期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
蚁群最优化——模型、算法及应用综述
被引量：
36
1
作者
刘士新
宋健海
唐加福
《系统工程学报》
CSCD
2004年第5期496-502,共7页
蚁群系统所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路,因此对蚁群系统行为及其自组织能力的研究已经引起了许多研究者的兴趣.蚁群最优化(antcolonyoptimization,ACO)是蚁群系统的一个重要研究领域,新...
蚁群系统所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路,因此对蚁群系统行为及其自组织能力的研究已经引起了许多研究者的兴趣.蚁群最优化(antcolonyoptimization,ACO)是蚁群系统的一个重要研究领域,新模型、新方法、新应用不断出现.论文对ACO的仿生学机理进行了描述.综合ACO在不同种类的组合优化问题上的应用,建立了ACO的一般化模型.对ACO的典型实现过程和关键实现要素进行了分析,指出了不同ACO算法的本质区别.结合旅行商问题、二次指派问题以及网络路由问题等典型组合优化问题,概述了ACO在静态组合最优化和动态组合优化问题中的应用.最后讨论了ACO在建模、实现以及理论研究等方面的未来方向.
展开更多
关键词
人工生命
蚁群系统
群体智能
元启发式算法
组合优化
综述
蚁群最优化
ACO
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
蚁群最优化——模型、算法及应用综述
被引量：
36
1
作者
刘士新
宋健海
唐加福
机构
东北大学信息科学与工程学院
上海宝信软件股份有限公司钢铁事业部
出处
《系统工程学报》
CSCD
2004年第5期496-502,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70301007)
国家863计划CIMS主题资助项目(2002AA412010)
+1 种基金
辽宁省博士启动基金资助项目(20021011)
沈阳市自然科学基金资助项目(1022036-1-04).
文摘
蚁群系统所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路,因此对蚁群系统行为及其自组织能力的研究已经引起了许多研究者的兴趣.蚁群最优化(antcolonyoptimization,ACO)是蚁群系统的一个重要研究领域,新模型、新方法、新应用不断出现.论文对ACO的仿生学机理进行了描述.综合ACO在不同种类的组合优化问题上的应用,建立了ACO的一般化模型.对ACO的典型实现过程和关键实现要素进行了分析,指出了不同ACO算法的本质区别.结合旅行商问题、二次指派问题以及网络路由问题等典型组合优化问题,概述了ACO在静态组合最优化和动态组合优化问题中的应用.最后讨论了ACO在建模、实现以及理论研究等方面的未来方向.
关键词
人工生命
蚁群系统
群体智能
元启发式算法
组合优化
综述
蚁群最优化
ACO
Keywords
artificial life
ant colony system
swarm intelligence
meta-heuristics
combinatorial optimization
review
分类号
C934 [经济管理—管理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蚁群最优化——模型、算法及应用综述
刘士新
宋健海
唐加福
《系统工程学报》
CSCD
2004
36
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
