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基于ARIMA模型的Ad-hoc网络节点位置预测加权分簇算法 被引量:3
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作者 沙毅 杨艳 +2 位作者 黄烨 朱丽春 张志伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期47-50,共4页
在加权分簇算法(WCA)中引入预测机制,即在算法的路由维护阶段嵌入时间序列模型(ARIMA),用以预测网络节点的地理位置。利用ARIMA模型实时预测出节点下一时刻的地理位置,并以此计算出节点的累计保持时间预测值。将通过预测得到的累计保持... 在加权分簇算法(WCA)中引入预测机制,即在算法的路由维护阶段嵌入时间序列模型(ARIMA),用以预测网络节点的地理位置。利用ARIMA模型实时预测出节点下一时刻的地理位置,并以此计算出节点的累计保持时间预测值。将通过预测得到的累计保持时间值与时间预警阈值进行比较,在簇结构即将不稳定时,即在链路断开之前,提前启动预修复过程,寻找新的路由,降低网络拓扑动态变化的影响,维护簇结构的稳定。仿真结果表明,相对于LO-WID以及没有加入预测机制的RLWCA,ARP-LWCA算法大幅度提高了网络的分组投递率,降低了网络的归一化开销,并且使得路由中断次数有了明显减少,改善了网络的整体性能。 展开更多
关键词 AD-HOC网络 ARIMA预测 分簇算法 CBRP
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基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法 被引量:1
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作者 沙毅 黄烨 +1 位作者 黄丽 张立立 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1233-1236,共4页
针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路... 针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路频繁断裂,从而大幅提高了网络性能.仿真结果表明,与传统最小ID算法和未加预测机制的LWCA分簇算法进行比较,所提出的分簇算法分组投递率分别提高了7%和5%,路由中断次数降低了约63%和50%. 展开更多
关键词 AD HOC网络 加权分簇算法 AODV 地理位置预测 小波神经网络预测
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网上银行中PKI安全代理的设计与应用 被引量:1
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作者 梁俊 万晨妍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第B12期337-339,共3页
提出了通过增加PKI安全代理机制,解决用户端的证书管理问题,增强通信过程信息的保密性,并结合具体的网上银行系统,阐述 了安全代理的工作原理和主要功能,并对其设计中的关键技术进行了探讨。
关键词 网上银行 PKI 安全代理 证书
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