题名 过程式城市建模研究进展
1
作者
朱晓强 万旺根
机构
上海大学 通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期469-472,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61373084 No.61402277) +1 种基金 国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2013AA01A603) 上海市教育委员会科研创新项目基金(No.14YZ011)资助
文摘
总结了当前城市范围快速过程式三维建模技术.该技术利用城市建筑物、道路等模型的相似性,定义模型的生成规则并作用于预设的基本模型元素,从而自动创建超大城区场景.过程式三维建模技术建模效率较高,但与真实场景往往有不同程度的差异,所得模型可用于游戏、影视和城区规划等领域.最后介绍了逆向过程式方法及其在城市建模中的重要应用和发展前景.
关键词
城市建模 过程式建模 数字城市
Keywords
city modeling, procedural modeling, digital city
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 结合肤色和头发检测的人头区域检测方法
被引量：5
2
作者
朱秋煜 王国威 陈波 袁赛 徐建忠
机构
上海大学 通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期453-457,共5页
基金
上海市科委科技攻关计划项目基金(No.11dz1205902)资助
文摘
针对具有严重遮挡的密集人群检测,提出一种结合肤色检测和头发检测的人头区域检测方法.首先采用多色彩空间肤色检测方法提取图像中的肤色区域;然后根据头发的发色和纹理边缘两个特征建立混合高斯模型,对发色区域进行分割和提取;最后融合以上两检测区域实现人头区域的检测.实验结果表明,该方法可以得到比较准确而完整的目标区域,具有较高的实用性.
关键词
密集人群 人头检测 肤色检测 头发检测
Keywords
dense crowd, head detection, skin detection, hair detection
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 利用显著性的点云模型客观质量评价
被引量：4
3
作者
张娟 张习民 万旺根 方志军
机构
上海大学 通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期441-446,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61373084) 国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2013AA01A603) 上海市教育委员会科研创新项目基金(No.14YZ011)资助
文摘
点云模型质量的客观评价是三维几何模型研究中不可或缺的工作.根据显著性能够较好地反映人类视觉系统的特点,提出以点的法向量与其邻域点法向量的差异作为该点的显著性计算依据,利用原始点云模型和处理后点云模型在显著性上的差异判断点云模型质量的变化,实现点云模型的质量评价.实验结果表明,所提出的客观评价模型和主观的人工评价得出的结果基本一致,且比信噪比方法更能体现人的视觉感知.
关键词
点云模型 显著性 法向量 质量评价
Keywords
point cloud model, saliency, normal vector, quality evaluation
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于NSCT和全变差模型的医学图像去噪(英文)
被引量：3
4
作者
马秀丽 周峰 周小军
机构
上海大学 通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期481-485,共5页
基金
Project supported by the National Science Foundation of China(No.61103076) the Shanghai Municipal Natural Science Foundation(No.12ZR1410800) +1 种基金 the Innovation Program of Shanghai Municipal Education Commission(No.13YZ016) the "863" National High Technology Research and Development Program of China(No.2013AA01A603)
文摘
分析了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)和全变差模型的特点,提出将NSCT和全变差混合模型应用于医学图像去噪.首先,通过NSCT变换将含噪图像分解,运用Visu萎缩阈值将NSCT系数进行处理,得到初次去噪图像.然后,采用全变差模型对初次去噪图像进一步处理得到最终去噪图像.实验结果表明:该方法可以很好地保留图像细节,无论在客观上的峰值信噪比还是主观上的视觉效果都优于其他去噪方法.
关键词
非下采样CONTOURLET变换 全变差 医学图像去噪 峰值信噪比
Keywords
non-subsampled Contourlet transform, total variation, medical image denoising, peak signal-to-noise ratio （PSNR）
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 压缩感知点云数据压缩
被引量：2
5
作者
张习民 余小清 万旺根 张娟
机构
上海大学 通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院 河南教育学院物理与电子工程学院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期458-462,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61373084) 上海市教委基金(No.14YZ011) 河南省科技攻关项目基金(No.132102210548)资助
文摘
在研究FARO激光扫描点云数据特点的基础上,将压缩感知理论和算法应用于3D点云数据的压缩.通过对点云数据降维处理,直接对坐标数据进行采样压缩,应用正交匹配追踪算法进行恢复,并对恢复数据采用统计滤波的方法滤除边缘噪点.仿真结果表明:该方法能有效地实现点云数据的压缩,且有较好的鲁棒性.
关键词
点云 压缩感知 坐标压缩 统计滤波
Keywords
point cloud, compressed sensing, coordinate compression, statistic filter
分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于移动最小二乘与控制曲线的3D点云变形
被引量：1
6
作者
王瑞 肖任 陈俊丽 余宗鑫 万旺根
机构
上海大学 通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期463-468,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61373084 No.61301027) +1 种基金 国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2013AA01A603) 上海市教育委员会科研创新基金(No.14YZ011)资助
文摘
将移动最小二乘法用于3D点云模型变形,提出一种基于控制曲线的3D点云模型变形方法.该方法根据点云数据的形状信息或变形需要设置关键点,利用三维空间三次样条插值拟合生成控制曲线,通过改变曲线两端的偏导数来改变空间曲线的形状,从而更好地拟合物体的轮廓.基于移动最小二乘法实现3D点云模型的刚性变形,通过轮廓拟合准确定位变形后的物体轮廓,利用控制曲线可实现多个区域的准确变形.实验表明,该方法可使3D点云模型产生比较平滑而真实的变形效果.
关键词
移动最小二乘 3D点云 控制曲线 三次样条曲线 变形
Keywords
moving least squares, 3D point cloud, control curve, cubic spline, deformation
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 微博网络消息传播的ISSR模型
被引量：1
7
作者
陆静 余小清 万旺根
机构
上海大学 通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院 上海 电力学院电子与信息工程学院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期194-202,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61373084) 国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2013AA01A603) 上海市教育委员会科研创新项目基金(No.14YZ011)资助
文摘
将微博用户划分为无知者、传播者和拒绝者3种类型,结合微博网络消息传播实际情况,在经典传染病易感染-感染-治愈模型基础上,提出新的无知-传播-传播-拒绝模型.详细描述了传播机制,并对模型的均场方程进行稳态分析.由爬取到的上海典型大学新浪微博用户信息,构建符合真实网络统计性质的网络演化模型,并进行网络动力学分析.仿真结果表明,较大的转发率α和较小的拒绝率δ可以提高微博消息的传播范围,多次转发率γ对传播节点密度也有一定的影响.
关键词
微博网络 消息传播 ISSR模型 均场方程 网络演化
Keywords
microblog network, message propagation, ISSR model, mean-field equations,network evolution
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 采用多任务稳健主成分分析的运动目标分割(英文)
被引量：1
8
作者
王向阳 万旺根
机构
上海大学 通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期473-480,共8页
基金
Project supported by the National Natural Science Foundation of China(No.60975024,No.61373084) the Shanghai Natural Science Foundation(No.09ZR1412300) the "863" National High Technology Research and Development Program of China(No.2013AA01A603)
文摘
提出一种多任务稳健主成分分析方法,用以结合多视觉特征实现运动目标分割.给定由多类型特征矩阵描述的视频数据,将它分解为低秩和稀疏部分,其中的稀疏部分对应于运动目标.该矩阵分解过程是一个凸优化问题,通过用ALM方法最小化核范数和2,1-范数的约束组合.与仅利用单类型特征的方法相比,本文提出的方法能够结合多类型特征,因此可获得更加精确可靠的结果.对HumanEva和Change Detection两个数据集的实验表明了该方法的有效性.
关键词
运动分割 低秩矩阵恢复 稀疏表示 稳健主成分分析 增广拉格朗日乘子法
Keywords
motion segmentation, low-rank matrix recovery, sparse representation, robust principal compo-nent analysis, augmented Lagrange multipliers
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于直方图匹配的艺术Mosaic图像并行拼贴
被引量：1
9
作者
宋磊 朱晓强 叶翰辰 史璇 朱梦尧 王向阳
机构
上海大学 通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院
出处
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期360-367,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61402277 61831019) 上海市教委科研创新项目(15ZZ044)
文摘
为获得高质量的艺术Mosaic图像拼贴视觉效果,提出基于直方图匹配的并行拼贴算法。根据直方图距离挑选原图像分割块中最佳匹配子图像,采用直方图匹配法对艺术Mosaic图像进行颜色校正。拼贴算法中,原图像分割、直方图比较、颜色校正及子图像填充过程均使用基于CUDA(统一计算设备架构)的GPU(图形处理器)并行计算,通过实验分析和用户调查验证本文算法的有效性。结果表明:与传统基于颜色均值的颜色校正法相比,本文算法拼贴结果更接近原图,整体视觉效果更协调;基于CUDA的GPU并行计算提高了算法效率,从而实现交互式艺术Mosaic图像递归式拼贴。
关键词
艺术Mosaic图像 并行拼贴 直方图匹配 统一计算设备架构(CUDA) 颜色校正
Keywords
artistic Mosaic image parallel collage histogram matching compute unified device architecture(CUDA) color correction
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种基于CUDA的局部敏感哈希算法
被引量：1
10
作者
张一凡 余小清 安炫东 万旺根
机构
上海大学 通信与工程学院上海大学智慧城市研究院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期550-558,共9页
基金
国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2013AA01A603) 上海市教育委员会科研创新项目基金(No.14YZ011)资助
文摘
传统的局部敏感哈希算法建立哈希表时往往需要较大的内存空间以及较长的建立时间.在查询阶段,查询样本K个最近邻数据项的所需时间超过整个运行时间的95%.针对这些问题,运用计算设备架构将局部敏感哈希算法移植至图形处理器,并用多线程并行计算数据项的哈希值来建立哈希表.查询阶段在全局内存中引入基于工作队列的多样本查询,以提高算法的运行效率.实验结果表明,所提出的算法与传统的局部敏感哈希算法相比,能在不降低运算精度的情况下将运算速度提高近12倍.
关键词
计算设备架构 图形处理器 局部敏感哈希 K最近邻
Keywords
compute unified device architecture （CUDA）； graphics processing unit （GPU）；locality sensitive hashing； K-nearest neighbor
分类号
TP332
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 运用压缩感知理论的图像稀疏表示与重建
被引量：4
11
作者
丰祥 万旺根
机构
上海大学 通信与信息工程学院上海大学智慧城市研究院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期447-452,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61373084) 国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2013AA01A603) 上海市教育委员会科研创新项目基金(No.14YZ011)资助
文摘
讨论了压缩感知理论用于图像稀疏重建的基本流程.采用正交匹配追踪重建算法和正交归一化的随机高斯测量矩阵,对离散余弦变换和离散小波变换两种稀疏表示算法进行分析比较,通过调节实验图像的分块大小和采样率大小、采样率和稀疏表示算法对重构效果和效率的影响.在图像的稀疏表示方面,离散余弦变换整体上比离散小波变换性能更好.为了在重构效果与效率之间取得平衡,需要合理选择分块大小和采样率.
关键词
压缩感知 稀疏表示 图像重建 匹配正交追踪
Keywords
compressed sensing, sparse representation, image reconstruction, orthogonal matching pursuit
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
