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基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法
被引量：
1
1
作者
沙毅
黄烨
+1 位作者
黄丽
张立立
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1233-1236,共4页
针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路...
针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路频繁断裂,从而大幅提高了网络性能.仿真结果表明,与传统最小ID算法和未加预测机制的LWCA分簇算法进行比较,所提出的分簇算法分组投递率分别提高了7%和5%,路由中断次数降低了约63%和50%.
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关键词
AD
HOC网络
加权分簇算法
AODV
地理位置预测
小波神经网络预测
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职称材料
题名
基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法
被引量：
1
1
作者
沙毅
黄烨
黄丽
张立立
机构
东北大学
信息
科学与工程学院
上海市人民政府办公信息处理中心
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1233-1236,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10878017)
文摘
针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路频繁断裂,从而大幅提高了网络性能.仿真结果表明,与传统最小ID算法和未加预测机制的LWCA分簇算法进行比较,所提出的分簇算法分组投递率分别提高了7%和5%,路由中断次数降低了约63%和50%.
关键词
AD
HOC网络
加权分簇算法
AODV
地理位置预测
小波神经网络预测
Keywords
ad hoc network
weighted clustering algorithm（WCA）
AODV
location prediction
WNNP（wavelet neural network prediction）
分类号
TP393.17 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法
沙毅
黄烨
黄丽
张立立
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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