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基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法
被引量：
1
1
作者
蒋然
苗帅
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期282-284,共3页
查询扩展是信息检索中优化查询的一种有效方法。针对信息检索中用户查询关键词与文档标引词不匹配的问题,提出一种基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法。该算法分两个阶段实现:第1阶段对用户提交的查询Qold进行扩展,采用基于局部...
查询扩展是信息检索中优化查询的一种有效方法。针对信息检索中用户查询关键词与文档标引词不匹配的问题,提出一种基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法。该算法分两个阶段实现:第1阶段对用户提交的查询Qold进行扩展,采用基于局部类别分析的查询扩展方法选择查询扩展词构成新查询Qnew;第2阶段对新查询Qnew进行权重分配,采用遗传算法对扩展后的查询进行权重调整得到最优查询向量,再次对测试集中的文档进行二次检索。实验结果表明,该算法比单独使用局部上下文分析算法、局部类别分析算法均有更优的检索性能。
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关键词
信息检索
查询扩展
局部分析
遗传算法
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职称材料
题名
基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法
被引量：
1
1
作者
蒋然
苗帅
机构
扬州市职业大学
信息
工程学院
上海安硕信息技术有限公司
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期282-284,共3页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK2010331)
文摘
查询扩展是信息检索中优化查询的一种有效方法。针对信息检索中用户查询关键词与文档标引词不匹配的问题,提出一种基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法。该算法分两个阶段实现:第1阶段对用户提交的查询Qold进行扩展,采用基于局部类别分析的查询扩展方法选择查询扩展词构成新查询Qnew;第2阶段对新查询Qnew进行权重分配,采用遗传算法对扩展后的查询进行权重调整得到最优查询向量,再次对测试集中的文档进行二次检索。实验结果表明,该算法比单独使用局部上下文分析算法、局部类别分析算法均有更优的检索性能。
关键词
信息检索
查询扩展
局部分析
遗传算法
Keywords
Information retrieval Query expansion Local analysis Genetic algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法
蒋然
苗帅
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
1
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