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电网不平衡下基于MMC的分数阶积分滑模控制策略研究 被引量:2
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作者 杨旭红 袁春 +2 位作者 钱峰伟 尹聪聪 程启明 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期226-234,共9页
为增强模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)在电网不平衡条件下的系统性能,该文提出一种分数阶积分滑模控制(fractional order integral sliding mode control,FO‐I‐SMC)策略。首先,分析MMC的拓扑结构,并推导出正... 为增强模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)在电网不平衡条件下的系统性能,该文提出一种分数阶积分滑模控制(fractional order integral sliding mode control,FO‐I‐SMC)策略。首先,分析MMC的拓扑结构,并推导出正、负序电压与输出电流的基频外特性方程和正负零序环流的二倍频内特性方程。其次,结合控制目标和MMC的数学模型,设计出应用于电网电压不平衡的分数阶滑模控制器。该控制器旨在降低交流侧输出电流与直流侧环流谐波含量。最后,在MATLAB/Simulink仿真平台建立相应模型,验证该算法的有效性。研究结果证明:采用FO‐I‐SMC控制策略的MMC的系统性能要明显优于采用比例积分(proportional integral,PI)控制策略和积分滑模控制(integral sliding mode control,ISMC)策略的。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 电网电压不平衡 分数阶积分滑模 输出电流 环流
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抗氧剂改性聚丙烯结构和性能的研究 被引量:3
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作者 冯相赛 陈奇 余若冰 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期124-127,129,共5页
通过共混将主抗氧剂1010与辅抗氧剂168引入到聚丙烯(PP)中,研究改性聚丙烯在190℃下的动态黏弹特性,结合Cole-Cole图和松弛时间谱定性说明抗氧剂改性PP的分子链结构的变化,同时分析了改性聚丙烯的结晶性能、力学性能和耐热氧性能。结果... 通过共混将主抗氧剂1010与辅抗氧剂168引入到聚丙烯(PP)中,研究改性聚丙烯在190℃下的动态黏弹特性,结合Cole-Cole图和松弛时间谱定性说明抗氧剂改性PP的分子链结构的变化,同时分析了改性聚丙烯的结晶性能、力学性能和耐热氧性能。结果显示:随着抗氧剂的加入,聚丙烯的分子质量增大,特征松弛时间也增大,但是聚丙烯分子链依然是线性的。微量抗氧剂的加入,使聚丙烯的熔融焓变和结晶度明显下降。当抗氧剂质量分数为0.1%时,β晶含量明显高于纯PP。在抗氧剂的作用下,PP耐热氧性能和力学性能得到明显提升。 展开更多
关键词 抗氧剂 聚丙烯 流变学 Β晶 耐热氧性能
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光伏波动下低压直流系统功率振荡抑制研究 被引量:5
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作者 卫程超 赵晋斌 +4 位作者 曾志伟 刘镇湘 毛玲 屈克庆 贾巍 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期128-138,共11页
针对低压直流系统中光伏波动造成的功率振荡问题,基于RLC阻抗网络模型小扰动稳定分析方法,提出一种采用电压前馈的控制策略。通过在电流环中引入直流电压比例分量,对电流环电流进行补偿,减小因输入侧变化导致的电流波动,实现了在光照波... 针对低压直流系统中光伏波动造成的功率振荡问题,基于RLC阻抗网络模型小扰动稳定分析方法,提出一种采用电压前馈的控制策略。通过在电流环中引入直流电压比例分量,对电流环电流进行补偿,减小因输入侧变化导致的电流波动,实现了在光照波动较强条件下对系统功率振荡的抑制。理论分析结果表明:所提方法可有效减小谐振峰值和低频阻抗幅值,降低光伏波动较强时的系统功率振荡,使系统在光照强度变化较大情况下能够保持稳定运行。最后,通过仿真验证了理论分析的正确性和所提方法的有效性。 展开更多
关键词 低压直流系统 功率振荡 RLC阻抗网络 小干扰稳定性 电压前馈
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480×6长波红外探测器的低噪声采集系统设计 被引量:11
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作者 谢宝蓉 傅雨田 张滢清 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1177-1182,共6页
480×6长波制冷红外探测器是一款480列,6阶TD I的高探测器率的CMOS探测器。以此探测器为例,介绍了长波红外探测器采集系统的低噪声设计过程。着重解决了硬件电路在满足驱动的条件下如何降低噪声的问题,试验结果表明采集系统工作正常... 480×6长波制冷红外探测器是一款480列,6阶TD I的高探测器率的CMOS探测器。以此探测器为例,介绍了长波红外探测器采集系统的低噪声设计过程。着重解决了硬件电路在满足驱动的条件下如何降低噪声的问题,试验结果表明采集系统工作正常,且具有较好的噪声特性,在300 K黑体直接照射情况下,整个采集系统所测得的均值噪声为1.20 mV,信噪比可达到55 dB以上。 展开更多
关键词 CMOS TDI 长波 采集系统 低噪声
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320×256长波红外探测器低噪声采集系统设计 被引量:5
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作者 谢宝蓉 傅雨田 张滢清 《红外技术》 CSCD 北大核心 2010年第4期191-194,203,共5页
针对320×256长波红外焦平面探测器工作原理和输出信号特点,从低噪声角度出发,设计了长波红外探测器采集系统,着重解决了如何在满足驱动能力条件下降低噪声问题。对提供精密偏置电压和输出信号处理过程给出了详细的设计思路和实现... 针对320×256长波红外焦平面探测器工作原理和输出信号特点,从低噪声角度出发,设计了长波红外探测器采集系统,着重解决了如何在满足驱动能力条件下降低噪声问题。对提供精密偏置电压和输出信号处理过程给出了详细的设计思路和实现方法。实验结果表明,系统获得了较好的噪声特性,在300 K和310K黑体照射下、探测器积分80μs且远未饱和情况下,平均噪声等效温差为80 mK。 展开更多
关键词 320×256 长波红外 低噪声 噪声等效温差
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基于改进灰狼算法优化长短期记忆网络的光伏功率预测 被引量:46
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作者 薛阳 燕宇铖 +3 位作者 贾巍 衡雨曦 张舒翔 秦瑶 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期207-213,共7页
为提高光伏发电功率预测的准确性,提出一种基于改进自适应因子与精英反向学习策略的改进灰狼算法(IGWO),用以优化长短期记忆网络(LSTM)预测模型。利用IGWO优化LSTM全连接层参数,建立IGWO-LSTM组合模型预测光伏功率,具有较好的收敛速度... 为提高光伏发电功率预测的准确性,提出一种基于改进自适应因子与精英反向学习策略的改进灰狼算法(IGWO),用以优化长短期记忆网络(LSTM)预测模型。利用IGWO优化LSTM全连接层参数,建立IGWO-LSTM组合模型预测光伏功率,具有较好的收敛速度与求解效率,也可有效避免局部最优解。最后基于常州某光伏发电站实时数据进行仿真,实验结果表明IGWO-LSTM相对于LSTM光伏功率预测更具准确性。 展开更多
关键词 光伏发电 长短期记忆网络 优化算法 灰狼算法 精英反向学习策略
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基于改进Faster RCNN的电缆外护套破损检测 被引量:5
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作者 薛阳 张舒翔 +1 位作者 贾巍 秦瑶 《电子测量技术》 北大核心 2023年第15期158-164,共7页
工业现场的电缆外护套破损主要依靠人工巡检的方式,消耗人力,主观性大容易出现检查盲点,实时性差且某些工业现场人工巡检危险性较大。针对人工巡检产生的一系列问题,提出一种基于改进的Faster RCNN电缆外护套破损检测方法。为提高模型... 工业现场的电缆外护套破损主要依靠人工巡检的方式,消耗人力,主观性大容易出现检查盲点,实时性差且某些工业现场人工巡检危险性较大。针对人工巡检产生的一系列问题,提出一种基于改进的Faster RCNN电缆外护套破损检测方法。为提高模型泛化能力对采集的训练集采用灰度化、翻转、平移、锐化等方法进行数据增强;使用参数量更少且层数更深的特征提取网络RseNet50替换原始的VGG16作为主干特征提取网络;采用迁移学习的方式将ImageNET数据集上训练完成的权重作为模型的初始权重;利用双线性插值法替换感兴趣区域池化操作;通过K-means聚类算法对原始数据集进行聚类分析,采用轮廓系数法作为评价标准,由聚类结果定制外护套破损检测的锚框。实验结果表明,改进的Faster RCNN对电缆外护套破损检测的平均精度均值(mAP)为88.33%比原始的Faster RCNN提高了5.49%,同时优于经典的SSD算法和YOLOv3算法,改进后检测速度达到0.36张/s满足检测要求。该模型可后续搭载各类移动检测平台,具有较高的工程使用价值。 展开更多
关键词 电缆外护套 目标检测 Faster RCNN K-MEANS 迁移学习
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基于BP神经网络和分数阶PI^(λ)D^(μ)的VIENNA整流器控制策略 被引量:3
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作者 杨旭红 方浩旭 +1 位作者 吴亚雄 贾巍 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第22期9637-9644,共8页
为了解决传统比例积分(proportional integral,PI)控制器调节速度慢、追踪性能差等问题,提出了误差逆传播(back propagation,BP)神经网络和分数阶PI^(λ)D^(μ)(BP-FOPID)相结合的控制方法。首先根据维也纳(Vienna)整流器的拓扑结构推... 为了解决传统比例积分(proportional integral,PI)控制器调节速度慢、追踪性能差等问题,提出了误差逆传播(back propagation,BP)神经网络和分数阶PI^(λ)D^(μ)(BP-FOPID)相结合的控制方法。首先根据维也纳(Vienna)整流器的拓扑结构推导出数学模型。接着根据数学模型设计双闭环控制,其中外环采用BP神经网络对参考电流进行非线性拟合,内环采用分数阶PI^(λ)D^(μ)控制器对外环输出的参考电流进行跟踪。另外,由于直流侧上下桥臂电容电压会存在不平衡的问题,本文采用了计及小矢量的改进空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)调制策略。最后,在MATLAB/Simulink中建立相应的仿真模型,仿真结果表明,本文所提的控制策略能够达到控制目标且控制性能上优于比例积分控制器。 展开更多
关键词 VIENNA整流器 BP神经网络 分数阶PI^(λ)D^(μ)控制器 中点电位控制
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