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基于改进交互式多模型算法的车辆高精度定位 被引量：3
1
作者 戴玉峰 苏圣超 +1 位作者 崔文霞 汪义旺 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第3期590-600,共11页
针对传统交互式多模型算法在车辆运动过程中模型匹配不及时、定位精度较低的问题,本文提出一种结合改进交互式多模型与容积卡尔曼滤波的算法,以改善车辆定位效果.首先,将惯性测量单元和路侧单元的观测结果融合为量测信息;然后,设计一种... 针对传统交互式多模型算法在车辆运动过程中模型匹配不及时、定位精度较低的问题,本文提出一种结合改进交互式多模型与容积卡尔曼滤波的算法,以改善车辆定位效果.首先,将惯性测量单元和路侧单元的观测结果融合为量测信息;然后,设计一种自适应转弯模型,应对角速度非固定时单一匀速转弯模型无法有效定位车辆的情况;进一步考虑模型非线性、状态向量维度较高的特点,采用容积卡尔曼滤波估计车辆状态;最后,提出改进的交互式多模型算法,通过二次交互优化模型概率.仿真实验表明,本文所提算法可以有效提高模型切换速度和车辆定位的准确性与稳定性,其定位误差相比传统交互式多模型算法降低了8.6%. 展开更多
关键词 车辆定位 交互式多模型 卡尔曼滤波 状态估计
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基于初婚年龄的上海婚配特征分析——采用上海市宝山区婚姻登记系统数据 被引量：6
2
作者 艾蔚 汪泓 朱萌 《中国青年研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期57-64,共8页
基于上海宝山区2010—2018年的登记结婚系统数据,分析发现上海初婚人群的平均年龄持续增加:男性初婚年龄已超过29岁,女性初婚年龄已超过27岁;同期,女性初婚年龄增速快于男性;择偶梯度仍存在影响,但影响程度有所下降,表现一是初婚人群的... 基于上海宝山区2010—2018年的登记结婚系统数据,分析发现上海初婚人群的平均年龄持续增加:男性初婚年龄已超过29岁,女性初婚年龄已超过27岁;同期,女性初婚年龄增速快于男性;择偶梯度仍存在影响,但影响程度有所下降,表现一是初婚人群的夫妻年龄差、受教育程度差异趋于缩小,表现二是夫妻年龄方面"男小女大"、学历上"男低女高"的占比增加。此外,包含非上海户籍的家庭趋于增加,本地户籍女性面临一定的婚姻挤压,加之女性初婚年龄集中度高和受教育程度提升快,未来,本地女性面临的婚姻挤压趋于强化。 展开更多
关键词 初婚年龄 年龄差 学历差 择偶梯度
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基于GAN-Transformer的车载网络入侵检测算法
3
作者 王浩轩 苏圣超 崔文霞 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1710-1716,共7页
针对当前车载网络入侵检测算法可用的训练数据集稀少且类别不均衡、难以提取时序性及泛化性较差的问题,提出一种基于Transformer模型的车载网络入侵检测算法。将报文输入到模型中进行对抗训练得到捕获正常报文时序特征的生成器和判别器... 针对当前车载网络入侵检测算法可用的训练数据集稀少且类别不均衡、难以提取时序性及泛化性较差的问题,提出一种基于Transformer模型的车载网络入侵检测算法。将报文输入到模型中进行对抗训练得到捕获正常报文时序特征的生成器和判别器;通过判别器将输入的报文进行精确分类。为提升算法的泛化能力,使用生成器以随机掩码预测的方法进行入侵检测。经过测试并采用消融实验验证后,针对各类入侵检测的实验结果表明,所提算法相较最新车载网络入侵检测算法实现更优异的检测性能。 展开更多
关键词 控制器局域网络 小样本学习 车载网络 入侵检测系统 自注意力模型 生成对抗网络 多头注意力
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IMGAF-RLNet模型的股指趋势预测研究 被引量：1
4
作者 张菊平 李路 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期229-243,共15页
针对金融时间序列动态不稳定性以及长期依赖的特性,构建了基于深度学习算法的IMGAF-RLNet模型预测中国股票市场的大、中盘指数涨跌趋势。IMGAF-RLNet采用格拉姆角场方法将目标股指和基于斯皮尔曼秩相关系数筛选的成分股的不同特征序列... 针对金融时间序列动态不稳定性以及长期依赖的特性,构建了基于深度学习算法的IMGAF-RLNet模型预测中国股票市场的大、中盘指数涨跌趋势。IMGAF-RLNet采用格拉姆角场方法将目标股指和基于斯皮尔曼秩相关系数筛选的成分股的不同特征序列编码为格拉姆差角场矩阵,然后将得到的矩阵序列构造为多维张量输入根据预训练模型分类结果筛选的CNN分类器残差网络(ResNet)进行特征提取,同时添加长短时记忆网络(LSTM)学习股指数据的时序特征,最后通过全连接网络对ResNet提取的局部特征和LSTM提取的整体特征完成股指趋势分类预测。选取沪深300、上证50、中证500指数作为研究对象。实验表明,三只股指的短、中、长期趋势预测准确率均在59%以上,其中预测效果最好的窗口及分类准确率分别为40、20、20以及62.65%、63.68%、61.85%。 展开更多
关键词 股指趋势预测 数据增强 格拉姆角场 残差神经网络 长短时记忆网络
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二维磁性材料CrN单层储钠性能的理论研究
5
作者 舒娇红 范维芹 +1 位作者 舒伟平 赵新新 《化工新型材料》 北大核心 2025年第6期173-177,191,共6页
二维磁性材料由于载流子迁移率、机械强度和热导率等独特的性质在许多应用中显示出巨大的前景。基于密度泛函理论,从电化学的角度对二维磁性材料CrN单层的储钠行为进行了理论研究,并探究了磁性质与钠含量的关系。研究结果表明,CrN单层... 二维磁性材料由于载流子迁移率、机械强度和热导率等独特的性质在许多应用中显示出巨大的前景。基于密度泛函理论,从电化学的角度对二维磁性材料CrN单层的储钠行为进行了理论研究,并探究了磁性质与钠含量的关系。研究结果表明,CrN单层对钠离子的最大吸附能为-0.78eV,在该位点上,钠离子的扩散势垒约为0.45eV。在较低的开路电压0.38V下,可以稳定容纳4个钠原子,理论容量为406mAh/g。随着钠离子的嵌入,居里温度和交换相互作用逐渐减弱,但不影响CrN单层的铁磁构型。 展开更多
关键词 磁性材料 密度泛函理论 CrN单层 钠离子电池 铁磁
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基于有效协方差矩阵估计的高维数据线性判别分析方法
6
作者 吕泳瑶 张妍 +1 位作者 刘奕彤 王国强 《统计与决策》 北大核心 2025年第19期42-46,共5页
高维数据分类问题在很大程度上依赖于精确的协方差矩阵估计或精度矩阵估计,而样本协方差矩阵的奇异性会给分类带来巨大的挑战。为此,文章提出一种改进的高维数据线性判别分析方法。首先,利用Frobenius范数下协方差矩阵的线性收缩估计和... 高维数据分类问题在很大程度上依赖于精确的协方差矩阵估计或精度矩阵估计,而样本协方差矩阵的奇异性会给分类带来巨大的挑战。为此,文章提出一种改进的高维数据线性判别分析方法。首先,利用Frobenius范数下协方差矩阵的线性收缩估计和旋转不变估计的凸组合来构建更适用于高维数据的有效协方差矩阵估计;其次,使用有效协方差矩阵估计来更新线性判别函数中的总体协方差矩阵,以获得改进的高维数据线性判别分析方法;最后,通过数值实验和实证研究对所提方法与经典机器学习可分类模型进行分类性能比较。结果显示,所提方法具有更高的准确率和更强的鲁棒性,在处理高维数据分类问题时是可行和有效的,尤其是当数据维度增加时,所提方法的优势更加显著。 展开更多
关键词 线性判别分析 协方差矩阵估计 高维数据分类 线性收缩估计 旋转不变估计
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油船货舱结构拓扑优化工程应用 被引量：7
7
作者 滕晓燕 孙利 《应用力学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期944-949,共6页
基于双向渐进结构优化方法,采用自编程的形式,结合成熟的有限元计算处理程序,对某型油船货舱船体横向强框架和水平桁进行了拓扑优化设计;并提出一套适用于复杂船体结构拓扑优化设计流程,包括船体结构的拓扑优化基结构合理选取以及多工... 基于双向渐进结构优化方法,采用自编程的形式,结合成熟的有限元计算处理程序,对某型油船货舱船体横向强框架和水平桁进行了拓扑优化设计;并提出一套适用于复杂船体结构拓扑优化设计流程,包括船体结构的拓扑优化基结构合理选取以及多工况下油船货舱结构拓扑优化的加权系数的选取方式等。最终提取得到了合理且原创的拓扑构型,并将其成功地应用到新船型结构设计之中,使新船型的横向强框相较传统油船重量减轻28.6%,单位长度内货舱区结构的重量减轻5.4%。 展开更多
关键词 BESO 拓扑优化 拓扑基结构 应变能 拓扑构型
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基于统计信息聚类边界的不平衡数据分类方法 被引量：4
8
作者 李欣 俞卫琴 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第8期2218-2223,共6页
为解决不平衡数据在传统处理方法中容易出现数据的过拟合和欠拟合问题,提出基于统计信息聚类边界的不平衡数据分类方法。去除数据中噪声点,根据数据对象的k距离设定邻域半径,利用对象邻域范围内的k距离统计信息寻找边界点与非边界点;将... 为解决不平衡数据在传统处理方法中容易出现数据的过拟合和欠拟合问题,提出基于统计信息聚类边界的不平衡数据分类方法。去除数据中噪声点,根据数据对象的k距离设定邻域半径,利用对象邻域范围内的k距离统计信息寻找边界点与非边界点;将少数类中的边界点作为样本,采用SMOTE算法进行过采样,对多数类采用基于距离的欠采样删除远离边界的点,得到平衡数集。通过实验结果对比,验证了该算法的G-mean值与F-value值都有提高。 展开更多
关键词 不平衡数据 聚类 边界点 非边界点 采样
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基于卷积神经网络的图像处理技术在蓝莓种植中的应用进展 被引量：2
9
作者 吴立东 夏金安 +4 位作者 朱元宏 陈晨 乔克成 曹福深 潘俊杰 《上海农业科技》 2023年第5期31-34,90,共5页
为实现我国蓝莓产业的高产、高效发展,将卷积神经网络与机器视觉相结合是蓝莓产业技术升级的一个重要方向。现基于卷积神经网络模型的优化,针对蓝莓不同生长阶段,系统阐述了卷积神经网络模型在蓝莓图像领域的研究进展与应用现状,主要涉... 为实现我国蓝莓产业的高产、高效发展,将卷积神经网络与机器视觉相结合是蓝莓产业技术升级的一个重要方向。现基于卷积神经网络模型的优化,针对蓝莓不同生长阶段,系统阐述了卷积神经网络模型在蓝莓图像领域的研究进展与应用现状,主要涉及叶片病虫害识别、果园杂草监测、果实成熟度识别等领域,同时,论述了卷积神经网络在蓝莓产业应用的难题与挑战,以期为进一步利用宏观成像平台测量蓝莓成熟度提供参考。 展开更多
关键词 蓝莓 卷积神经网络 图像检测 病害识别 成熟度检测
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中本贯通班级大学物理教学的几点思考
10
作者 任莉 《南方农机》 2019年第23期182-182,共1页
自从2014年9月上海首次启动中本贯通培养试点后,上海工程技术大学已经迎来了第二批中本贯通的同学。基于第一批中本贯通班级同学在物理学习过程中存在的问题,本文从中本贯通物理课程衔接,包括教学目标、教学内容、教学方法和模式上进行... 自从2014年9月上海首次启动中本贯通培养试点后,上海工程技术大学已经迎来了第二批中本贯通的同学。基于第一批中本贯通班级同学在物理学习过程中存在的问题,本文从中本贯通物理课程衔接,包括教学目标、教学内容、教学方法和模式上进行了探讨,提出了有关建议,仅供参考。 展开更多
关键词 中本贯通 大学物理 课程衔接
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基于可见光谱特征波长提取和分类算法的柑橘黄龙病快检研究 被引量：1
11
作者 邱鸿霖 刘天元 +3 位作者 孔丽丽 于新娜 王贤达 黄梅珍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1518-1525,共8页
柑橘黄龙病(HLB)是由亚洲韧皮杆菌引起的一种严重病害,目前无法根治。其防控具有重要意义和经济价值。当前利用健康和患病叶片的光谱差异对其进行诊断显示了良好的应用前景。因患病叶片在叶绿素反射区及O—H伸缩振动区的可见光谱与健康... 柑橘黄龙病(HLB)是由亚洲韧皮杆菌引起的一种严重病害,目前无法根治。其防控具有重要意义和经济价值。当前利用健康和患病叶片的光谱差异对其进行诊断显示了良好的应用前景。因患病叶片在叶绿素反射区及O—H伸缩振动区的可见光谱与健康叶片存在显著差异,而可见光谱检测在采集和数据处理方面具有成本低、简便的优势,研究可见光谱的黄龙病快速检测方法具有可行性和重要意义。为了减少光谱数据冗余和计算量,实现精准的黄龙病的早期鉴别以及降低黄龙病相似病症的误诊率,采集了黄龙病患病地区共160个叶片样本。经qPCR测定分别将其分类标定为健康、轻度疾病、重度疾病和缺镁症四类。根据叶片样本在可见光波段450~800 nm的反射光谱特征,通过S-G平滑以及降采样等预处理光谱数据后,为了优选出尽可能囊括光谱特征信息的特征波长,分别使用遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)以及竞争自适应重加权采样法(CARS)对采集到的可见光谱数据进行特征波长提取和降维优选出特征波长,进一步降低模型复杂度,提高预测精度。综合泛化能力及检测速度的考量,在定性判别分析模型的选择中采用训练速度快,分析准确率高的最小二乘支持向量机(LS-SVM)以及随机森林(RF)对两种变量筛选算法降维后的数据进行分类判别。通过对不同的模型的验证优选,筛选出最佳的快检方案。对比发现,在建立的模型中,SPA-RF模型与其他模型比较,对于训练集和测试集的判别准确率分别达到了100%和97.5%。结果表明,连续投影算法以及随机森林的组合分类模型可以很好地实现黄龙病早期的病理鉴别,同时也能够很好地识别出黄龙病病叶与其他相似病症的差异,为柑橘黄龙病快速检测及防治提供了一种方法依据。 展开更多
关键词 可见反射光谱 特征波长 连续投影算法 随机森林 黄龙病检测
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宽禁带半导体ZnGa_(2)O_(4)研究进展 被引量：1
12
作者 雷莎莎 龚巧瑞 +2 位作者 赵呈春 孙晓慧 杭寅 《人工晶体学报》 CAS 北大核心 2024年第8期1289-1301,共13页
宽禁带半导体材料因独特的物理和化学特性,在光电器件等领域展现出巨大的潜力,受到了越来越多的研究和关注。镓酸锌(ZnGa_(2)O_(4))作为一种宽禁带半导体材料,具有禁带宽度大、结构独特、热稳定性良好等优点,在日盲紫外光电探测、X射线... 宽禁带半导体材料因独特的物理和化学特性,在光电器件等领域展现出巨大的潜力,受到了越来越多的研究和关注。镓酸锌(ZnGa_(2)O_(4))作为一种宽禁带半导体材料,具有禁带宽度大、结构独特、热稳定性良好等优点,在日盲紫外光电探测、X射线探测等领域具有广阔的应用前景。本文从ZnGa_(2)O_(4)的基本结构特性出发,详细介绍了ZnGa_(2)O_(4)的禁带宽度、光电性能以及ZnGa_(2)O_(4)体块单晶和薄膜的制备方法。结合国内外学者近期的一些研究成果,概述了ZnGa_(2)O_(4)在多个领域的应用前景,特别是日盲紫外光电探测、忆阻器、X射线探测和功率器件等方面的研究进展。最后对ZnGa_(2)O_(4)材料的未来发展方向提出了展望,指出可进一步提升ZnGa_(2)O_(4)材料的质量和性能,以提升器件性能,满足更高级别的应用需求。 展开更多
关键词 ZnGa_(2)O_(4) 宽禁带半导体 光电性能 制备方法 应用
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太赫兹矢量光束的研究进展 被引量：1
13
作者 胡浩 胡晓雪 +2 位作者 贡丽萍 席思星 王晓雷 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期75-95,共21页
近年来,太赫兹波因其独特的性质而备受关注。其中,具有不同偏振矢量特性的太赫兹光束展现出新颖的光场分布特性,并呈现出越来越广泛的应用前景。本综述探讨了太赫兹矢量光束的产生方法、在不同领域的应用以及未来的发展方向。首先,对太... 近年来,太赫兹波因其独特的性质而备受关注。其中,具有不同偏振矢量特性的太赫兹光束展现出新颖的光场分布特性,并呈现出越来越广泛的应用前景。本综述探讨了太赫兹矢量光束的产生方法、在不同领域的应用以及未来的发展方向。首先,对太赫兹矢量光束的产生方法进行了系统分类,并介绍了在太赫兹矢量光束生成方面的研究进展,详细阐述了这些方法的原理以及生成的矢量光束的特性。此外,总结了利用太赫兹矢量光束开展的典型应用。最后,展望了利用不同器件进行太赫兹矢量光场调控所面临的挑战和可能性。这份综述旨在提供对太赫兹矢量光束产生和应用的全面介绍,并为未来的相关研究和开发提供指导。 展开更多
关键词 太赫兹波 矢量光束 波束整形
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基于OpenMV图像识别的自主迷宫寻宝小车 被引量：5
14
作者 赖盛英 谢鑫鑫 +2 位作者 樊伟征 王慧琴 陈袁丰 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期70-74,共5页
基于机器视觉模块OpenMV和TC264单片机,设计基于图像识别的自主迷宫寻宝小车。通过识图装置OpenMV识别藏宝图,定位宝藏坐标、识别迷宫矩阵,并通过串口发送给单片机,利用多目标A算法进行路径规划,利用陀螺仪与编码器进行实时定位,根据小... 基于机器视觉模块OpenMV和TC264单片机,设计基于图像识别的自主迷宫寻宝小车。通过识图装置OpenMV识别藏宝图,定位宝藏坐标、识别迷宫矩阵,并通过串口发送给单片机,利用多目标A算法进行路径规划,利用陀螺仪与编码器进行实时定位,根据小车当前的坐标与宝藏坐标对比来进行小车的控制,同时使用超声波避障模块及按键等实现迷宫寻宝的任务。通过实验证明,小车系统运行流畅,各个模块之间协调配合,定位精度可达0.2 mm,判别真伪宝藏并将信息发送给单片机的时间在1~2 s,在科学性、准确性、可行性、创新性和完整性方面均有较好的表现。 展开更多
关键词 OpenMV TC264单片机 图像识别 迷宫寻宝 多目标A算法 实时定位
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RF-MIP-LSTM股价预测模型 被引量：3
15
作者 张颖 李路 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第17期272-281,共10页
长短时记忆(LSTM)神经网络在预测股价波动这类复杂的非线性系统中展现了较好的性能,然而LSTM模型没有考虑三个门控机制的耦合关系和长时记忆对模型输入的影响。通过增加输入门控的长时记忆窥视和耦合了三个门控机制的唯一门机制,增强了... 长短时记忆(LSTM)神经网络在预测股价波动这类复杂的非线性系统中展现了较好的性能,然而LSTM模型没有考虑三个门控机制的耦合关系和长时记忆对模型输入的影响。通过增加输入门控的长时记忆窥视和耦合了三个门控机制的唯一门机制,增强了长时记忆信息传递和模型的稳定性,构建了基于随机森林特征选择的RF-MIP-LSTM模型,并推导了模型的前向与反向传播算法。通过对中国农业银行、盐田港、格力电器三只股票价格和上证指数的预测和比较,表明RF-MIP-LSTM模型的收敛速度和预测精度均优于LSTM模型。 展开更多
关键词 股价预测 随机森林(RF) 长短时记忆(LSTM)神经网络 长时窥视孔
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基于W几何形的恒星光谱分子带检测
16
作者 陈奋 王颖 刘福窑 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2279-2283,共5页
研究关注由分子内部能级变化引起的光谱分子带的识别和检测,有助于研究恒星光谱类型和参数估计。首先从分子带的曲线趋势出发,运用曲线分析对分子带进行识别,并剔除具备W形但下降趋势明显的伪分子带。借鉴多类型多分类准则的识别思路,... 研究关注由分子内部能级变化引起的光谱分子带的识别和检测,有助于研究恒星光谱类型和参数估计。首先从分子带的曲线趋势出发,运用曲线分析对分子带进行识别,并剔除具备W形但下降趋势明显的伪分子带。借鉴多类型多分类准则的识别思路,将检测出的分子带尖峰深度、W形宽度、曲线趋势和回升趋势四个参数作为训练特征。这四个参数综合考虑了始点变化速率、曲线变化趋势、极值点分布和曲线形状因素。其次,为了验证该方法的可行性与可靠性,利用LightGBM(light gradient boosting machine)模型分别对F型恒星光谱和分子带特征参数进行识别,准确率分别为97.62%和99.16%,进一步验证了所提取分子带的准确性。本工作不仅能挖掘出晚期恒星,提高数据标签的准确性,还能在准确识别的基础上,利用LightGBM机器学习模型检测未知型光谱自动识别晚期恒星,提高了识别效率并且减少了内存占用。 展开更多
关键词 W几何形特征 分子带检测 曲线趋势 分类识别 恒星光谱
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钠离子电池锰基层状金属氧化物正极材料的改性与研究进展 被引量：1
17
作者 赵淑宁 刘烨 +1 位作者 汪丽莉 李兴佳 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1744-1748,共5页
综述了锰基材料作为钠离子电池正极的研究现状,聚焦其结构特性、掺杂改性及优化策略对电化学性能的影响。锰基材料因成本低廉、资源丰富而备受关注,但循环稳定性及倍率性能仍需提升。研究揭示,通过精细调控材料结构、引入掺杂元素及优... 综述了锰基材料作为钠离子电池正极的研究现状,聚焦其结构特性、掺杂改性及优化策略对电化学性能的影响。锰基材料因成本低廉、资源丰富而备受关注,但循环稳定性及倍率性能仍需提升。研究揭示,通过精细调控材料结构、引入掺杂元素及优化制备工艺,可显著增强材料导电性、结构稳定性及钠离子扩散动力学,从而提升电池性能。总结了当前制备方法的优缺点,并展望了未来研究方向,旨在为推动锰基钠离子电池正极材料的性能优化与实际应用提供理论指导与参考。 展开更多
关键词 钠离子电池 正极材料 锰基层状金属氧化物 改性 电化学性能
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三类联图的2-距离和可区别边染色 被引量：1
18
作者 王芹 杨超 +1 位作者 殷志祥 姚兵 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期178-183,共6页
该文探讨了C_(m)·P_(n)、C_(m)·S_(n)和C_(m)·K_(n)三类联图的2-距离和可区别边染色问题.根据联图的结构特点,利用组合分析法、反证法以及分类讨论思想,得到了这三类联图的2-距离和可区别边色数.结论表明三类联图的2-距... 该文探讨了C_(m)·P_(n)、C_(m)·S_(n)和C_(m)·K_(n)三类联图的2-距离和可区别边染色问题.根据联图的结构特点,利用组合分析法、反证法以及分类讨论思想,得到了这三类联图的2-距离和可区别边色数.结论表明三类联图的2-距离和可区别边色数均不超过Δ+2. 展开更多
关键词 边染色 2-距离和可区别边染色 联图
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基于0-1膨胀二项分布的客观贝叶斯分析
19
作者 吴懿祺 肖翔 古晞 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期46-52,59,共8页
在医疗卫生、金融证券等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据,提出一种0-1膨胀二项分布模型并进行客观贝叶斯分析。采用数据扩充策略,基于完全似然函数,得到Jeffreys先验和reference先验。采用W... 在医疗卫生、金融证券等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据,提出一种0-1膨胀二项分布模型并进行客观贝叶斯分析。采用数据扩充策略,基于完全似然函数,得到Jeffreys先验和reference先验。采用WinBUGS软件和R软件进行数值模拟,设定不同的样本量和参数真值,对不同的无信息先验进行评估。对2020年1月28日与2月22日COVID-19死亡人数进行分析,结果表明,在小样本情形下基于客观贝叶斯先验π_(R3)下的拟合效果比π_(R1)和π_(R2)要好。 展开更多
关键词 0-1膨胀二项分布 客观贝叶斯 Jeffreys先验 reference先验 数据扩充
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多通道片上微纳波分解复用器的智能逆设计 被引量：1
20
作者 常乐瑶 王慧琴 +2 位作者 李家祥 董美彤 杨浩基 《光通信技术》 北大核心 2024年第6期40-45,共6页
为获得超小超密集的波分解复用器,提出多通道片上微纳波分解复用器的智能逆设计方法,引入序列二次规划(SQP)算法和有限元法(FEM),辅以插值、整形和二值化等技术手段,实现从功能需求到具体结构的逆向设计。通过该方法,成功设计出多种类... 为获得超小超密集的波分解复用器,提出多通道片上微纳波分解复用器的智能逆设计方法,引入序列二次规划(SQP)算法和有限元法(FEM),辅以插值、整形和二值化等技术手段,实现从功能需求到具体结构的逆向设计。通过该方法,成功设计出多种类型的波分解复用器,并对它们进行实验验证。实验结果表明,所设计的波分解复用器在尺寸、传输效率和消光比等方面均表现出色。 展开更多
关键词 序列二次规划算法 逆向设计 片上集成 波分解复用器
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