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基于分位数回归模型和经验模态分解的全球变暖问题研究
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作者 肖洁 艾敏 倪中新 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期152-163,共12页
利用分位数回归模型和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对气候及其变化进行分析和预测.首先,采用全球热力图对气温数据进行描述统计,并采用经验模态分解方法降噪获取趋势项来引入全球气温周期概念,探究全球气候变暖... 利用分位数回归模型和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对气候及其变化进行分析和预测.首先,采用全球热力图对气温数据进行描述统计,并采用经验模态分解方法降噪获取趋势项来引入全球气温周期概念,探究全球气候变暖趋势;然后,基于多元线性回归模型及分位数回归模型寻找全球气温的影响因素,并对气温进行建模及预测.研究结果可为全球气候分析提供统计学支撑. 展开更多
关键词 温室效应 全球变暖 分位数回归 经验模态分解
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政府研发补助方式如何影响企业创新——基于中国上市公司2007-2020年面板数据的实证研究 被引量:8
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作者 巫景飞 希吉日 倪中新 《上海大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第4期52-70,共19页
近年来,中国政府对企业提供了大量研发支持,如何提高补助效率从而促进企业创新成为社会热点。文章首次将研发补助划分为前后两类方式,基于2007—2020年中国上市公司数据,运用PSM和GPSM方法,对两类补助方式的激励效果进行比较,并分析了... 近年来,中国政府对企业提供了大量研发支持,如何提高补助效率从而促进企业创新成为社会热点。文章首次将研发补助划分为前后两类方式,基于2007—2020年中国上市公司数据,运用PSM和GPSM方法,对两类补助方式的激励效果进行比较,并分析了后补助强度对创新产出的影响。实证研究发现,相比于获得单一补助方式的企业,同时获得两类补助的企业创新产出更高;后补助强度越强,企业创新产出越高;对于国企、创新环境较好地区的企业而言,只有后补助能发挥促进作用,但对创新环境较差地区的企业或对于民企,两类补助均能对创新产出发挥促进作用。文章最后指出:研发补助可以激励企业创新,但不同补助方式在不同区域,对不同企业会有不同的激励效果,政府应该区别对待,精准施策。 展开更多
关键词 研发补助 后补助 企业创新 创新氛围 倾向得分匹配
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基金经理团队特质对私募基金业绩影响的实证研究——多样化观点抑或群体转移 被引量:3
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作者 倪中新 孙怡沁 巫景飞 《上海大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第3期107-125,共19页
通过对私募云通数据库、朝阳永续、Wind数据中2015年1月至2018年3月的股票型私募证券投资基金业绩及基金经理个人信息数据的研究可以发现:(1)多样性观点更多地能体现对收益的影响,群体转移则更多地能解释对风险的影响;(2)团队规模大、... 通过对私募云通数据库、朝阳永续、Wind数据中2015年1月至2018年3月的股票型私募证券投资基金业绩及基金经理个人信息数据的研究可以发现:(1)多样性观点更多地能体现对收益的影响,群体转移则更多地能解释对风险的影响;(2)团队规模大、有女性的团队、从业背景多样化、学历多样化程度高的管理团队收益较高,"老手带新手"的团队风险调整后的收益较差;(3)"老手带新手"、有海外经历的团队风控能力较强;(4)有公募背景的基金经理团队收益较差,风控能力不佳。 展开更多
关键词 私募基金 基金业绩 基金经理 多样性观点 群体转移
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金融监管效应的统计评价方法
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作者 张梅琳 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2005年第10期72-78,共7页
This article pays great attention to explore statistical methods to analyze financial supervision and regulation’s effect. It forwards the methods that are explored in detail on base of Complexity Theory to evaluate ... This article pays great attention to explore statistical methods to analyze financial supervision and regulation’s effect. It forwards the methods that are explored in detail on base of Complexity Theory to evaluate financial supervision and regulation’s effect. 展开更多
关键词 金融监管 效应 复杂性 评价 统计评价 复杂科学研究 国家自然科学基金会 复杂性理论 诺贝尔物理学奖 经济学奖
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上证50ETF期权隐含波动风险对资本市场风险的预警能力分析 被引量:5
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作者 郭婧 倪中新 肖洁 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第4期60-71,共12页
使用上证50ETF期权数据计算隐含波动率风险来刻画“常规”的波动,使用隐含尾部风险刻画非对称的隐含波动风险,构造出了对中国股票市场有显著风险预警能力的风险测度。首先,选取上证50指数和沪深300指数,使用两指数收益率序列的高阶矩作... 使用上证50ETF期权数据计算隐含波动率风险来刻画“常规”的波动,使用隐含尾部风险刻画非对称的隐含波动风险,构造出了对中国股票市场有显著风险预警能力的风险测度。首先,选取上证50指数和沪深300指数,使用两指数收益率序列的高阶矩作为股市未来的风险度量,用长短国债利差作为宏观风险的代理变量,证实了上证50ETF期权隐含波动率风险和隐含尾部风险对未来6个月内的股票市场风险和宏观风险都有显著预测能力。其次,使用有变点的分位数自回归模型对隐含尾部风险进行建模,并在贝叶斯框架下使用MCMC方法估计出了两个隐含尾部风险的突变日期:2016年3月3日和2017年12月15日。使用以上两个突变日期将股指序列和长短国债利差序列划分为三个时期,发现三个时期内的股票市场风险和宏观风险都有显著的差异。观察差异结果可以发现,当金融市场处于高波动风险时,宏观风险也相应较高,尾部风险呈高分位膨胀性;随着尾部风险的突变发生,金融市场和宏观市场风险开始降低并结束波动期,继而迎来一段时间的稳定上升;当市场一直处于较为稳定的上升状态并伴随着较低的宏观风险时,此时尾部风险逐渐增加并再次发生突变,预示着股票和宏观市场再一次迎来一段波动期。研究证明,期权隐含波动风险对股票市场乃至宏观资本市场都有显著的风险预警能力。 展开更多
关键词 风险预测 期权隐含风险 隐含波动率 尾部风险 贝叶斯分析 变点估计
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