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基于相似日与BiLSTM组合的短期电力负荷预测
被引量:
6
1
作者
祁宇轩
范俊岩
+1 位作者
吴定会
汪晶
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2304-2314,共11页
短期电力负荷存在非线性、波动性和影响因素多等特征,针对以上特征所导致的预测精度不足,本文提出一种基于相似日与双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)组合的短期电力负荷预测模型.首先,剖析电力负荷的动态变化机理,基于相似日和灰色关联...
短期电力负荷存在非线性、波动性和影响因素多等特征,针对以上特征所导致的预测精度不足,本文提出一种基于相似日与双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)组合的短期电力负荷预测模型.首先,剖析电力负荷的动态变化机理,基于相似日和灰色关联分析方法,构建负荷与特征融合数据集;其次,采用变分模态分解(VMD)方法将高波动、非线性的原始负荷数据分解为多个相对平稳的分量,并对各分量分别搭建BiLSTM预测模型;最后,采用鲸鱼算法(WOA)对模型的分解参数和相似日天数进行优化,减小模型的固有误差.以新英格兰某地区的实际数据进行仿真验证,所提模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为0.58%,42,78,均优于对照模型,有效提升了负荷预测精度.
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关键词
短期电力负荷预测
相似日
深度学习
鲸鱼优化算法
变分模态分解
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职称材料
RISQ:一种高效处理概率数据流上Skyline查询的算法
2
作者
欧阳树生
李金玖
+1 位作者
覃明贵
朱扬勇
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第12期167-169,173,共4页
多维空间的Skyline分析在多标准决策领域有着广泛的应用。以往的工作仅关注确定数据集或数据流上的Skyline处理,而概率数据流上的Skyline查询未被研究过。基于"可能世界"的语义,提出了一种以R#树为索引的高效处理概率数据流上...
多维空间的Skyline分析在多标准决策领域有着广泛的应用。以往的工作仅关注确定数据集或数据流上的Skyline处理,而概率数据流上的Skyline查询未被研究过。基于"可能世界"的语义,提出了一种以R#树为索引的高效处理概率数据流上Sky-line查询的算法RISQ(R#-tree indexed Skyline query)。通过预淘汰机制和最小化概率补偿等策略来提高算法的性能。
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关键词
概率数据流
SKYLINE
可能世界
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职称材料
列车轴温探测器监测系统的设计
被引量:
2
3
作者
信鹏皓
杨连雯
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2012年第12期141-143,共3页
为了使列车轴温探测器在出现故障时能够及时通知值班人员,设计了一种基于ARM的监测系统。该系统由监测仪和上位机两部分组成。监测仪实时采集线路电压波形并通过快速傅利叶变换等数字信号处理方法分析信号的失真度和幅值,利用FSK芯片解...
为了使列车轴温探测器在出现故障时能够及时通知值班人员,设计了一种基于ARM的监测系统。该系统由监测仪和上位机两部分组成。监测仪实时采集线路电压波形并通过快速傅利叶变换等数字信号处理方法分析信号的失真度和幅值,利用FSK芯片解码报文来计算轴温探测器的误码率,当发现故障时将其存入U盘并通过调制解调器传给上位机,监测仪还具有自检、记录断电时间等功能。上位机能够从调制解调器和U盘获得故障信息并利用ODBC数据库进行统计管理。该系统已经投入使用,运行状况良好。
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关键词
轴温探测器
监测系统
ARM
快速傅里叶变换
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职称材料
基于改进MOEA/D的钢铁多介质能源计划优化
被引量:
1
4
作者
欧阳洪才
吴定会
+1 位作者
范俊岩
汪晶
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期568-578,共11页
针对多介质钢铁能源计划模型存在变量较多、约束复杂和模型求解难度高等问题,提出基于自适应邻域的改进MOEA/D(decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm)实现多介质能源计划优化。考虑分时电价特性和煤气柜的缓冲作...
针对多介质钢铁能源计划模型存在变量较多、约束复杂和模型求解难度高等问题,提出基于自适应邻域的改进MOEA/D(decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm)实现多介质能源计划优化。考虑分时电价特性和煤气柜的缓冲作用,构建以最小化运行成本和总能耗的目标函数,设计能源介质供需和工序饱和度等模型约束;基于能源产耗规则的解码方法确定目标值,定义归一化的切比雪夫聚合函数和种群进化程度的自适应邻域更新,设计改进MOEA/D的能源计划优化算法。仿真对比实验验证了改进MOEA/D有效实现能源计划优化,提高解的收敛性,降低运行成本1.3%和能耗1.2%。
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关键词
能源计划
多目标
能耗
MOEA/D
邻域更新
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职称材料
题名
基于相似日与BiLSTM组合的短期电力负荷预测
被引量:
6
1
作者
祁宇轩
范俊岩
吴定会
汪晶
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
上海宝信软件有限公司
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2304-2314,共11页
基金
国家重点研发项目(2020YFB1711100,2020YFB1711102)资助。
文摘
短期电力负荷存在非线性、波动性和影响因素多等特征,针对以上特征所导致的预测精度不足,本文提出一种基于相似日与双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)组合的短期电力负荷预测模型.首先,剖析电力负荷的动态变化机理,基于相似日和灰色关联分析方法,构建负荷与特征融合数据集;其次,采用变分模态分解(VMD)方法将高波动、非线性的原始负荷数据分解为多个相对平稳的分量,并对各分量分别搭建BiLSTM预测模型;最后,采用鲸鱼算法(WOA)对模型的分解参数和相似日天数进行优化,减小模型的固有误差.以新英格兰某地区的实际数据进行仿真验证,所提模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为0.58%,42,78,均优于对照模型,有效提升了负荷预测精度.
关键词
短期电力负荷预测
相似日
深度学习
鲸鱼优化算法
变分模态分解
Keywords
short-term power load forecasting
similar day
deep learning
whale optimization algorithm
variational modal decomposition
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
RISQ:一种高效处理概率数据流上Skyline查询的算法
2
作者
欧阳树生
李金玖
覃明贵
朱扬勇
机构
上海宝信软件有限公司
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第12期167-169,173,共4页
文摘
多维空间的Skyline分析在多标准决策领域有着广泛的应用。以往的工作仅关注确定数据集或数据流上的Skyline处理,而概率数据流上的Skyline查询未被研究过。基于"可能世界"的语义,提出了一种以R#树为索引的高效处理概率数据流上Sky-line查询的算法RISQ(R#-tree indexed Skyline query)。通过预淘汰机制和最小化概率补偿等策略来提高算法的性能。
关键词
概率数据流
SKYLINE
可能世界
Keywords
Probabilistic data stream Skyline Possible world
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U469.11 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
列车轴温探测器监测系统的设计
被引量:
2
3
作者
信鹏皓
杨连雯
机构
中核湖南桃花江核电
有限公司
上海宝信软件有限公司
海盐分
公司
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2012年第12期141-143,共3页
文摘
为了使列车轴温探测器在出现故障时能够及时通知值班人员,设计了一种基于ARM的监测系统。该系统由监测仪和上位机两部分组成。监测仪实时采集线路电压波形并通过快速傅利叶变换等数字信号处理方法分析信号的失真度和幅值,利用FSK芯片解码报文来计算轴温探测器的误码率,当发现故障时将其存入U盘并通过调制解调器传给上位机,监测仪还具有自检、记录断电时间等功能。上位机能够从调制解调器和U盘获得故障信息并利用ODBC数据库进行统计管理。该系统已经投入使用,运行状况良好。
关键词
轴温探测器
监测系统
ARM
快速傅里叶变换
Keywords
axle temperature detector
detector
ARM
FFT
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于改进MOEA/D的钢铁多介质能源计划优化
被引量:
1
4
作者
欧阳洪才
吴定会
范俊岩
汪晶
机构
江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心
上海宝信软件有限公司
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期568-578,共11页
基金
国家重点研发计划(2020YFB1711102,2020YFB1711100)。
文摘
针对多介质钢铁能源计划模型存在变量较多、约束复杂和模型求解难度高等问题,提出基于自适应邻域的改进MOEA/D(decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm)实现多介质能源计划优化。考虑分时电价特性和煤气柜的缓冲作用,构建以最小化运行成本和总能耗的目标函数,设计能源介质供需和工序饱和度等模型约束;基于能源产耗规则的解码方法确定目标值,定义归一化的切比雪夫聚合函数和种群进化程度的自适应邻域更新,设计改进MOEA/D的能源计划优化算法。仿真对比实验验证了改进MOEA/D有效实现能源计划优化,提高解的收敛性,降低运行成本1.3%和能耗1.2%。
关键词
能源计划
多目标
能耗
MOEA/D
邻域更新
Keywords
energy plan
multi-objective
energy consumption
MOEA/D(decomposition-based multiobjective evolutionary algorithm)
neighborhood update
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相似日与BiLSTM组合的短期电力负荷预测
祁宇轩
范俊岩
吴定会
汪晶
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
RISQ:一种高效处理概率数据流上Skyline查询的算法
欧阳树生
李金玖
覃明贵
朱扬勇
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
列车轴温探测器监测系统的设计
信鹏皓
杨连雯
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于改进MOEA/D的钢铁多介质能源计划优化
欧阳洪才
吴定会
范俊岩
汪晶
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
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