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题名基于规则和统计的汉语多输出切分系统
被引量：1
- 1
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作者
张辉
武亚红
黄润才
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机构
上海工程技术大学计算机系
郑州市艺术工程学校
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第7期56-58,共3页
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基金
上海工程技术大学基金项目(2005Q06)
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文摘
介绍了一个对汉语语料进行切分加工的系统,该系统结合了规则和统计两类方法,可以按多种方法输出切分结果,并根据概率信息在分词阶段就对歧义进行适当处理,并可保留少数在分词阶段无法确定的歧义留待后继层面上的分析加工。
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关键词
切分
统计方法
自然语言处理
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Keywords
segmentation
statistic method
natural language process
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于变型空间代数的自动程序修复方法
被引量：2
- 2
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作者
徐勇
毋国庆
袁梦霆
黄勃
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机构
广东肇庆学院数学与统计学院
武汉大学计算机学院
上海工程技术大学电子电气工程学院计算机系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2498-2505,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61640221
No.61603242)
+2 种基金
上海高校青年教师培养资助计算专项基金(No.ZZGCD15088)
肇庆学院科研基金(No.201734)
肇庆市科技创新指导类项目(No.201704030409)
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文摘
基于代码枚举的自动程序修复方法借助变异算子对程序中错误语句进行变更操作,从而得到程序修复解.由于缺乏文法制导及变异算子数量的有限性,该方法的有效性有待进一步提高.本文提出一种基于变型空间代数的自动程序修复方法,即将回归测试用例集视为训练实例,通过归纳学习得到程序中出错语句的修复解.具体而言,该方法包括以下特征:(1)从文法到变型空间的自动构造生成方法;(2)根据变型空间树中变型空间的不同类别,分别给出一致性定义;(3)结合静态及类型检查的变型空间代数运算.实验结果表明:与基于代码枚举及基于搜索的修复方法相比,本文提出的方法在修复成功率方面更具优势;与此同时,方法中的静态及类型检查机制可以有效地削减假设空间的规模.
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关键词
自动程序修复
变型空间代数
归纳学习
上下文无关文法
生成树
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Keywords
automatic program repair
version-space algebra
inductive learning
context-free grammar
derivative tree
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于文本分类的智能垃圾回收机设计
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作者
阳国华
姜川
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机构
上海互软信息科技有限公司
上海工程技术大学计算机系
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出处
《集成电路应用》
2020年第7期54-57,共4页
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基金
上海市中小企业科技创新课题项目。
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文摘
为了让垃圾回收机变得更加智能,对用户提出的生活垃圾归属问题给予快速准确的回答,提出了构建垃圾分类自动问答系统方法。利用垃圾分类问答语料库,基于文本分类,使用Word2Vec词向量和CNN卷积神经网络训练出自动问答模型。同时与传统机器学习方法进行了对比分析。
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关键词
智能垃圾回收机
自动问答系统
文本分类
卷积神经网络
机器学习
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Keywords
intelligent garbage collector
automatic question answering system
text classification
convolutional neural network
machine learning
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分类号
U472
[机械工程—车辆工程]
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