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服装图像生成技术的研究进展
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作者 谢红 陈嘉惠 《服装学报》 北大核心 2025年第3期252-259,共8页
为探究互联网时代下图像生成技术在服装领域的应用潜力,基于生成对抗网络及其衍生模型,对服装领域现有主流模型进行系统梳理,重点分析域适应、时尚兼容性、图像翻译和人体姿态估计等关键技术,并归纳相关数据集及评估指标。研究表明,生... 为探究互联网时代下图像生成技术在服装领域的应用潜力,基于生成对抗网络及其衍生模型,对服装领域现有主流模型进行系统梳理,重点分析域适应、时尚兼容性、图像翻译和人体姿态估计等关键技术,并归纳相关数据集及评估指标。研究表明,生成对抗网络凭借其强大的图像处理能力,为服装图像生成提供了可行的技术路径,展现出广阔的应用前景。该研究不仅弥补了图像生成技术在服装设计领域的不足,也为后续研究提供了理论参考,有助于推动相关技术的创新与发展。 展开更多
关键词 生成对抗网络 服装设计 图像生成 服装数据集 模型
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纺织服装企业数字化转型对企业价值的影响 被引量:12
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作者 陈越新 曲洪建 董海宇 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1-8,共8页
随着信息技术的快速发展和全球数字化浪潮的兴起,数字化转型成为企业在市场中保持竞争优势和实现可持续发展的重要战略之一。为解决纺织服装企业数字化转型路径不明确及企业数字化发展对企业价值影响不清楚的问题,文章基于2017—2021年... 随着信息技术的快速发展和全球数字化浪潮的兴起,数字化转型成为企业在市场中保持竞争优势和实现可持续发展的重要战略之一。为解决纺织服装企业数字化转型路径不明确及企业数字化发展对企业价值影响不清楚的问题,文章基于2017—2021年沪深A股上市纺织服装企业的数据,通过文献梳理分析,将企业数字化转型划分为战略引领、组织赋能、技术驱动和环境支撑共四个维度,实证检验纺织服装企业数字化转型对企业价值的影响。研究结果表明,组织赋能、技术驱动和环境支撑均显著正向影响纺织服装企业的企业价值;战略引领对纺织服装企业的企业价值无显著影响。基于上述研究结果,文章为纺织服装企业数字化转型提供了相关对策建议。 展开更多
关键词 纺织服装 数字经济 企业数字化 数字化转型路径 企业价值 实证研究
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光致变色纺织品制备技术的研究进展 被引量:4
3
作者 程沛闻 刘茜 孙晗晗 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期183-190,共8页
光致变色纺织品因迅速的光响应性和反应可逆性等特质,在时尚和智能纺织品领域应用前景广泛。概述光致变色材料的变色原理和分类,探讨光致变色纺织品制备方法(直接接枝、染色及印花、纺丝、层层自组装、微胶囊法)的最新进展,并总结各种... 光致变色纺织品因迅速的光响应性和反应可逆性等特质,在时尚和智能纺织品领域应用前景广泛。概述光致变色材料的变色原理和分类,探讨光致变色纺织品制备方法(直接接枝、染色及印花、纺丝、层层自组装、微胶囊法)的最新进展,并总结各种方法的优缺点。直接接枝法可精确控制材料用量,但部分方法需要专业技术和设备;染色及印花法简便经济,适用于大规模生产,但染料易褪色且可能污染环境;纺丝法将光致变色物质纺入纤维,但制备过程复杂;层层自组装法可精确控制材料结构,提高稳定性,但制备周期长且繁琐;微胶囊法可有效隔离材料,提高稳定性,具有量产潜力,可用于开发智能纺织品。最后,简要介绍光致变色纺织品在光信息储存和太阳紫外线检测等领域的应用进展。 展开更多
关键词 光致变色 智能纺织品 变色原理 制备方法 微胶囊法 研究进展
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时尚社交媒体影响者可信度感知对消费者服装购买意愿的影响
4
作者 朱晓瑜 田丙强 曲洪建 《毛纺科技》 北大核心 2025年第2期81-89,共9页
针对时尚社交媒体影响者营销中感知可信度下降和市场饱和度的现象,以源可信度结构理论为基础,结合由中介真实性理论和自决理论引入的影响者真实性理论,构建时尚社交媒体影响者可信度感知对消费者服装购买意愿影响的理论模型。基于392份... 针对时尚社交媒体影响者营销中感知可信度下降和市场饱和度的现象,以源可信度结构理论为基础,结合由中介真实性理论和自决理论引入的影响者真实性理论,构建时尚社交媒体影响者可信度感知对消费者服装购买意愿影响的理论模型。基于392份有效问卷实证研究发现:时尚社交媒体影响者可信度感知正向影响年轻消费者的服装购买意愿,各维度影响程度从大到小依次为互动性>真实背书>透明性。时尚社交媒体影响者的产品涉入度、专业知识和独特性对年轻消费者服装购买意愿不产生影响。消费者信任在互动性、真实背书、透明性和购买意愿中起部分中介作用。 展开更多
关键词 时尚社交媒体影响者 可信度感知 源可信度理论 真实性理论 服装购买意愿
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城市家庭纺织品护理的碳足迹量化研究
5
作者 王舒佳 梁帅童 +2 位作者 曲洪建 张红娟 王际平 《丝绸》 北大核心 2025年第5期77-84,共8页
为了核算估计消费者使用阶段的碳排放,文章量化估计了纺织品洗护过程中的温室气体排放量与影响因素。研究结果表明:以上海春夏季为例的核算结果显示,若以2年的纺织品生命周期计,城市家庭纺织品洗涤产生的平均碳足迹为13.58 kgCO_(2)e∕... 为了核算估计消费者使用阶段的碳排放,文章量化估计了纺织品洗护过程中的温室气体排放量与影响因素。研究结果表明:以上海春夏季为例的核算结果显示,若以2年的纺织品生命周期计,城市家庭纺织品洗涤产生的平均碳足迹为13.58 kgCO_(2)e∕家庭∕(kg负载)。据此估计全上海市家庭纺织品2年生命周期内由于洗护行为所产生碳足迹大于20万t,以油耗为7 L∕100km的轿车计,相当于往返京沪高速180万次以上。纺织品的消费和使用阶段存在较大的减排潜力。探索性因子分析的结果显示,家庭服装与纺织品护理碳足迹受到7个或以上的因子影响,复杂度较高。洗涤剂的用量与洗涤剂的主动选择性,洗护频次,学龄前儿童数量存在微弱的正相关性。碳足迹的敏感性分析结果显示,用电量和护理频次对碳足迹影响最大。一方面可推动形成家庭纺织品护理的科学行动指南,减少无效、低效或过度护理行为;另一方面家电和洗涤剂企业可通过技术革新进一步优化单机的能耗和化学品消耗,从而实现碳足迹总量减少。 展开更多
关键词 温室气体排放 纺织品洗涤 碳足迹估算 影响因素 消费者行为 敏感性分析
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服装产品在线个性化定制要素对消费者购买意愿的影响
6
作者 解晓溪 曲洪建 TING Chi 《毛纺科技》 北大核心 2025年第4期71-77,共7页
针对服装产品在线个性化定制的关键要素,为提升消费者的感知价值,进而激发其购买欲望,通过文献梳理确定了服装产品在线个性化定制要素的3个维度,建立了服装产品在线个性化定制要素、感知利得及消费者购买意愿之间的理论模型。对在线服... 针对服装产品在线个性化定制的关键要素,为提升消费者的感知价值,进而激发其购买欲望,通过文献梳理确定了服装产品在线个性化定制要素的3个维度,建立了服装产品在线个性化定制要素、感知利得及消费者购买意愿之间的理论模型。对在线服装消费者发放并回收219份有效问卷,采用多元回归的方法对有效数据进行假设检验。问卷的实证分析表明:服装产品在线个性化定制要素中的网站设计要素、功能要素、部件要素均对消费者购买意愿有积极正向影响;感知利得在服装产品在线个性化网站设计要素、功能要素及部件要素之间起部分中介作用。该研究可为提供服装产品在线个性化定制的商家优化定制模式和营销策略提供参考。 展开更多
关键词 服装产品 个性化定制 在线定制 感知利得 购买意愿
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基于双主干特征融合改进的服装图像分类识别算法
7
作者 鲍禹辰 徐心放 余承志 《毛纺科技》 北大核心 2025年第1期111-119,共9页
针对复杂背景图像的服装分类与识别问题,提出YOLOv8、YOLOv10、YOLOv11主干的改进方案,通过2个并行的主干网络并结合BiFPN双向加权金字塔,实现特征信息的深度交互与高效融合。提出通过CSL注意力机制将DSConv、GhostConv、空间信息、通... 针对复杂背景图像的服装分类与识别问题,提出YOLOv8、YOLOv10、YOLOv11主干的改进方案,通过2个并行的主干网络并结合BiFPN双向加权金字塔,实现特征信息的深度交互与高效融合。提出通过CSL注意力机制将DSConv、GhostConv、空间信息、通道信息与选择特征进行有效整合提高算法对服装特征信息的提取能力。通过deepfasion2数据集验证表明,改进方案YOLOv8Plus的精确度提高6.9%、召回率提高4.44%、平均精度mAP值提高5.86%。使用注意力机制CA、CBAM、CSL与YOLOv8结合并进行对比,CSL、CBAM、CA注意力机制mAP值分别高出基础YOLOv8算法1.75%、0.68%、0.78%。YOLOv8Plus方案相比YOLOv9c算法GLOPS下降74.04%,且mAP值仅降低0.39%。基于YOLOv10的改进方案YOLOv10Plus在精确度、召回率、mAP值上分别提高3.3%、0.45%、1.96%,基于YOLOv11的改进方案YOLOv11Plus在精确度、召回率、mAP值上分别提高2.12%、3.24%、4.47%,并且YOLOv10Plus与YOLOv11Plus的计算量分别是YOLOv9c的23.07%、22.11%,是RTDETR-ResNet101的16.89%、16.19%。结果表明,该研究方案在YOLO系列算法中mAP值具有有效的提高作用,相比于基础模型在服装分类识别应用上具有更优的效果。 展开更多
关键词 BiFPN CSL 服装分类与识别 YOLOv8 YOLOv9c YOLOv10 YOLOv11
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柔性传感器在纺织服装上的应用 被引量:14
8
作者 吴海燕 李艳梅 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2020年第9期94-98,共5页
为满足人们对智能服装日益增长的需求,针对柔性传感器在智能服装中的应用,详细介绍了电容式、压阻式、压电式、电感式及光纤式感知机制下的柔性传感器及其新型材料的制备技术,总结了国内外柔性传感器与纺织服装结合后在人体监测、医疗... 为满足人们对智能服装日益增长的需求,针对柔性传感器在智能服装中的应用,详细介绍了电容式、压阻式、压电式、电感式及光纤式感知机制下的柔性传感器及其新型材料的制备技术,总结了国内外柔性传感器与纺织服装结合后在人体监测、医疗保健及生活娱乐方面的研究成果及应用。指出了柔性传感器在纺织服装实际应用中所面临的材料耐久性、结构稳定性及测量数据精确度的挑战,并对柔性传感器制作工艺、数据采集和处理能力的发展前景进行展望,为纺织服装产业创新转型提供新方向和新思路。 展开更多
关键词 柔性传感器 智能可穿戴 人体监测 医疗保健 智能服装
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服装品牌微信生态私域流量营销对顾客忠诚度的影响
9
作者 田丙强 朱晓瑜 曲洪建 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第5期57-65,共9页
服装品牌在微信生态这一私域流量最大载体中的布局已初有成效,但相关的实证研究相对较少。为探究服装品牌如何在微信生态私域流量中进一步提升顾客忠诚度,通过理论分析和研究假设,构建了微信私域流量营销要素对顾客忠诚度影响的理论模... 服装品牌在微信生态这一私域流量最大载体中的布局已初有成效,但相关的实证研究相对较少。为探究服装品牌如何在微信生态私域流量中进一步提升顾客忠诚度,通过理论分析和研究假设,构建了微信私域流量营销要素对顾客忠诚度影响的理论模型。利用SPSS软件对592份有效问卷数据进行信效度检验与回归分析。结果表明:平台内容、顾客互动参与、个性化服务和专属权益对顾客忠诚度有正向影响;满意度和信任度对顾客互动参与起到完全中介作用,对平台内容、个性化服务、专属权益起到部分中介作用,研究结果可为服装品牌在微信生态布局进行的私域流量营销提供建议。 展开更多
关键词 服装品牌 微信生态 私域流量 顾客忠诚 顾客信任 顾客满意
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基于人体臂部的连续动态服装压力预测模型及准确性表征方法
10
作者 谢红 张林蔚 沈云萍 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期150-158,共9页
通过建立人体臂部与弹性压力臂套的三维有限元模型,对弹性压力臂套的穿套过程及人体肘关节着装后屈曲的2种工况进行数值模拟,计算得到人体臂部软组织外表面及弹性压力臂套随时间变化的等效应力;基于此数据建立线性回归模型,选取均方根... 通过建立人体臂部与弹性压力臂套的三维有限元模型,对弹性压力臂套的穿套过程及人体肘关节着装后屈曲的2种工况进行数值模拟,计算得到人体臂部软组织外表面及弹性压力臂套随时间变化的等效应力;基于此数据建立线性回归模型,选取均方根误差作为线性回归模型表征指标,以用于表征织物基传感器测试的准确性。最后对模型进行应用,在有限元模型中选取臂部肘关节外侧屈曲点处,提取此处随时间变化的应力曲线,基于曲线上的特征点建立线性回归模型;选取2种柔性传感器,将其缝制在与模型屈曲点处同样的位置,测试匀速屈肘时的电信号数据,并通过力电耦合模型将电信号转换为应力值。选取均方根误差(RMSE)作为表征线性回归模型的指标,对2种传感器测试数据进行分析,结果显示其中一款传感器的测试值的回归效果与真实值的差距较小,可以认为此传感器运用于肘部弯曲测试准确度更高,效果更好。 展开更多
关键词 织物基传感器 连续动态压力 数值模拟 服装压力 人体臂部 压力臂套
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基于区块链技术的旧弃纺织品再利用模式 被引量:12
11
作者 马海景 曲洪建 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2021年第3期100-105,共6页
针对目前废弃纺织品回收效率低、回收再利用过程不透明等问题,探索区块链技术在废弃纺织品回收再利用模式上的应用。对区块链技术概念和内容进行详细研究,总结区块链技术的核心技术与特点,分析区块链技术与废弃纺织品再利用之间的衔接关... 针对目前废弃纺织品回收效率低、回收再利用过程不透明等问题,探索区块链技术在废弃纺织品回收再利用模式上的应用。对区块链技术概念和内容进行详细研究,总结区块链技术的核心技术与特点,分析区块链技术与废弃纺织品再利用之间的衔接关系,并将这些技术应用于废弃纺织品供应链前端、物流、分拣和清洁及再利用环节,从顾客、企业和公共3个角度分析区块链的应用价值。基于区块链技术,构建了废弃纺织品回收再利用模式,较于目前的废弃纺织品回收模式分析其应用价值。结果表明:利用区块链技术有效建立企业与顾客间的信任,满足企业内外部信息共享、快速反应的要求,提高企业形象和社会影响力,推动废弃纺织品可持续发展。 展开更多
关键词 废弃纺织品 区块链 信息共享 快速反应
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纺织品非水介质染色技术的研究进展 被引量:10
12
作者 陈静如 裴刘军 +2 位作者 张红娟 王际平 吴金丹 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期54-62,共9页
随着经济发展与生态环保之间矛盾的日益突出,纺织化学工业的发展对人类生活环境造成了严重的影响。近年来,整个行业以节水、节能、生态环保的生产理念对纺织化学清洁生产加工技术方面进行了大量研究和开发,并取得了一定的成就。文章对... 随着经济发展与生态环保之间矛盾的日益突出,纺织化学工业的发展对人类生活环境造成了严重的影响。近年来,整个行业以节水、节能、生态环保的生产理念对纺织化学清洁生产加工技术方面进行了大量研究和开发,并取得了一定的成就。文章对现有非水或无水染色技术进行总结和分析,介绍了几种研究较多的非水介质染色技术,包括有机溶剂染色、液体石蜡染色和硅基非水介质染色。对比了这些染色方法的应用和局限性,并着重介绍了硅基非水染色技术和该技术的发展现状,以活性染料染棉为例,活性染料在该体系中上染率接近100%,固色率高达90%以上,相较于传统水浴染色提高了30%~40%,硅基非水介质染色从源头上解决了棉纤维染色污水排放量大、染料浪费严重的难题,为实现染色污水零排放奠定了基础,有望为纺织品染色闯出一条清洁生产和可持续发展之路,改变传统染色工业水环境污染严重的形象。 展开更多
关键词 活性染料 分散染料 溶剂染色 硅基非水介质 液体石蜡 反胶束染色
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中国纺织服装行业碳排放量的时空格局演变 被引量:3
13
作者 黄倩倩 曲洪建 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2022年第11期108-118,共11页
在“双碳”目标的社会背景下,为了帮助纺织服装行业制定降低碳排放量的时空规划,针对于省域尺度纺织服装全行业、细分行业(纺织工业和服装服饰业)、不同种类(煤类、油类和气类能源)能源碳排放量的时空演变问题进行研究分析。使用碳排放... 在“双碳”目标的社会背景下,为了帮助纺织服装行业制定降低碳排放量的时空规划,针对于省域尺度纺织服装全行业、细分行业(纺织工业和服装服饰业)、不同种类(煤类、油类和气类能源)能源碳排放量的时空演变问题进行研究分析。使用碳排放量系数法(IPCC)核算1997—2019年间30个省市的碳排放量数据,分析纺织服装行业碳排放量的时空变化。结果表明:1997—2019年期间,纺织服装行业碳排放量总体呈现先上升后下降的变化趋势,纺织工业是该行业中碳排放量最大的细分行业,煤类能源一直是该行业中碳排放量占比最高的能源;从空间上看,全国纺织服装行业、细分行业、不同能源碳排放量均呈现东部沿海地区高,中西部地区低的分布格局。丰富了全国纺织行业碳排放量的省域空间变化,从降碳时间规划、减排空间布局的视角提出优化碳减排效果的建议。 展开更多
关键词 纺织服装行业 碳排放量 IPCC法 时空特征
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基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术 被引量:2
14
作者 刘蓉 谢红 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期134-142,共9页
为提高服装制版效率,实现从服装款式图到样板的智能检索,提出一种基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术。该技术将服装结构制版知识与深度学习算法结合,基于对女裤中的廓形、褶裥、腰头类型等18个细粒度特征的识别来匹配样板。其中,... 为提高服装制版效率,实现从服装款式图到样板的智能检索,提出一种基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术。该技术将服装结构制版知识与深度学习算法结合,基于对女裤中的廓形、褶裥、腰头类型等18个细粒度特征的识别来匹配样板。其中,技术的实现主要包括分类标签设计和模型验证实验。对于分类标签设计:先根据女裤结构制图知识,对平面款式图中可作为样板相似性评价指标的服装结构特征进行定义,并根据定义设置多标签类别;然后将多标签分类转化为单标签多分类,建立平面款式图、结构特征和样板三者之间的联系;最后通过数据可视化等方法对标签之间的相关性进行研究,并设计了最终的18个分类标签。对于模型验证实验:首先建立以女裤平面款式图为样本的服装数据集,基于数据集的特点对经典AlexNet网络进行改进,其中包括简化网络结构、减少模型参数、防止过拟合,在每层卷积层后增加批归一化操作,以加快模型的收敛速度,提高模型的泛化能力。模型测试结果表明:改进后的模型在验证集上的准确率为83.4%,相比改进前的AlexNet模型其准确率提高了6.7%;与其它结构更复杂的网络模型相比,该模型的准确率更高,综合性能更好,可用于款式图的结构特征识别及相似样板匹配。 展开更多
关键词 服装结构特征 样板匹配 多标签分类 服装数据集 AlexNet网络 服装制版
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相变材料在纺织服装上的应用及发展趋势 被引量:4
15
作者 王凌宇 李艳梅 《针织工业》 北大核心 2023年第11期4-8,共5页
介绍相变材料工作原理及目前研究现状,详细介绍涂层法、纤维与纱线、相变材料包3种应用方式的特点,以及在纺织服装中的具体应用和研究进展。总结相变材料热性能的研究和测试方法,主要分为数学模型法和客观试验法两种,分析这两种方法的特... 介绍相变材料工作原理及目前研究现状,详细介绍涂层法、纤维与纱线、相变材料包3种应用方式的特点,以及在纺织服装中的具体应用和研究进展。总结相变材料热性能的研究和测试方法,主要分为数学模型法和客观试验法两种,分析这两种方法的特点,并详细阐述差示扫描量热法、平板保温仪测试法、暖体假人法和真人着装试验法4种测试方法。指出目前研究工作中存在的问题和不足,并对未来相变材料在纺织服装领域的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 相变材料 涂层法 纤维 纱线 数学模型法
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基于YOLOv8改进的服装疵点检测算法 被引量:11
16
作者 鲍禹辰 徐增波 田丙强 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期49-56,共8页
针对服装疵点检测方法,提出了基于YOLOv8改进的算法YOLOv8-MBRGA,用于完成服装疵点的检测任务。引入BiFPN金字塔替换head层中的concat连接,将语义信息传递到不同的特征尺度上,从而增强特征融合。为加速模型的收敛速度和推理速度,在检测... 针对服装疵点检测方法,提出了基于YOLOv8改进的算法YOLOv8-MBRGA,用于完成服装疵点的检测任务。引入BiFPN金字塔替换head层中的concat连接,将语义信息传递到不同的特征尺度上,从而增强特征融合。为加速模型的收敛速度和推理速度,在检测头上增加RepVGG网络,有助于更好地训练深层次的网络模型。采用分离卷积替换Conv卷积降低网络的复杂度并融入注意力机制EffectiveSE增强模型的特征提取和多尺度信息融合的能力。试验结果表明,YOLOv8-MBRGA算法在服装疵点检测上获得了显著的效果,平均精度均值提高了5.50%,精确度提高11.06%,在推理速度基本保持不变的情况下,模型的计算量下降30.48%。 展开更多
关键词 服装疵点 BiFPN金字塔 RepVGG网络 YOLOv8
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智能纺织材料散热性能及其散热测试方法研究进展 被引量:5
17
作者 汪易平 丁颖 +1 位作者 王震 徐丽慧 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期230-234,共5页
智能纺织品在可穿戴设备、建筑、能源和产品设计等方面有着广泛市场应用,近年来得到发展迅速。电子纺织品的电子电路包括嵌入在纱线中的发光二极管、传感器和电池等设备。当温度超过一定的阈值时,温度会造成产生严重的问题,为了减少温... 智能纺织品在可穿戴设备、建筑、能源和产品设计等方面有着广泛市场应用,近年来得到发展迅速。电子纺织品的电子电路包括嵌入在纱线中的发光二极管、传感器和电池等设备。当温度超过一定的阈值时,温度会造成产生严重的问题,为了减少温度的负面影响,提高嵌入式设备的可持续性,介绍了天然面料的散热性能、散热合成面料的研究以及导热性的测试方法,并且对智能纺织品的温度监测进行了研究。 展开更多
关键词 智能纺织品 温度检测 纺织材料 散热性 热管理
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智能可穿戴柔性数据手套传感技术研究进展 被引量:3
18
作者 张燕 谢红 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期264-275,共12页
智能可穿戴领域是一个集多学科多门类的交叉研究领域,智能可穿戴数据手套在监测人体健康、信息传递、通信、虚拟交互等领域具有广阔的应用前景。运用Citespace软件以Wed of Science核心数据库为数据来源,对近5年的相关研究文献进行检索... 智能可穿戴领域是一个集多学科多门类的交叉研究领域,智能可穿戴数据手套在监测人体健康、信息传递、通信、虚拟交互等领域具有广阔的应用前景。运用Citespace软件以Wed of Science核心数据库为数据来源,对近5年的相关研究文献进行检索,最终纳入126篇文献进行全文系统分析,从应用于数据手套基于不同工作原理的传感器类型、用于可穿戴传感显示转化的数据处理方法、多功能可穿戴传感手套集成的方法3个方面,对最新研究进行全面梳理总结。讨论了方法和技术的局限性,指出了存在的挑战和机遇。 展开更多
关键词 柔性传感器 数据手套 传感技术 数据处理 集成方式
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基于边缘引导的纺织品纹样数字化修复方法 被引量:2
19
作者 张婧 辛斌杰 +1 位作者 袁智杰 许颖琦 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期101-111,共11页
针对破损纺织品文物人工修复周期长、易造成二次破坏等问题,提出一种用改进的Criminisi算法修复破损传统纺织品纹样的数字化方法。该算法通过对缺失边缘进行重构还原纺织品纹样的结构,用于引导进一步的纹理修复。首先使用线性或二阶贝... 针对破损纺织品文物人工修复周期长、易造成二次破坏等问题,提出一种用改进的Criminisi算法修复破损传统纺织品纹样的数字化方法。该算法通过对缺失边缘进行重构还原纺织品纹样的结构,用于引导进一步的纹理修复。首先使用线性或二阶贝塞尔曲线拟合缺失边缘,以恢复结构;然后利用多分辨率图像中的结构信息计算更有效的优先权,确定当前待修复块;再在多分辨率图像中根据颜色、梯度和边界特征计算多个候选匹配块,从中选择最佳匹配块以减少选择过程中的随机性;最后通过分割复制的最佳匹配块进行填补,以减少对已知信息区域的覆盖,迭代完成全部破损区域的修复。实验结果表明,本文算法对存在较多结构破坏的真实纺织品彩色图像可快速实现较为自然的修复效果。 展开更多
关键词 纺织品 文物修复 图像修复 多分辨率图像 结构信息
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服装直播营销互动信息对消费者购买意愿的影响 被引量:7
20
作者 孙若宸 曲洪建 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期84-96,共13页
直播带货作为当下服装品牌最热门的营销方式之一,而互动信息作为直播行业存在和发展的重要支撑,是消费者产生信赖、购买服装产品的关键影响因素。然而,基于直播营销互动性的研究中常被忽视不同信息维度和消费者感知信息质量造成的影响... 直播带货作为当下服装品牌最热门的营销方式之一,而互动信息作为直播行业存在和发展的重要支撑,是消费者产生信赖、购买服装产品的关键影响因素。然而,基于直播营销互动性的研究中常被忽视不同信息维度和消费者感知信息质量造成的影响。文章以服装直播营销互动信息和消费者购买意愿为变量构建理论模型,基于不同维度对服装直播互动信息进行划分,收集问卷进行分析,结果发现:服装直播营销互动信息对消费者购买意愿存在显著正向影响;产品互动信息、品质互动信息和体验互动信息对感知信息质量存在显著正向影响;感知信息质量在产品互动信息、品质互动信息、促销互动信息和购买意愿之间存在中介效应;品牌声誉在产品互动信息、品质互动信息、促销互动信息和购买意愿之间起正向调节作用。研究结果可帮助服装品牌进一步了解消费者的信息需求和感知偏好,为之后完善品牌直播环境、提升直播质量等提供参考意见。 展开更多
关键词 直播营销 互动信息 感知信息质量 品牌声誉 购买意愿 结构方程模型
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