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短跑中足底与起跑器间三维作用力研究 被引量:2
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作者 司文 严壮志 刘书朋 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期578-582,588,共6页
起跑技术是短跑中最重要的环节。探讨符合人体生物力学特征的最佳起跑动作,可以使运动员在起跑时能够迅速、及时地摆脱静止状态,获得尽量大的起跑初速度。针对蹲踞式起跑进行运动生物力学比较分析,将新型三维测力传感器安装在起跑器斜面... 起跑技术是短跑中最重要的环节。探讨符合人体生物力学特征的最佳起跑动作,可以使运动员在起跑时能够迅速、及时地摆脱静止状态,获得尽量大的起跑初速度。针对蹲踞式起跑进行运动生物力学比较分析,将新型三维测力传感器安装在起跑器斜面,采集起跑器在不同角度和位置时的最大蹬力和达到最大蹬力的时间。分析发现,运动员在获得较大的向前动量时,起跑完成动作时间和保持平衡的力也相应增加。因此,选择起跑位置要综合考虑时间和力两者之间的关系,过分追求最大受力反而不利于跑出最佳成绩。结合起跑训练,对提高运动员起跑速度有一定的参考价值。 展开更多
关键词 起跑 三维测力传感器 起跑器 足底受力
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抑郁症情绪面孔加工的大脑功能网络研究 被引量:5
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作者 高云 曹丹 李颖洁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期556-563,共8页
研究抑郁症患者和正常人在不同的情绪认知任务下大脑功能网络是否存在差异。采用了相位同步的方法以衡量不同脑区间的连接强度,运用网络参数全局和局部效率来刻画大脑的小世界拓扑结构。选取16个抑郁症患者和14个正常被试进行正负情绪... 研究抑郁症患者和正常人在不同的情绪认知任务下大脑功能网络是否存在差异。采用了相位同步的方法以衡量不同脑区间的连接强度,运用网络参数全局和局部效率来刻画大脑的小世界拓扑结构。选取16个抑郁症患者和14个正常被试进行正负情绪面孔搜索的认知任务,同时记录头皮脑电。选择低gamma(30~50 Hz)和高gamma(50-80 Hz)两个频段的数据建立相位同步矩阵。结果显示:抑郁症患者组的全局相位同步值高于正常组;低gamma频段网络成本区间在(0.25~0.50)内,高gamma频段网络成本区间为(0.25~0.55),情绪加工网络的全局和平均局部效率介于随机网络和规则网络之间,具有小世界特性;在高gamma频段,在最大效费差下(网络成本为0.3),全局效率值在组间有显著性差异,此时局部效率无显著性差异发现;在网络成本为0.5时,发现抑郁症组在左顶颞区和枕区的局部效率显著高于正常组,在情绪间未发现显著性差异。综上反映了抑郁症患者情绪加工网络的异常特性,为抑郁症患者神经网络机制的研究提供了一定的参考。 展开更多
关键词 抑郁症 脑电 小世界网络 效率
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基于小波变换的数字乳腺图象增强和微细钙化点提取 被引量:4
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作者 严壮志 平庆瑞 何煊 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期254-258,216,共6页
本文通过对一维和二维乳腺图象信号的实验分析 ,提出了利用小波变换实现微细钙化点图象增强与提取的方法 ,即通过选择适当尺度的细节子图组合进行合成 ,得到对比度增强的钙化点图象 ;再经过阈值处理 ,提取出钙化点。根据本文方法对实际... 本文通过对一维和二维乳腺图象信号的实验分析 ,提出了利用小波变换实现微细钙化点图象增强与提取的方法 ,即通过选择适当尺度的细节子图组合进行合成 ,得到对比度增强的钙化点图象 ;再经过阈值处理 ,提取出钙化点。根据本文方法对实际的乳腺X光片进行了实验 。 展开更多
关键词 乳腺图象 小波变换 钙化点 图象增强 图象提取
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同时测量鞋地间三维相互作用力的传感器系统 被引量:4
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作者 朱翔明 严壮志 +1 位作者 刘书朋 司文 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期172-176,共5页
为获取田径运动员脚底与跑道接触的蹬地力和支撑力等技术参数,研制了一种新型传感器系统.该系统包括能同时获取鞋地间三维相互作用力的传感器、输出信号调理电路、数据采集单元、存储和显示模块.传感器采用新型压电材料,通过新颖结构设... 为获取田径运动员脚底与跑道接触的蹬地力和支撑力等技术参数,研制了一种新型传感器系统.该系统包括能同时获取鞋地间三维相互作用力的传感器、输出信号调理电路、数据采集单元、存储和显示模块.传感器采用新型压电材料,通过新颖结构设计而实现.根据二元非线性冲击系统模型,研制了模拟鞋地间相互作用的冲击测验平台,并在实验室环境下进行了测试.测试结果与基于二元非线性冲击系统模型的理论计算结果表现出良好的一致性. 展开更多
关键词 鞋地间三维互作用力 力传感器 二元冲击系统
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一种区域统计信息的格子波尔兹曼图像分割模型 被引量:3
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作者 温军玲 严壮志 蒋皆恢 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期49-57,共9页
格子波尔兹曼(lattice Boltzmann,LB)分割模型具有算法简单、运算快捷的优点,但对于低对比度和受到噪声污染的图像,经常产生欠分割或者过分割现象.为此,引入图像局部区域统计信息,构建了一种新的格子波尔兹曼图像分割模型.为验证该模型... 格子波尔兹曼(lattice Boltzmann,LB)分割模型具有算法简单、运算快捷的优点,但对于低对比度和受到噪声污染的图像,经常产生欠分割或者过分割现象.为此,引入图像局部区域统计信息,构建了一种新的格子波尔兹曼图像分割模型.为验证该模型及算法的分割性能,在相似性系数和豪斯多夫距离等评价技术指标下,利用真实脑磁共振图像作为实验数据进行分割,并与现有LB分割模型以及水平集分割模型进行对比.实验结果表明,该模型在分割精度方面比现有LB模型提高10倍,在计算速度方面比传统水平集分割模型提高3倍. 展开更多
关键词 图像分割 脑磁共振图像 格子波尔兹曼模型 水平集方法
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平板运动心电图测量与分析系统 被引量:2
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作者 吴冬青 王保华 +1 位作者 朱仁观 董书 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期432-432,共1页
关键词 平板运动 心电图 运动心电负荷
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基于格子波尔兹曼模型的荧光扩散断层成像前向算法
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作者 张文清 严壮志 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期16-22,共7页
荧光扩散断层成像是当前分子成像技术中最重要的方式之一。它使用近红外光激发组织体内的荧光团,并根据组织体边界检测到的光强值重建出荧光团浓度,从而实现在细胞或分子水平上对生物体内部生理、病理过程的动态观察。研究表明.该技术... 荧光扩散断层成像是当前分子成像技术中最重要的方式之一。它使用近红外光激发组织体内的荧光团,并根据组织体边界检测到的光强值重建出荧光团浓度,从而实现在细胞或分子水平上对生物体内部生理、病理过程的动态观察。研究表明.该技术现有的正问题求解方法计算效率较低,无法满足荧光扩散断层成像技术快速成像的要求。本文提出一种基于格子波尔兹曼方法的正问题求解算法,该算法通过格子波尔兹曼方法建立光子在组织体中的扩散模型。实验表明,该算法和传统的有限元法得到的结果相比,可在保证精度的同时,大大提高计算速度。 展开更多
关键词 荧光扩散断层成像 正问题 格子波尔兹曼方法
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立体视差测距中摄像机参数的一种测定方法
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作者 严壮志 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第6期34-37,共4页
本文提出了一种摄像机参数的测定方法,该方法利用已知实际相对位置的几个物点的左右两幅图像,根据投影几何学的定理确定摄像机参数的初值,通过最小二乘方估计和逐步逼近的方法算出满足精度要求的摄像机参数.
关键词 立体视差测距 摄像机 参数测定 光学镜头 计算
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老年人轻度认知障碍部分定向相干脑网络分析 被引量:4
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作者 杨骏 闫拓 +1 位作者 薛青 李颖洁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期390-396,共7页
近年的研究表明,轻度认知障碍(MCI)患者的认知加工呈现脑连通性缺失特征,但各脑区间如何影响,因果特性不明。本研究的目的在于分析MCI患者在认知任务下的有向脑网络特征。采集了30位老人在信息冲突颜色认知作业下的头皮脑电,包括21位正... 近年的研究表明,轻度认知障碍(MCI)患者的认知加工呈现脑连通性缺失特征,但各脑区间如何影响,因果特性不明。本研究的目的在于分析MCI患者在认知任务下的有向脑网络特征。采集了30位老人在信息冲突颜色认知作业下的头皮脑电,包括21位正常人和9位MCI患者。选取刺激呈现后的脑电计算其部分定向相干值,依此构建脑网络,并着重分析了不同脑区的入度差异。研究发现:在beta段,MCI患者右前额区信息流入缺失,左中央区的信息流入异常增强;在患者组和正常组中前脑区的入度要远高于后脑区;正常人在匹配和不匹配刺激下右脑区的入度要高于左脑区;但是在患者组中左右脑区的入度却没有明显差别。在特定阈值下:正常人在匹配刺激下左脑区(阈值0.14)的入度要低于MCI患者(F=3.780,P=0.040);正常人在不匹配刺激下左脑区(阈值0.26)的入度要低于MCI患者(F=3.280,P=0.040);正常人在匹配刺激下右脑区(阈值0.18)的入度要高于MCI患者(F=3.941,P=0.021)。文章从入度为脑网络特征验证了MCI患者在颜色认知任务下右脑的功能缺损。 展开更多
关键词 脑电 老年人 轻度认知障碍 部分定向相干 入度
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基于格子波尔兹曼模型的内镜图像高光修复 被引量:4
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作者 朱泳 严壮志 康明洪 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2747-2755,共9页
在内窥镜检查中,由于器官内腔粘膜表面黏液对光源的反射,高清图像中常常存在高光。高光的修复对内窥镜检查和诊断具有重要的临床意义。本文提出一种基于四元数和格子波尔兹曼模型的高光修复方法,首先通过四元数表达高清图像的彩色信息,... 在内窥镜检查中,由于器官内腔粘膜表面黏液对光源的反射,高清图像中常常存在高光。高光的修复对内窥镜检查和诊断具有重要的临床意义。本文提出一种基于四元数和格子波尔兹曼模型的高光修复方法,首先通过四元数表达高清图像的彩色信息,然后利用四元数旋转操作表达两个像素的色差,并将色差引入到格子波尔兹曼模型的松弛因子设计中,最后利用格子波尔兹曼模型的扩散实现高光的修复。实验结果表明,该方法修复高光效果更好,局部区域细节保持效果提升了50%,颜色保持效果提升了5倍。 展开更多
关键词 内窥镜图像 修复镜面高光 四元数 格子波尔兹曼方法
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三维光声图像重建的交替方向加权算法 被引量:3
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作者 齐梦雨 赵丽丽 +1 位作者 刘欣 严壮志 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期336-348,共13页
为了在探测器数目有限的欠采样条件下提高三维光声重建图像的精度和空间分辨率,提出了一种基于结构先验信息加权的稀疏重建算法.利用待成像组织的结构先验信息对传统交替方向算法的迭代过程加以约束并对算法流程进行改进,将重建结果与... 为了在探测器数目有限的欠采样条件下提高三维光声重建图像的精度和空间分辨率,提出了一种基于结构先验信息加权的稀疏重建算法.利用待成像组织的结构先验信息对传统交替方向算法的迭代过程加以约束并对算法流程进行改进,将重建结果与最小平方QR分解法以及传统交替方向法进行对比.仿真实验结果表明,所提算法在欠采样条件下能够有效地抑制伪影,重建出空间分辨率和精度更高的三维光声图像. 展开更多
关键词 光声成像 图像重建 欠采样 稀疏重建
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基于改进支持向量机方法的蛋白质相互作用预测 被引量:1
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作者 李哲谦 刘书朋 +1 位作者 严壮志 辛艳飞 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期701-706,共6页
蛋白质与蛋白质相互作用研究是蛋白质组学的重要研究内容之一。本研究采用支持向量机学习方法,将氨基酸物理化学特性和序列信息方法相结合构建支持向量,选取DIP数据库中的酵母表达蛋白序列进行蛋白质相互作用预测。在34 000对酵母表达... 蛋白质与蛋白质相互作用研究是蛋白质组学的重要研究内容之一。本研究采用支持向量机学习方法,将氨基酸物理化学特性和序列信息方法相结合构建支持向量,选取DIP数据库中的酵母表达蛋白序列进行蛋白质相互作用预测。在34 000对酵母表达蛋白实验数据中,预测准确率达到83.72%,而单独运用基于氨基酸物理化学特性的方法和基于序列信息的方法预测准确率分别为75.86%和79.63%。在提高预测准确率的同时通过引入离散信息度量函数(FDOD)减少支持向量的维数,使支持向量学习时间缩短,提高相互作用预测的速度。 展开更多
关键词 蛋白质-蛋白质相互作用 支持向量机 离散信息度量函数
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各向异性图像扩散的多重网格格子波尔兹曼方法 被引量:1
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作者 黄彬 严壮志 周明 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期619-627,共9页
为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型图像降噪方法的计算效率和精度,提出了一种多重网格LB(multigrid LB,M-LB)模型的降噪方法,即通过不同尺度网格的LB模型实现各向异性图像扩散,在图像变化剧烈的区域采用较细尺度的网格... 为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型图像降噪方法的计算效率和精度,提出了一种多重网格LB(multigrid LB,M-LB)模型的降噪方法,即通过不同尺度网格的LB模型实现各向异性图像扩散,在图像变化剧烈的区域采用较细尺度的网格,而在图像变化缓慢的区域采用较粗尺度的网格.为验证M-LB方法针对斑点噪声抑制的效果与效率,对自然图像、合成图像、医学超声图像进行降噪处理,分别与现有的一种多重网格扩散方法和两种LB方法进行对比.实验结果显示,M-LB方法较其他3种方法抑制斑点噪声效果更好,降噪处理效率更高. 展开更多
关键词 斑点噪声抑制 各向异性图像扩散 多重网格 格子波尔兹曼方法
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情景修正与认知重评策略的ERPs 被引量:1
14
作者 郭城 李颖洁 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期35-44,共10页
通过分析事件相关电位,比较情景修正与认知重评策略对负性情绪刺激加工产生的不同影响.选取20名大学生分别进行了简单注视负性、简单注视中性、情景修正负性和认知重评负性图片的实验;采用国际情绪图片系统的场景图片作为实验刺激材料,... 通过分析事件相关电位,比较情景修正与认知重评策略对负性情绪刺激加工产生的不同影响.选取20名大学生分别进行了简单注视负性、简单注视中性、情景修正负性和认知重评负性图片的实验;采用国际情绪图片系统的场景图片作为实验刺激材料,记录头皮脑电.实验结果表明:情景修正与认知重评策略在调节负性情绪时都能有效地降低情绪体验;与简单注视负性相比,情景修正负性图片对晚期正电位(late positive potential, LPP)的调制作用出现的较早, LPP大约在刺激后800 ms阶段开始显著下降,并且持续到刺激结束;相比情景修正策略,认知重评负性图片对LPP的调制作用出现的相对较晚,只发生在中期1 600~3 200 ms阶段.可见,情景修正策略是一种有效的情绪调节方式,与认知重评相比情景修正策略能够更早地影响到情绪产生的轨迹(emotion-generative trajectory);进一步丰富情绪调节动态模型可以为情绪调节策略的研究提供一定的参考价值. 展开更多
关键词 情绪调节 情景修正 认知重评 晚期正电位
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