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多变量时间序列模式挖掘的研究 被引量:11
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作者 张军 吴绍春 王炜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第18期3364-3366,3384,共4页
多变量时间序列数据集合在许多领域中存在,由于其观测变量之间的相互关联性,往往需要进行综合分析。使用基于时间序列相似性的多变量时间序列模式挖掘方法,从历史数据中寻找出相似的多变量时间序列。将多变量的数据集分段平均为连续矩阵... 多变量时间序列数据集合在许多领域中存在,由于其观测变量之间的相互关联性,往往需要进行综合分析。使用基于时间序列相似性的多变量时间序列模式挖掘方法,从历史数据中寻找出相似的多变量时间序列。将多变量的数据集分段平均为连续矩阵,并采用基于主成分分析和奇异值分解的方法来对矩阵进行相似性比较,最后通过相邻片断的合并以组成更高层次的时序片断,以提高模式的匹配的范围。并在地震前兆数据进行了实现。 展开更多
关键词 数据挖掘 多变量时间序列 相似性 数据预处理 频繁序列模式
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并行关联规则算法在地震相关性预报中的应用 被引量:2
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作者 邢殿勇 吴绍春 王炜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第10期175-177,共3页
讨论了并行关联规则算法在地震预报中的应用,提出了分区、画圆数据预处理方法和相应的并行关联规则算法,给出实验结果并进行了解释分析。
关键词 关联规则 地震预报 数据预处理 并行算法 地区相关性
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掌形仪管理系统研制 被引量:1
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作者 邢殿勇 吴绍春 蔚赵春 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期229-230,共2页
掌形识别技术利用每个人的手掌形状具有唯一性的特征来识别人的身份。可用于民航、金融、军警、考勤等有高保安要求和身份识别要求的场所。文章阐述了一个掌形仪管理系统开发实例。
关键词 掌形识别技术 管理系统 软件设计 站点 验证
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一种基于优化状态转换信任度的增强型学习算法
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作者 柏挺峰 吴耿锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期88-89,94,共3页
针对增强型算法中求解目标状态问题,提出了反映当前状态与目标状态的距离和 转换代价的优化模型,设计了基于优化状态转换信任度的增强型学习算法COSTRLA。算法定 义了优化状态信任度函数,设计了优化状态信任度函数的更新学习规则。 C... 针对增强型算法中求解目标状态问题,提出了反映当前状态与目标状态的距离和 转换代价的优化模型,设计了基于优化状态转换信任度的增强型学习算法COSTRLA。算法定 义了优化状态信任度函数,设计了优化状态信任度函数的更新学习规则。 COSTRLA用于求解 迷宫问题,表明了算法在处理目标状态问题时比传统的增强型学习算法更加有效。 展开更多
关键词 增强型学习 动态规划 目标状态 最短路径
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