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过程式城市建模研究进展
1
作者 朱晓强 万旺根 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期469-472,共4页
总结了当前城市范围快速过程式三维建模技术.该技术利用城市建筑物、道路等模型的相似性,定义模型的生成规则并作用于预设的基本模型元素,从而自动创建超大城区场景.过程式三维建模技术建模效率较高,但与真实场景往往有不同程度的差异,... 总结了当前城市范围快速过程式三维建模技术.该技术利用城市建筑物、道路等模型的相似性,定义模型的生成规则并作用于预设的基本模型元素,从而自动创建超大城区场景.过程式三维建模技术建模效率较高,但与真实场景往往有不同程度的差异,所得模型可用于游戏、影视和城区规划等领域.最后介绍了逆向过程式方法及其在城市建模中的重要应用和发展前景. 展开更多
关键词 城市建模 过程式建模 数字城市
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基于位置数据的居民出行时空特征研究——以上海市为例 被引量:5
2
作者 李浩 王旭智 万旺根 《电子测量技术》 2019年第19期25-30,共6页
为了有效提取城市居民出行特征,结合出租车轨迹数据和POI数据,以上海市为研究区域,采用一种基于DBSCAN和K-means的混合聚类模型对上海市POI数据进行空间聚类分析,计算出区域集聚和中心后,引入泰森多边形(Voronoi图)的概念,将城市划分为... 为了有效提取城市居民出行特征,结合出租车轨迹数据和POI数据,以上海市为研究区域,采用一种基于DBSCAN和K-means的混合聚类模型对上海市POI数据进行空间聚类分析,计算出区域集聚和中心后,引入泰森多边形(Voronoi图)的概念,将城市划分为多个人群聚集区域;通过对轨迹数据的分析,挖掘居民出行的时空特征,并对其成因做出了简要的分析。实验结果表明:居民出行特征具有明显的随时间变化的规律,各区域的出行高峰时间基本一致;居民出行特征在空间上呈现出明显的距离衰减效应,区域间距离越远,交互强度越弱。 展开更多
关键词 时空特征 轨迹数据 POI 聚类分析 泰森多边形 OD矩阵
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微博客实证研究综述 被引量:5
3
作者 金晓玲 汤振亚 +1 位作者 周中允 燕京宏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第10期18-22,88,共6页
分别从微博客实证研究内容和微博客实证研究方法两个方面对过去三年有关微博客的实证研究做了梳理和评述,指出了当前微博客实证研究存在的问题和未来进一步的研究方向。
关键词 微博客 微博客实证研究 数据挖掘
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基于话题的微博传播模式与特性研究 被引量:8
4
作者 汪守金 钱颖 +1 位作者 李文慧 郭昆 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第6期176-180,共5页
针对突发事件类、文体类和生活类话题的微博,研究了他们的传播模式与特性。通过Web挖掘从网络上收集"海葵"、"奥运会"和"开学"这3个话题的微博传播广度和深度数据,分析发现不同话题微博在传播中存在相似... 针对突发事件类、文体类和生活类话题的微博,研究了他们的传播模式与特性。通过Web挖掘从网络上收集"海葵"、"奥运会"和"开学"这3个话题的微博传播广度和深度数据,分析发现不同话题微博在传播中存在相似性和差异性。各类话题的微博在传播广度和深度上都满足金字塔规律和"二八法则",即传播广度或深度小的总是占据绝大部分,而广度或深度大的只是极个别的微博。就广度而言,突发事件类微博广度高于文体类话题微博,文体类话题微博又高于生活类话题微博;就深度而言,文体类话题微博深度高于突发事件类话题微博,突发事件话题又高于生活类话题。此外,"海葵"和"奥运会"微博的广度和深度均表现出弱相关性,"开学"微博的广度与深度则未表现出相关关系。 展开更多
关键词 话题微博 微博 传播模式
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心内膜三维几何模型交互式网格切割算法研究
5
作者 周学礼 万旺根 +1 位作者 王亚男 李金博 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第10期197-201,219,共6页
针对心内膜三维标测系统中心内膜模型网格切割模块,提出一种新的交互式网格切割算法。系统在载入心内膜三维几何模型后初始化切割平板模型,由用户交互移动切割平板和旋转切割平板的法线。借助矩阵变换,针对心内膜三维几何模型实现能反... 针对心内膜三维标测系统中心内膜模型网格切割模块,提出一种新的交互式网格切割算法。系统在载入心内膜三维几何模型后初始化切割平板模型,由用户交互移动切割平板和旋转切割平板的法线。借助矩阵变换,针对心内膜三维几何模型实现能反映用户切割意图和保持网格细节特征的网格切割,而且切割平板可以消除锯齿效应。实验对比结果证明,该算法对于心内膜三维几何模型可以实现令用户满意的实时无锯齿交互式网格切割。 展开更多
关键词 网格切割 切割平板 矩阵变换 锯齿效应
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三维重建中点云配准算法研究 被引量:19
6
作者 李玉梅 万旺根 王旭智 《电子测量技术》 2020年第12期75-79,共5页
为了提高三维重建中点云配准的效率和精度,提出了一种基于由粗到精(CTF)方式的点云配准算法,当两帧点云位姿差别较大时,首先利用基于FPFH特征点的采样一致性初始配准算法(SAC-IA)进行两点云的粗配准,为精配准过程提供较好的初始位姿;然... 为了提高三维重建中点云配准的效率和精度,提出了一种基于由粗到精(CTF)方式的点云配准算法,当两帧点云位姿差别较大时,首先利用基于FPFH特征点的采样一致性初始配准算法(SAC-IA)进行两点云的粗配准,为精配准过程提供较好的初始位姿;然后再采用传统ICP算法的改进算法EM-ICP算法对点云位姿做refine,进行点云的精确配准;同时,在执行算法过程中通过GPU进行多线程并行加速。实验结果表明,所提配准算法与只使用单一的配准算法相比,配准精度有较大的提高;与SAC-IA+ICP算法相比,在保证配准精度的基础上,提高了配准效率。 展开更多
关键词 点云配准 FPFH特征 SAC-IA算法 EM-ICP
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基于多特征的视频描述生成算法研究 被引量:4
7
作者 曹磊 万旺根 侯丽 《电子测量技术》 2020年第16期99-103,共5页
针对视频描述生成任务,提出一种基于多特征的描述生成算法。分析和提取视频片段的视觉信息和语音信息,经融合后形成丰富的视频语义表达。在基于长短期记忆网络构成的编解码框架中进行编解码操作,保留捕获各视频帧序列特征的时序结构,通... 针对视频描述生成任务,提出一种基于多特征的描述生成算法。分析和提取视频片段的视觉信息和语音信息,经融合后形成丰富的视频语义表达。在基于长短期记忆网络构成的编解码框架中进行编解码操作,保留捕获各视频帧序列特征的时序结构,通过嵌入注意力机制,使得整个模型有能力关注重要信息出现的时刻,最终生成视频描述语言更加准确丰富。所提出的方法在公开的视频描述数据集MSR-VTT进行测试,测试各种特征模型生成描述语句的准确度,与基准方法相比较,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 视频描述 多特征 长短期记忆网络 注意力机制
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基于FAST-ER改进算法的增强现实空间注册技术研究 被引量:2
8
作者 李祥杰 王旭智 万旺根 《电子测量技术》 2018年第6期50-54,共5页
针对增强现实空间注册算法提取图像自然特征不足、实时性较弱等问题,采用基于FAST-ER的改进算法对目标图像进行检测与匹配。首先优化决策树的调整与迭代过程,使用简化的SURF算法计算特征点的方向信息,最后建立特征描述符进行图像特征匹... 针对增强现实空间注册算法提取图像自然特征不足、实时性较弱等问题,采用基于FAST-ER的改进算法对目标图像进行检测与匹配。首先优化决策树的调整与迭代过程,使用简化的SURF算法计算特征点的方向信息,最后建立特征描述符进行图像特征匹配。实验结果表明,该算法相比传统检测算法在耗时方面缩短13.281%、检测数量减少16.131%,满足实时性需求,提高了特征点的匹配速度,能较好的适应复杂的户外环境,当场景光照强度变化、匹配图像模糊变化时,具有更好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 增强现实 虚实融合 空间注册
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基于Web的手机App智慧医疗多媒体管理系统 被引量:5
9
作者 汪书乐 万旺根 姚品 《电子测量技术》 2019年第22期35-40,共6页
针对传统的医疗手术室存在的空间小、环境嘈杂以及与外界通信封闭的诸多问题,根据医生患者以及医学生们的实际需要,设计了一个基于Web的手机App智慧医疗多媒体管理系统。系统采用开发效率比较高的SpringMVC+Spring+MyBatis(SSM)框架以及... 针对传统的医疗手术室存在的空间小、环境嘈杂以及与外界通信封闭的诸多问题,根据医生患者以及医学生们的实际需要,设计了一个基于Web的手机App智慧医疗多媒体管理系统。系统采用开发效率比较高的SpringMVC+Spring+MyBatis(SSM)框架以及MySQL数据库,并结合前端Layui、Bootstrap框架技术进行开发,完成了智慧医疗多媒体管理系统的相关界面设计,实现了"手术直播示教"、"视频资源管理"、"图片资源管理"以及"术中信息查看"功能。测试效果良好,用户可以通过用户名和密码登录系统,观看手术室内手术情况以及查询各手术室的手术信息,也可以对直播的视频资源以及风景屏的图片资源进行查询和管理,实现了设计需求。 展开更多
关键词 移动端 APP 智慧医疗 手术室 SSM框架
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针对重复性结构下的三维场景重建方法研究 被引量:4
10
作者 叶春凯 万旺根 《电子测量技术》 2019年第16期128-132,共5页
运动推断结构(SFM)被广泛的应用在三维重建领域,该系统可以用无序的图片进行三维重建。但是在现实生活中,很多物体都是重复性的结构,又因缺乏先验信息,如果仅依靠特征匹配,极易导致错误的图像匹配,最终重建出错误的三维结构。虽然某些... 运动推断结构(SFM)被广泛的应用在三维重建领域,该系统可以用无序的图片进行三维重建。但是在现实生活中,很多物体都是重复性的结构,又因缺乏先验信息,如果仅依靠特征匹配,极易导致错误的图像匹配,最终重建出错误的三维结构。虽然某些物体的结构较为对称,各表面也十分相似,但是仍然包含有大量的背景信息可以利用,并且重建结果的错误往往只是个别图像误匹配所导致的。对此提出一种结合视觉词袋模型和背景信息的三维重建方法,通过实验发现,相较于传统方法,所提方法不仅降低了计算开销,更能有效的纠正错误的三维重建结果。 展开更多
关键词 三维重建 重复性结构 视觉词袋模型 背景信息
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基于核密度估计的新浪微博数据地理空间分析:以上海市为例 被引量:2
11
作者 Saqib Ali Haidery 万旺根 +3 位作者 曾本冲 Naimat Ullah Khan Muhammad Rizwan Hidayat Ullah 《电子测量技术》 2019年第21期32-38,共7页
为了提取和分析中国上海的社交网络位置数据,通过使用KDE作为空间分析技术来探讨LBSN数据的应用,分析用户参与的新浪微博签到数据与城市特征之间的关系,更重要的是调查上海密集地区的人口密度,以便于相关部门更好地观察和管理。通过使... 为了提取和分析中国上海的社交网络位置数据,通过使用KDE作为空间分析技术来探讨LBSN数据的应用,分析用户参与的新浪微博签到数据与城市特征之间的关系,更重要的是调查上海密集地区的人口密度,以便于相关部门更好地观察和管理。通过使用新浪微博API收集了中国上海10个不同地区在2016年1月~3月期间的数据,并利用核密度估计对基于位置社交网络数据集的新浪微博用户的签到频率进行分析。研究结果表明,核密度估计方法为利用地理空间数据集进行空间模式建模提供了有益的见解。此外,与研究区域的副城区相比,中心城区的密度更大。由此得出结论:通过使用核密度估计技术,可以评估个体的签到行为以及更广泛的总体人口模式。该研究对城市功能及其环境影响、城市可持续性发展和基于城市人口密度的应急响应等领域都有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 社交媒体 LBSN 大数据 核密度估计 新浪微博
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行人再识别问题中背景抑制方法的研究 被引量:1
12
作者 姚品 万旺根 《电子测量技术》 2019年第2期73-77,共5页
行人再识别是指,在不同时间空间下视角不重叠的摄像机视图中同一行人图像的匹配问题。行人再识别在视频监控方面具有重要的应用价值,是智能监控系统的重要基础。然而,由于摄像头性能不高、监控场景变化、行人的移动性等因素,在现阶段行... 行人再识别是指,在不同时间空间下视角不重叠的摄像机视图中同一行人图像的匹配问题。行人再识别在视频监控方面具有重要的应用价值,是智能监控系统的重要基础。然而,由于摄像头性能不高、监控场景变化、行人的移动性等因素,在现阶段行人再识别存在图像分辨率低、光照背景变化、视角变化、姿态变化等诸多挑战。分析发现直接去除背景会在边界处引入新的梯度信息,从而使得行人再识别模型的性能变差。对此,提出了一种简易的、基于高斯加权的背景抑制方法,能有效抑制背景以提升行人再识别模型的性能。 展开更多
关键词 视频监控 行人再识别 背景抑制算法 高斯遮罩
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基于人群密度的最优路径规划算法研究
13
作者 李建东 万旺根 《电子测量技术》 2020年第2期38-42,共5页
在众多路径规划算法中,A^*算法是一种典型的最短路径规划算法,但是该算法的应用环境较为局限。为此综合复杂环境中人群密度的因素,以时间最短为准则,将最短距离路径规划问题优化为最短时间路径规划。最优路径规划算法在A^*算法的基础上... 在众多路径规划算法中,A^*算法是一种典型的最短路径规划算法,但是该算法的应用环境较为局限。为此综合复杂环境中人群密度的因素,以时间最短为准则,将最短距离路径规划问题优化为最短时间路径规划。最优路径规划算法在A^*算法的基础上,引入不同人群密度环境下的行人速度模型,将A^*算法中基于距离的评估函数改变为基于时间的评估函数。实验通过标准网格地图对144种情况进行了模拟,结果表明,相较于传统A^*算法,最优路径规划算法优先选择从周围低人群密度区域绕行到达终点,规划路径在距离上可能更长,但是花费的时间更短。 展开更多
关键词 路径规划 A^*算法 人群密度 行人速度
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植物点云空间划分管理算法研究
14
作者 赵越鹏 万旺根 王旭智 《电子测量技术》 2020年第14期34-38,共5页
针对科技进步导致点云数据更加庞大、分布更加不均匀,点云数据的处理变得越来越重要的问题,设计了一种更加具有针对性的植物点云数据空间压缩管理方法。根据植物的特点先采用亲疏关系进行聚类划分,去除实验中不需要的三维信息,采用改进... 针对科技进步导致点云数据更加庞大、分布更加不均匀,点云数据的处理变得越来越重要的问题,设计了一种更加具有针对性的植物点云数据空间压缩管理方法。根据植物的特点先采用亲疏关系进行聚类划分,去除实验中不需要的三维信息,采用改进的最小层次分割算法以及kd-tree进行邻域的点云搜索。结果为:实现了65%的压缩率的同时将压缩时间缩减至常用的K-Means压缩算法的一半。结果表明所提方法在保证不丢失原始点云基本特征的前提下,解决了一定的点云数据冗余、局部特征点丢失问题,可以更快捷的获取所需点云特征信息。 展开更多
关键词 点云压缩 最小层次分割 欧式聚类 KD-TREE
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结合肤色和头发检测的人头区域检测方法 被引量:5
15
作者 朱秋煜 王国威 +2 位作者 陈波 袁赛 徐建忠 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期453-457,共5页
针对具有严重遮挡的密集人群检测,提出一种结合肤色检测和头发检测的人头区域检测方法.首先采用多色彩空间肤色检测方法提取图像中的肤色区域;然后根据头发的发色和纹理边缘两个特征建立混合高斯模型,对发色区域进行分割和提取;最后融... 针对具有严重遮挡的密集人群检测,提出一种结合肤色检测和头发检测的人头区域检测方法.首先采用多色彩空间肤色检测方法提取图像中的肤色区域;然后根据头发的发色和纹理边缘两个特征建立混合高斯模型,对发色区域进行分割和提取;最后融合以上两检测区域实现人头区域的检测.实验结果表明,该方法可以得到比较准确而完整的目标区域,具有较高的实用性. 展开更多
关键词 密集人群 人头检测 肤色检测 头发检测
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利用显著性的点云模型客观质量评价 被引量:4
16
作者 张娟 张习民 +1 位作者 万旺根 方志军 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期441-446,共6页
点云模型质量的客观评价是三维几何模型研究中不可或缺的工作.根据显著性能够较好地反映人类视觉系统的特点,提出以点的法向量与其邻域点法向量的差异作为该点的显著性计算依据,利用原始点云模型和处理后点云模型在显著性上的差异判断... 点云模型质量的客观评价是三维几何模型研究中不可或缺的工作.根据显著性能够较好地反映人类视觉系统的特点,提出以点的法向量与其邻域点法向量的差异作为该点的显著性计算依据,利用原始点云模型和处理后点云模型在显著性上的差异判断点云模型质量的变化,实现点云模型的质量评价.实验结果表明,所提出的客观评价模型和主观的人工评价得出的结果基本一致,且比信噪比方法更能体现人的视觉感知. 展开更多
关键词 点云模型 显著性 法向量 质量评价
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压缩感知点云数据压缩 被引量:3
17
作者 张习民 余小清 +1 位作者 万旺根 张娟 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期458-462,共5页
在研究FARO激光扫描点云数据特点的基础上,将压缩感知理论和算法应用于3D点云数据的压缩.通过对点云数据降维处理,直接对坐标数据进行采样压缩,应用正交匹配追踪算法进行恢复,并对恢复数据采用统计滤波的方法滤除边缘噪点.仿真结果表明... 在研究FARO激光扫描点云数据特点的基础上,将压缩感知理论和算法应用于3D点云数据的压缩.通过对点云数据降维处理,直接对坐标数据进行采样压缩,应用正交匹配追踪算法进行恢复,并对恢复数据采用统计滤波的方法滤除边缘噪点.仿真结果表明:该方法能有效地实现点云数据的压缩,且有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 点云 压缩感知 坐标压缩 统计滤波
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边缘计算系统的任务调度策略 被引量:7
18
作者 周浩 万旺根 《电子测量技术》 2020年第9期99-103,共5页
如何有效的解决云边混合计算中的计算卸载问题已逐渐成为互联网和物联网领域的研究重点。计算卸载问题属于NP-hard优化问题,标准蚁群优化算法作为传统的启发式算法可以用来解决类似计算卸载问题,但是传统蚁群优化算法存在着诸多不足,针... 如何有效的解决云边混合计算中的计算卸载问题已逐渐成为互联网和物联网领域的研究重点。计算卸载问题属于NP-hard优化问题,标准蚁群优化算法作为传统的启发式算法可以用来解决类似计算卸载问题,但是传统蚁群优化算法存在着诸多不足,针对这些不足对传统蚁群优化算法进行了改进,旨在得到时延优化的计算卸载策略。针对单边缘计算节点和云服务器之间的协同计算进行了研究,首先根据整体任务卸载模型进行了数学建模;然后根据各个数学模型利用改进后的蚁群优化算法进行了实验仿真。仿真实验结果表明改进后的蚁群优化算法比传统蚁群优化算法收敛更快,其中改进蚁群优化算法在17次迭代后开始收敛,传统蚁群优化算法在23次迭代后开始收敛;并且使用改进后的蚁群优化算法调度任务与传统蚁群优化算法调度任务、任务只在边缘计算节点执行和任务全部卸载到云服务器上执行进行了对比,结果表明使用改进后的蚁群优化算法进行任务调度大大缩短了任务的完成时间,其中当任务数量为50个时,改进蚁群算法执行任务比上述3种方法分别大约短6 s,15 s,50 s。 展开更多
关键词 云计算 边缘计算 计算卸载 任务调度 蚁群优化算法
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基于NSCT和全变差模型的医学图像去噪(英文) 被引量:3
19
作者 马秀丽 周峰 周小军 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期481-485,共5页
分析了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)和全变差模型的特点,提出将NSCT和全变差混合模型应用于医学图像去噪.首先,通过NSCT变换将含噪图像分解,运用Visu萎缩阈值将NSCT系数进行处理,得到初次去噪图像... 分析了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)和全变差模型的特点,提出将NSCT和全变差混合模型应用于医学图像去噪.首先,通过NSCT变换将含噪图像分解,运用Visu萎缩阈值将NSCT系数进行处理,得到初次去噪图像.然后,采用全变差模型对初次去噪图像进一步处理得到最终去噪图像.实验结果表明:该方法可以很好地保留图像细节,无论在客观上的峰值信噪比还是主观上的视觉效果都优于其他去噪方法. 展开更多
关键词 非下采样CONTOURLET变换 全变差 医学图像去噪 峰值信噪比
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基于移动最小二乘与控制曲线的3D点云变形 被引量:1
20
作者 王瑞 肖任 +2 位作者 陈俊丽 余宗鑫 万旺根 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期463-468,共6页
将移动最小二乘法用于3D点云模型变形,提出一种基于控制曲线的3D点云模型变形方法.该方法根据点云数据的形状信息或变形需要设置关键点,利用三维空间三次样条插值拟合生成控制曲线,通过改变曲线两端的偏导数来改变空间曲线的形状,从而... 将移动最小二乘法用于3D点云模型变形,提出一种基于控制曲线的3D点云模型变形方法.该方法根据点云数据的形状信息或变形需要设置关键点,利用三维空间三次样条插值拟合生成控制曲线,通过改变曲线两端的偏导数来改变空间曲线的形状,从而更好地拟合物体的轮廓.基于移动最小二乘法实现3D点云模型的刚性变形,通过轮廓拟合准确定位变形后的物体轮廓,利用控制曲线可实现多个区域的准确变形.实验表明,该方法可使3D点云模型产生比较平滑而真实的变形效果. 展开更多
关键词 移动最小二乘 3D点云 控制曲线 三次样条曲线 变形
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