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儿童血管迷走性晕厥反复发作相关因素分析
被引量:
9
1
作者
徐萌
黄敏
+3 位作者
沈捷
肖婷婷
王健怡
黄玉娟
《临床儿科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期192-196,共5页
目的 探讨影响儿童血管迷走性晕厥(VVS)反复发作的相关因素.方法 收集125 例确诊为VVS患儿的临床资料,根据晕厥首次发作至直立倾斜试验之前5 年内的发作次数,分为晕厥发作次数2、3 次的低频次组及≥ 4 次的高频次组,对两组患儿资料进...
目的 探讨影响儿童血管迷走性晕厥(VVS)反复发作的相关因素.方法 收集125 例确诊为VVS患儿的临床资料,根据晕厥首次发作至直立倾斜试验之前5 年内的发作次数,分为晕厥发作次数2、3 次的低频次组及≥ 4 次的高频次组,对两组患儿资料进行统计分析.结果 125例VVS患儿中,低频次组84 例(67.2%),高频次组41 例(32.8%).单因素分析结果显示,直立倾斜试验检查年龄、晕厥发作时间、发作诱因、晕车史、阳性家族史是VVS高频次发作的相关因素.非条件logistic 回归分析结果显示,发作诱因(OR = 3.723,95% CI :1.163 - 11.918,P = 0.027)、晕车史(OR = 5.929,95% CI :2.066 - 17.015,P = 0.001)、阳性家族史(OR = 6.794,95% CI :2.006 - 23.013,P = 0.002)是VVS高频次发作的独立危险因素.结论 非持久站立引起的其他发作诱因、晕车史、阳性家族史对预测VVS患儿高频次晕厥发作具有重要临床意义.
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关键词
血管迷走性晕厥
反复发作
相关因素
儿童
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职称材料
儿童室性期前收缩计算机卷积神经网络模型的建立和评价
被引量:
1
2
作者
刘莉
黄玉娟
+4 位作者
王健怡
罗佳佳
冯飞
徐萌
黄敏
《临床儿科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期102-106,共5页
目的运用计算机深度学习的方法,初步建立3个儿童室性期前收缩的卷积神经网络模型,比较并评价其对儿童室性期前收缩的诊断价值。方法采集1 200例儿童室性期前收缩的体表心电图作为室性早博组,并以同期性别、年龄匹配的1 200例正常儿童心...
目的运用计算机深度学习的方法,初步建立3个儿童室性期前收缩的卷积神经网络模型,比较并评价其对儿童室性期前收缩的诊断价值。方法采集1 200例儿童室性期前收缩的体表心电图作为室性早博组,并以同期性别、年龄匹配的1 200例正常儿童心电图作为正常对照组,男女比例3:2,平均年龄均为(6.5±0.5)岁。剔除个别不适于模型训练的心电图,在两组中随机抽取800例样本,运用计算机深度学习的方法,训练建立3种自动诊断儿童室性期前收缩的计算机卷积神经网络模型。另外在室性期前收缩组及对照组剩余的样本中各抽取200例,以心电图专家小组的诊断作为"金标准",利用统计学方法,评价模型的可靠性和真实性。结果利用心电图波形图像建立二维卷积神经网络模型和V3模型,利用心电图时间序列数据建立一维卷积神经网络模型。其中二维卷积神经网络模型的灵敏度65%、特异度71.5%、漏诊率35%、误诊率28.5%、阳性预测值69.5%、阴性预测值67.1%、准确率68.2%、Kappa值0.365;V3模型的灵敏度82%、特异度85%、漏诊率18%、误诊率15%、阳性预测值84. 5%、阴性预测值82. 5%、准确率83. 5%、Kappa值0. 670;一维卷积神经网络模型的灵敏度87.5%、特异度89.5%、漏诊率12.5%、误诊率10.5%、阳性预测值89.3%、阴性预测值87. 7%、准确率88. 5%、Kappa值0. 770。结论运用计算机深度学习方法建立的V3模型与一维卷积神经网络模型性能良好,其中一维卷积神经网络模型真实性和可靠性最佳,与专家小组的诊断高度一致。
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关键词
室性期前收缩
深度学习
卷积神经网络模型
儿童
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职称材料
儿童骨髓增生异常综合征临床特点和预后分析
被引量:
2
3
作者
郑夏
徐基昕
+2 位作者
蒋卫芹
孔令军
赵文理
《中国实验血液学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期195-200,共6页
目的:分析40例儿童骨髓增生异常综合征(MDS)的临床特点及预后,为临床诊疗提供参考。方法:回顾性总结苏州大学附属儿童医院血液科2011年1月1日至2017年12月31日收治的40例初诊为MDS患儿的临床特点、危险分层和不同治疗方案对预后的影响。...
目的:分析40例儿童骨髓增生异常综合征(MDS)的临床特点及预后,为临床诊疗提供参考。方法:回顾性总结苏州大学附属儿童医院血液科2011年1月1日至2017年12月31日收治的40例初诊为MDS患儿的临床特点、危险分层和不同治疗方案对预后的影响。Kaplan-Meier生存曲线分析患儿3年总生存率和无事件生存率。结果:40例患儿中,男女比例1.4∶1.0,男性略多于女性,中位年龄6.0岁。其中儿童难治性血细胞减少症是最常见类型,染色体异常11例,合并基因异常12例。接受造血干细胞移植(HSCT)15例,未进行HSCT而行单纯药物治疗25例。接受HSCT治疗和非HSCT治疗的3年总生存率分别为(72.2±12.2)%和(35.3±10.2)%(P=0.039),无事件生存率分别为(65.0±12.9)%和(19.2±8.4)%(P=0.012)。COX回归分析显示,年龄<7岁(P=0.033)、初诊血小板<50×10^(9)/L(P=0.007)、存在复杂核型和/或基因突变(P=0.0002)、未接受HSCT治疗(P=0.016)是影响儿童MDS预后的高危因素。40例患儿依据国际预后积分系统(IPSS)、WHO分型预后积分系统(WPSS)及修订的国际预后积分系统(IPSS-R)3种方法分类,分析显示以上3类风险评估方法对儿童MDS进行风险评估都存在局限性,不能全面评估儿童MDS预后。结论:儿童MDS以儿童难治性血细胞减少症多见。COX多因素分析显示,年龄<7岁、初诊血小板<50×10^(9)/L、存在复杂核型和/或基因突变、未接受HSCT治疗是影响患儿预后的高危因素。HSCT是目前治愈儿童MDS的最有效手段。目前临床评估儿童MDS预后的IPSS-R等方法具有明显局限性。
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关键词
骨髓增生异常综合征
儿童
临床特点
危险分层
预后
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职称材料
题名
儿童血管迷走性晕厥反复发作相关因素分析
被引量:
9
1
作者
徐萌
黄敏
沈捷
肖婷婷
王健怡
黄玉娟
机构
上海
交通大学附属
儿童
医院
上海市
儿童
医院
心内科
上海
交通大学附属
儿童
医院
上海市儿童医院急诊科
出处
《临床儿科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期192-196,共5页
文摘
目的 探讨影响儿童血管迷走性晕厥(VVS)反复发作的相关因素.方法 收集125 例确诊为VVS患儿的临床资料,根据晕厥首次发作至直立倾斜试验之前5 年内的发作次数,分为晕厥发作次数2、3 次的低频次组及≥ 4 次的高频次组,对两组患儿资料进行统计分析.结果 125例VVS患儿中,低频次组84 例(67.2%),高频次组41 例(32.8%).单因素分析结果显示,直立倾斜试验检查年龄、晕厥发作时间、发作诱因、晕车史、阳性家族史是VVS高频次发作的相关因素.非条件logistic 回归分析结果显示,发作诱因(OR = 3.723,95% CI :1.163 - 11.918,P = 0.027)、晕车史(OR = 5.929,95% CI :2.066 - 17.015,P = 0.001)、阳性家族史(OR = 6.794,95% CI :2.006 - 23.013,P = 0.002)是VVS高频次发作的独立危险因素.结论 非持久站立引起的其他发作诱因、晕车史、阳性家族史对预测VVS患儿高频次晕厥发作具有重要临床意义.
关键词
血管迷走性晕厥
反复发作
相关因素
儿童
Keywords
vasovagal syncope
recurrent syncope
correlative factor
child
分类号
R725.4 [医药卫生—儿科]
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职称材料
题名
儿童室性期前收缩计算机卷积神经网络模型的建立和评价
被引量:
1
2
作者
刘莉
黄玉娟
王健怡
罗佳佳
冯飞
徐萌
黄敏
机构
上海
交通大学附属
上海市儿童医院急诊科
上海
交通大学附属
上海市
儿童
医院
心内科
上海市
交通大学密西根学院
出处
《临床儿科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期102-106,共5页
文摘
目的运用计算机深度学习的方法,初步建立3个儿童室性期前收缩的卷积神经网络模型,比较并评价其对儿童室性期前收缩的诊断价值。方法采集1 200例儿童室性期前收缩的体表心电图作为室性早博组,并以同期性别、年龄匹配的1 200例正常儿童心电图作为正常对照组,男女比例3:2,平均年龄均为(6.5±0.5)岁。剔除个别不适于模型训练的心电图,在两组中随机抽取800例样本,运用计算机深度学习的方法,训练建立3种自动诊断儿童室性期前收缩的计算机卷积神经网络模型。另外在室性期前收缩组及对照组剩余的样本中各抽取200例,以心电图专家小组的诊断作为"金标准",利用统计学方法,评价模型的可靠性和真实性。结果利用心电图波形图像建立二维卷积神经网络模型和V3模型,利用心电图时间序列数据建立一维卷积神经网络模型。其中二维卷积神经网络模型的灵敏度65%、特异度71.5%、漏诊率35%、误诊率28.5%、阳性预测值69.5%、阴性预测值67.1%、准确率68.2%、Kappa值0.365;V3模型的灵敏度82%、特异度85%、漏诊率18%、误诊率15%、阳性预测值84. 5%、阴性预测值82. 5%、准确率83. 5%、Kappa值0. 670;一维卷积神经网络模型的灵敏度87.5%、特异度89.5%、漏诊率12.5%、误诊率10.5%、阳性预测值89.3%、阴性预测值87. 7%、准确率88. 5%、Kappa值0. 770。结论运用计算机深度学习方法建立的V3模型与一维卷积神经网络模型性能良好,其中一维卷积神经网络模型真实性和可靠性最佳,与专家小组的诊断高度一致。
关键词
室性期前收缩
深度学习
卷积神经网络模型
儿童
Keywords
premature ventricular contractions
deep learning
convolutional neural network models
child
分类号
R725.4 [医药卫生—儿科]
在线阅读
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职称材料
题名
儿童骨髓增生异常综合征临床特点和预后分析
被引量:
2
3
作者
郑夏
徐基昕
蒋卫芹
孔令军
赵文理
机构
复旦大学附属华山
医院
北院儿科
郑州市
儿童
医院
血液科
上海市儿童医院急诊科
苏州大学附属
儿童
医院
血液科
上海
交通大学附属第六人民
医院
南院
上海市
奉贤区中心
医院
血液科
出处
《中国实验血液学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期195-200,共6页
基金
上海市卫健委重点科研项目(201640028)
上海市奉贤区科委重点科研项目(奉科20160801)。
文摘
目的:分析40例儿童骨髓增生异常综合征(MDS)的临床特点及预后,为临床诊疗提供参考。方法:回顾性总结苏州大学附属儿童医院血液科2011年1月1日至2017年12月31日收治的40例初诊为MDS患儿的临床特点、危险分层和不同治疗方案对预后的影响。Kaplan-Meier生存曲线分析患儿3年总生存率和无事件生存率。结果:40例患儿中,男女比例1.4∶1.0,男性略多于女性,中位年龄6.0岁。其中儿童难治性血细胞减少症是最常见类型,染色体异常11例,合并基因异常12例。接受造血干细胞移植(HSCT)15例,未进行HSCT而行单纯药物治疗25例。接受HSCT治疗和非HSCT治疗的3年总生存率分别为(72.2±12.2)%和(35.3±10.2)%(P=0.039),无事件生存率分别为(65.0±12.9)%和(19.2±8.4)%(P=0.012)。COX回归分析显示,年龄<7岁(P=0.033)、初诊血小板<50×10^(9)/L(P=0.007)、存在复杂核型和/或基因突变(P=0.0002)、未接受HSCT治疗(P=0.016)是影响儿童MDS预后的高危因素。40例患儿依据国际预后积分系统(IPSS)、WHO分型预后积分系统(WPSS)及修订的国际预后积分系统(IPSS-R)3种方法分类,分析显示以上3类风险评估方法对儿童MDS进行风险评估都存在局限性,不能全面评估儿童MDS预后。结论:儿童MDS以儿童难治性血细胞减少症多见。COX多因素分析显示,年龄<7岁、初诊血小板<50×10^(9)/L、存在复杂核型和/或基因突变、未接受HSCT治疗是影响患儿预后的高危因素。HSCT是目前治愈儿童MDS的最有效手段。目前临床评估儿童MDS预后的IPSS-R等方法具有明显局限性。
关键词
骨髓增生异常综合征
儿童
临床特点
危险分层
预后
Keywords
myelodysplastic syndrome
children
clinical characteristics
risk stratification
prognosis
分类号
R551.3 [医药卫生—血液循环系统疾病]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
儿童血管迷走性晕厥反复发作相关因素分析
徐萌
黄敏
沈捷
肖婷婷
王健怡
黄玉娟
《临床儿科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
在线阅读
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职称材料
2
儿童室性期前收缩计算机卷积神经网络模型的建立和评价
刘莉
黄玉娟
王健怡
罗佳佳
冯飞
徐萌
黄敏
《临床儿科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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下载PDF
职称材料
3
儿童骨髓增生异常综合征临床特点和预后分析
郑夏
徐基昕
蒋卫芹
孔令军
赵文理
《中国实验血液学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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