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题名可扩展架构的超大点数FFT处理器设计
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作者
王江
吴佳
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机构
上海威固信息技术股份有限公司
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024年第5期54-59,共6页
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基金
上海市协同创新资助项目(2020-jmrh1-kj2)。
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文摘
面向合成孔径雷达、遥感、电子对抗等领域研究了一款高性能的超大点数快速傅里叶变换(FFT)处理器。文中提出了一种可扩展架构,即针对不同的应用场景可以动态实时调整FFT算法的基数以及处理点数;存储器划分为16个存储模块,可以通过产生无冲突地址进行访问,输出与输入数据帧可以共享同一存储器,具备高效存储器特征。FFT运算采用并行流水线排布,当采用高基算法时,可高并行度访问存储器,实现并行计算,从而获得明显的实时性优势。FFT各级运算采用循环移位寄存器产生地址,以保证蝶算单元输入数据的抽取间隔,并在最后一级输出时进行循环移位寄存器反转操作产生地址,实现输入输出共享存储器。所提设计方法规整、高效、适用范围广泛,便于现场可编程逻辑器件以及集成电路实施,并且也将持续受益于存储器工艺的提升。
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关键词
快速傅里叶变换
并行计算
可扩展架构
高效存储器
流水线
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Keywords
fast Fourier transformation(FFT)
parallel computation
scalable architecture
efficient memory
pipeline
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分类号
TN492
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名大数据时代——从冯·诺依曼到计算存储融合
被引量：8
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作者
邱赐云
李礼
张欢
吴佳
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机构
上海威固信息技术股份有限公司
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B11期71-75,共5页
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文摘
海量数据的出现和硬件计算能力的提升,催生了第三次人工智能的发展热潮,大数据时代来临。首先,分析了拥有冯·诺依曼体系结构的计算机在大数据时代遭遇的存储墙、带宽墙和功耗高问题,引出为适应和满足大数据处理需求的计算机体系结构的发展趋势;接着,分析计算机体系结构层面的计算存储融合技术、软硬件结构、offloading算法的设计思路与技术特点,以及在商业系统中的应用,为高性能计算、数据中心建设和智能SSD产品设计等提供启发意义;分析微观层面基于硅穿孔的3D堆叠封装技术和最新的产业动态;最后,阐述代表计算存储一体化发展目标的类脑计算和最新的研究进展。
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关键词
计算存储融合
存储墙
近端数据处理
3D堆叠
智能固态硬盘
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Keywords
Computing and storage fusion
Memory wall
Near-data processing
3D stack
Smart solid state drives
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分类号
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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