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基于眼动特征及ECG的轨道交通驾驶员疲劳分析与识别 被引量:11
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作者 马玉珍 朱海燕 +1 位作者 朱琳 于颖慧 《人类工效学》 2020年第3期1-5,12,共6页
目的分析城市轨道交通驾驶员眼动特征及心电信号(ECG)的变化趋势,探究适宜的疲劳等级划分方法,构建有效的疲劳识别模型。方法招募6名志愿者进行城市轨道交通列车驾驶模拟实验,全程佩戴EQ02+型ECG数据采集套件和Dikablis眼镜式眼动仪,分... 目的分析城市轨道交通驾驶员眼动特征及心电信号(ECG)的变化趋势,探究适宜的疲劳等级划分方法,构建有效的疲劳识别模型。方法招募6名志愿者进行城市轨道交通列车驾驶模拟实验,全程佩戴EQ02+型ECG数据采集套件和Dikablis眼镜式眼动仪,分析被试瞳孔面积变化,采用聚类分析法划分疲劳等级,分析被试SDNN、RMSSD、HF、HFnorm、LF/HF五项心电指标的变化,采用心电信号指标构建支持向量机(SVM)疲劳识别模型。结果(1)被试瞳孔面积总体呈现波动下降的趋势,且与聚类分析法划分的疲劳等级具有一致性。(2)心电指标随实验时间变化明显,反映了交感神经和迷走神经的调节功能,可用于被试疲劳状态分析与识别。(3)对比三种不同核函数下模型的训练结果,高斯核函数识别效果最好,识别率达87.5%。结论眼动特征疲劳等级划分与心电指标SVM疲劳识别模型构建的结合,可为城市轨道交通驾驶员疲劳监测与预测的进一步研究提供依据。 展开更多
关键词 交通工程 人因工程 驾驶行为 交通安全 轨道交通 眼动 心电 疲劳 事故预防
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基于PPG技术的电动列车司机HRV分析 被引量:2
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作者 高婷 朱海燕 +1 位作者 刘志钢 朱琳 《人类工效学》 2019年第4期21-25,共5页
目的借助光电容积脉搏描记(Photo Plethysmo Graphy,PPG)技术探究城市轨道交通电动列车司机心率变异性(Heart Rate Variablity,HRV),以获得列车司机疲劳趋势,实现疲劳的监测和预警。方法设计城市轨道交通模拟驾驶实验,基于PPG技术采集... 目的借助光电容积脉搏描记(Photo Plethysmo Graphy,PPG)技术探究城市轨道交通电动列车司机心率变异性(Heart Rate Variablity,HRV),以获得列车司机疲劳趋势,实现疲劳的监测和预警。方法设计城市轨道交通模拟驾驶实验,基于PPG技术采集被试电动列车司机的脉搏信号,分析脉搏信号中心率变异性的频域指标LF/HF和非线性指标SD1、SD2。结果(1)新进司机在驾驶初期交感神经和迷走神经交替作用明显;(2)驾驶环境改变时,交感神经活性增强,被试司机LH/HF的比值呈现明显上升趋势;(3)随着驾驶时间的增加,LF/HF值呈现上升趋势,交感神经持续活跃极易产生驾驶疲劳;(4)SD1、SD2有效反应被试列车司机长、短期抗压能力大小。结论PPG技术的各项指标有效获得被试司机的疲劳趋势,为实现疲劳的实时监测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 轨道交通 列车司机 交通安全 光电脉搏描记 心率变异性 驾驶疲劳监测
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水灾场景下的地铁车站人员疏散效率研究
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作者 朱文浩 朱海燕 刘志钢 《科技通报》 2024年第4期84-89,95,共7页
为提升地铁车站在水淹倒灌情况下的人员疏散效率,制定合理的地铁疏散应急预案,本文基于Anylogic仿真软件,构建了淹水倒灌场景下的地铁站,以杭州地铁金沙湖站为例,研究不同水深情况下的地铁人群疏散效率。结果表明:水深、出入口数量等都... 为提升地铁车站在水淹倒灌情况下的人员疏散效率,制定合理的地铁疏散应急预案,本文基于Anylogic仿真软件,构建了淹水倒灌场景下的地铁站,以杭州地铁金沙湖站为例,研究不同水深情况下的地铁人群疏散效率。结果表明:水深、出入口数量等都能对人员安全疏散效率产生影响,设置导流栏能节省18%以上的疏散时间,当站内水深超过20 cm时,因行人行走速度慢导致疏散时间会超过6 min,无法满足安全疏散要求。 展开更多
关键词 交通安全 行人疏散 淹水倒灌 ANYLOGIC 行走速度
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基于VTS测试的NASA-TLX量表主观疲劳评价的有效性研究 被引量:8
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作者 钟晓 李健 +1 位作者 刘志钢 黄远春 《人类工效学》 2018年第4期24-29,共6页
本文研究NASA-TLX(National Aeronautics and Space Administration-Task Load Index,美国国家宇航局任务负荷指数)量表对VTS(Vienna Psychological Test System)测试产生的主观疲劳感进行评估的有效性和适用性。实验选取上海地铁驾驶... 本文研究NASA-TLX(National Aeronautics and Space Administration-Task Load Index,美国国家宇航局任务负荷指数)量表对VTS(Vienna Psychological Test System)测试产生的主观疲劳感进行评估的有效性和适用性。实验选取上海地铁驾驶员样本完成VTS测试模块,数据分析结果表明:(1)用NASA-TLX量表作为测量手段来评估VTS测试任务产生的心理负荷,结果表现出良好的信度和效度水平;(2)NASA-TLX量表的心理和体力需求维度与VTS测试中反应力和注意力绩效之间表现出显著相关性,证明量表具有的可靠准则关联效度,并可以一定程度上定性地对绩效表现做出预测判断。本文研究结果可为NASA-TLX量表的多样化应用和驾驶疲劳研究提供参考。 展开更多
关键词 NASA-TLX量表 信度 效度 主观疲劳 VTS测试 驾驶员 轨道交通 交通安全
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基于PPG的地铁司机驾驶疲劳识别研究 被引量:1
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作者 姬祥 朱海燕 +2 位作者 刘志钢 高婷 罗晋 《人类工效学》 2022年第3期24-28,35,共6页
目的本文旨在验证利用光电容积描记术PPG信号代替心电图ECG信号对地铁司机进行疲劳识别的有效性。方法通过设备获取司机PPG信号,并进行心率变异性分析,提取时域、频域及非线性领域等驾驶疲劳相关特征,将瞳孔面积作为疲劳分类的标准,并... 目的本文旨在验证利用光电容积描记术PPG信号代替心电图ECG信号对地铁司机进行疲劳识别的有效性。方法通过设备获取司机PPG信号,并进行心率变异性分析,提取时域、频域及非线性领域等驾驶疲劳相关特征,将瞳孔面积作为疲劳分类的标准,并采用均值漂移聚类划分疲劳等级,最后代入支持向量机SVM模型进行训练。结果地铁司机在驾驶状态下的PPG信号与ECG信号也具有高度一致性;同时疲劳识别的准确率达到85%~90%。结论可以利用PPG信号构建驾驶疲劳实时监测系统,实现地铁司机疲劳状态的实时监测与警示。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶行为 瞳孔识别 光电容积描记法PPG 心率变异性HRV 支持向量机SVM 疲劳等级划分 疲劳识别 交通安全 事故预防 均值漂移法
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基于职业特性分析的地铁司机心理风险测评问卷设计
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作者 丁泓九 朱海燕 刘志钢 《人类工效学》 2022年第6期36-40,共5页
目的基于地铁司机的职业特性设计心理风险测评问卷来评估各风险因子对司机心理状态的影响,制定地铁司机常模达到量化风险水平的目的。方法基于地铁司机的职业特性设计出4个维度12个风险因子的心理风险测评问卷,通过预测试阶段修订问卷... 目的基于地铁司机的职业特性设计心理风险测评问卷来评估各风险因子对司机心理状态的影响,制定地铁司机常模达到量化风险水平的目的。方法基于地铁司机的职业特性设计出4个维度12个风险因子的心理风险测评问卷,通过预测试阶段修订问卷并构建心理风险因子结构方程模型,通过正式测试阶段制定地铁司机常模用于各风险因子的等级评估。结果(1)问卷预测试阶段进行题项相关性分析和信效度检验,结果为整体信度水平达到0.940,KMO值达到0.926,可进行探索性因子分析。(2)根据探索性因子分析构建心理风险因子结构方程模型并进行验证,经过修正后拟合指标达到要求,表明测评维度设计结构合理。(3)根据问卷结果统计和分析制定出地铁司机常模,可对各风险因子进行有效等级评估。结论本文设计的地铁司机心理风险测评问卷经验证具有一定的合理性和可靠度,制定的地铁司机常模可量化评价各因子的风险等级,可以作为地铁司机心理健康状态评估的依据。 展开更多
关键词 交通安全 轨道交通 地铁司机 职业特性 心理风险测评问卷 因子分析 结构方程模型 列车
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