单个Web服务难以满足实际应用的需求,如何组合已有的服务,形成新的服务,已成为此领域的研究热点。现在的组合方法极少考虑服务质量QoS(Quality of Service)。对于一些提供相似功能的Web服务,服务质量是判断是否选择此服务的关键因素,组...单个Web服务难以满足实际应用的需求,如何组合已有的服务,形成新的服务,已成为此领域的研究热点。现在的组合方法极少考虑服务质量QoS(Quality of Service)。对于一些提供相似功能的Web服务,服务质量是判断是否选择此服务的关键因素,组合服务的质量必须满足用户的需求。本文基于SOA的服务开发思想,针对当前服务组合存在的问题,提出了一种基于QoS的服务组合方法,并给出了构建基于QoS的Web服务组合及选择最佳服务的策略,通过整合单个服务的质量以得到最终组合服务的整体最佳质量。在满足用户组合服务的功能需求的同时,也满足了用户对服务质量QoS的需求,实现了需求服务的优化。展开更多
数字音乐指纹提取的主要目的是建立一种有效机制,用于比较2个音乐文件的听觉质量。提出一种基于小波包最优基分解的音乐指纹提取算法,利用与音频内容密切相关的小波包系数,将其作为特征进行指纹提取。实验结果表明,该算法对MP3,WMA和RM...数字音乐指纹提取的主要目的是建立一种有效机制,用于比较2个音乐文件的听觉质量。提出一种基于小波包最优基分解的音乐指纹提取算法,利用与音频内容密切相关的小波包系数,将其作为特征进行指纹提取。实验结果表明,该算法对MP3,WMA和RM压缩、噪声、Stirmark for audio工具中常见的音频信号处理具有强鲁棒性,且在不同音乐之间具有较高可区分性。展开更多
文摘单个Web服务难以满足实际应用的需求,如何组合已有的服务,形成新的服务,已成为此领域的研究热点。现在的组合方法极少考虑服务质量QoS(Quality of Service)。对于一些提供相似功能的Web服务,服务质量是判断是否选择此服务的关键因素,组合服务的质量必须满足用户的需求。本文基于SOA的服务开发思想,针对当前服务组合存在的问题,提出了一种基于QoS的服务组合方法,并给出了构建基于QoS的Web服务组合及选择最佳服务的策略,通过整合单个服务的质量以得到最终组合服务的整体最佳质量。在满足用户组合服务的功能需求的同时,也满足了用户对服务质量QoS的需求,实现了需求服务的优化。
文摘数字音乐指纹提取的主要目的是建立一种有效机制,用于比较2个音乐文件的听觉质量。提出一种基于小波包最优基分解的音乐指纹提取算法,利用与音频内容密切相关的小波包系数,将其作为特征进行指纹提取。实验结果表明,该算法对MP3,WMA和RM压缩、噪声、Stirmark for audio工具中常见的音频信号处理具有强鲁棒性,且在不同音乐之间具有较高可区分性。
