期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于谷歌地球引擎大数据支撑的自然资源生态安全应用研究进展
被引量：
1
1
作者
蔡文博
王薇
+3 位作者
朱青
张智舵
彭婉婷
蔡永立
《生态学报》
北大核心
2025年第7期3544-3554,共11页
随着工业革命和城市化进程,全球资源消耗和生态环境恶化加剧,保障自然资源生态安全成为关注焦点。谷歌地球引擎(GEE)作为地球大数据云计算平台,为自然资源生态安全研究提供了新引擎,涵盖评价、预测预警及预案制定等全过程管理。系统梳理...
随着工业革命和城市化进程,全球资源消耗和生态环境恶化加剧,保障自然资源生态安全成为关注焦点。谷歌地球引擎(GEE)作为地球大数据云计算平台,为自然资源生态安全研究提供了新引擎,涵盖评价、预测预警及预案制定等全过程管理。系统梳理了GEE在自然资源生态安全评价、预测预警及预案制定等方面的应用进展,展示了其在森林资源、耕地资源、草地资源等多种自然资源管理中的广泛应用和显著成效。同时,也指出了GEE在数据源、研究深度及预警应用方面存在的不足和挑战。为了进一步提升自然资源生态安全研究水平,提出了基于大数据和云计算技术的自然资源生态安全研究框架,明确了大数据采集、处理、分析及决策支持等关键环节,并强调了自主研发、数据共享与开放的重要性。本研究不仅为当前自然资源生态安全研究提供了理论参考和实践指导,也为未来相关领域的深入探索和创新发展奠定了坚实基础。
展开更多
关键词
自然资源
生态安全
谷歌地球引擎(GEE)
大数据
云计算平台
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于机器视觉技术的农田杂草识别研究进展
2
作者
胡冬
吴敏琪
+3 位作者
施莲莉
王薇
李振华
袁涛
《上海农业科技》
2025年第3期182-184,共3页
农田杂草是影响作物生长和制约农产品优质高产的重要因素之一,准确识别农田杂草是有效防除杂草的关键。随着计算机技术的迅速发展,机器视觉技术正逐步被应用于农田杂草识别领域,该应用显著提升了除草效率。为进一步推动机器视觉技术在...
农田杂草是影响作物生长和制约农产品优质高产的重要因素之一,准确识别农田杂草是有效防除杂草的关键。随着计算机技术的迅速发展,机器视觉技术正逐步被应用于农田杂草识别领域,该应用显著提升了除草效率。为进一步推动机器视觉技术在农田杂草识别领域的应用,现对图像识别技术和图像处理技术在农田杂草识别领域的应用现状进行总结,并针对机器视觉技术在杂草识别领域应用中存在的主要问题进行分析,在此基础上,在提高硬件运行效率、开发通用应用软件、优化人工智能算法等方面,提出了相关对策与建议。
展开更多
关键词
杂草识别
机器视觉技术
图像处理
图像识别
人工智能算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于谷歌地球引擎大数据支撑的自然资源生态安全应用研究进展
被引量：
1
1
作者
蔡文博
王薇
朱青
张智舵
彭婉婷
蔡永立
机构
华东师范大学中国现代城市研究中心/城市发展研究院
同济大学建筑与城市规划学院
上海
交通大学设计学院
自然资源部国土空间生态治理数字工程
技术
创新中心
上海宏途卫星应用技术开发有限公司
出处
《生态学报》
北大核心
2025年第7期3544-3554,共11页
基金
国家自然科学青年科学基金项目(72104232)
国家自然科学青年科学基金项目(52208066)
+1 种基金
上海市2024年度“科技创新行动计划”软科学研究项目(24692116500)
教育部哲学社科重大项目(19JZD023)。
文摘
随着工业革命和城市化进程,全球资源消耗和生态环境恶化加剧,保障自然资源生态安全成为关注焦点。谷歌地球引擎(GEE)作为地球大数据云计算平台,为自然资源生态安全研究提供了新引擎,涵盖评价、预测预警及预案制定等全过程管理。系统梳理了GEE在自然资源生态安全评价、预测预警及预案制定等方面的应用进展,展示了其在森林资源、耕地资源、草地资源等多种自然资源管理中的广泛应用和显著成效。同时,也指出了GEE在数据源、研究深度及预警应用方面存在的不足和挑战。为了进一步提升自然资源生态安全研究水平,提出了基于大数据和云计算技术的自然资源生态安全研究框架,明确了大数据采集、处理、分析及决策支持等关键环节,并强调了自主研发、数据共享与开放的重要性。本研究不仅为当前自然资源生态安全研究提供了理论参考和实践指导,也为未来相关领域的深入探索和创新发展奠定了坚实基础。
关键词
自然资源
生态安全
谷歌地球引擎(GEE)
大数据
云计算平台
Keywords
natural resources
ecological security
Google Earth Engine(GEE)
big data
cloud computing platform
分类号
X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于机器视觉技术的农田杂草识别研究进展
2
作者
胡冬
吴敏琪
施莲莉
王薇
李振华
袁涛
机构
上海
市农业科学院农业科技信息研究所
上海
第二工业大学计算机与信息工程学院
上海宏途卫星应用技术开发有限公司
上海
海洋大学信息学院
出处
《上海农业科技》
2025年第3期182-184,共3页
基金
2023年度上海市协同创新项目(项目编号:HCXBCY-2023-028)
上海市农业科技创新项目[项目编号:沪农科(I2023005)]。
文摘
农田杂草是影响作物生长和制约农产品优质高产的重要因素之一,准确识别农田杂草是有效防除杂草的关键。随着计算机技术的迅速发展,机器视觉技术正逐步被应用于农田杂草识别领域,该应用显著提升了除草效率。为进一步推动机器视觉技术在农田杂草识别领域的应用,现对图像识别技术和图像处理技术在农田杂草识别领域的应用现状进行总结,并针对机器视觉技术在杂草识别领域应用中存在的主要问题进行分析,在此基础上,在提高硬件运行效率、开发通用应用软件、优化人工智能算法等方面,提出了相关对策与建议。
关键词
杂草识别
机器视觉技术
图像处理
图像识别
人工智能算法
分类号
F323.3 [经济管理—产业经济]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于谷歌地球引擎大数据支撑的自然资源生态安全应用研究进展
蔡文博
王薇
朱青
张智舵
彭婉婷
蔡永立
《生态学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于机器视觉技术的农田杂草识别研究进展
胡冬
吴敏琪
施莲莉
王薇
李振华
袁涛
《上海农业科技》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
