检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

当代知名电影色彩模式研究被引量：5: 1; 作者田丰华旻磊《电影文学》北大核心 2020年第10期28-35,共8页; 色彩研究在影视和其他视觉设计领域有着重要的价值,现已有较多的定性分析研究。针对缺乏电影色彩定量研究的问题,通过自主研制电影内容数据抽取和分析平台生成影彩纹,探索电影色彩创作规律,按均匀对称、主次色调、特征分割聚类当代知名... 展开更多; 关键词影彩纹时间环色彩模式视觉元素; 在线阅读下载PDF 职称材料

电影大数据的多角度构建与可视化分析被引量：2: 2; 作者黄剑波何绍荣《现代电影技术》 2020年第6期31-35,共5页; 研究中国用户电影数据,有助于窥探中国电影市场发展背后的规律,理解其来龙去脉,获知未来走向.如今互联网上中国用户的电影数据集缺失,缺少如MovieLens、Kaggle等独立机构完成长期收集电影数据工作,研究人员只能自行收集或下载来自国外... 展开更多; 关键词电影大数据可视化数据分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联合神经网络的电影个性化推荐算法被引量：1: 3; 作者徐敏丁友东 +1 位作者陈方灵李筱《现代电影技术》 2019年第11期25-30,共6页; 随着人工智能的发展,深度学习技术开始被广泛应用在个性化推荐业务上。本文在用户基本信息、电影元信息的基础上,融合点评文本、用户兴趣度的浏览行为、电影海报等多源信息,建立了一个基于联合神经网络的用户评分预测模型,并通过Adam优... 展开更多; 关键词个性化推荐显式信息隐式信息神经网络评分预测模型 Top-N; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法: 4; 作者徐敏丁友东 +3 位作者于冰张倩倩李畅陈钰《现代电影技术》 2019年第8期10-15,共6页; 针对SBD及KFE技术存在特征提取不佳、阈值选取不当、闪光与突变的混淆、摄像机和物体运动的影响、渐变检测精度不高等诸多问题,本文提出基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法。对于SBD,本文首先采用光流法进行运动补偿,接着进... 展开更多; 关键词光流分块直方图超像素滑动窗口自适应阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名当代知名电影色彩模式研究被引量：5: 1; 作者田丰华旻磊; 机构上海大学上海电影学院上海大学上海电影特效工程技术研究中心; 出处《电影文学》北大核心 2020年第10期28-35,共8页; 基金国家社会科学基金资助项目“本体与感知视角下的VR电影视觉表达研究”(项目编号:17BC043)。; 文摘色彩研究在影视和其他视觉设计领域有着重要的价值,现已有较多的定性分析研究。针对缺乏电影色彩定量研究的问题,通过自主研制电影内容数据抽取和分析平台生成影彩纹,探索电影色彩创作规律,按均匀对称、主次色调、特征分割聚类当代知名电影色彩模式,从视觉元素、地域、类型角度分析色彩运用的特征,比对结果展示不同类型、时代、导演对电影色彩的认知和使用偏好。本研究建设电影色彩艺术知识库,其成果和方法能够为未来电影色彩的传承、融合、创新提供参考和服务。; 关键词影彩纹时间环色彩模式视觉元素; 分类号 J90 [艺术—电影电视艺术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电影大数据的多角度构建与可视化分析被引量：2: 2; 作者黄剑波何绍荣; 机构上海大学上海电影特效工程技术研究中心上海中兴软件有限责任公司; 出处《现代电影技术》 2020年第6期31-35,共5页; 基金上海大学电影学高峰学科和上海电影特效工程技术研究中心研究项目项目编号:16dz2251300; 文摘研究中国用户电影数据,有助于窥探中国电影市场发展背后的规律,理解其来龙去脉,获知未来走向.如今互联网上中国用户的电影数据集缺失,缺少如MovieLens、Kaggle等独立机构完成长期收集电影数据工作,研究人员只能自行收集或下载来自国外的公共电影数据集,不具有本地属性.本文针对此问题,搭建了一个涵盖超过6万部电影基础信息、2000个用户信息、200万条评论信息及5万个影人信息的电影数据库,信息全部来源于国内互联网.并根据此数据库进行了可视化分析,从中提取出大量数据背后信息,多维度分析了电影在公映时间、观众分布、类别占比、各国市场情况的关系,从评论词云、文本情感角度挖掘单部电影呈现的规律.; 关键词电影大数据可视化数据分析; 分类号 J90-05 [艺术—电影电视艺术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联合神经网络的电影个性化推荐算法被引量：1: 3; 作者徐敏丁友东陈方灵李筱; 机构上海大学上海电影学院上海大学上海电影特效工程技术研究中心; 出处《现代电影技术》 2019年第11期25-30,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61402278) 上海市自然科学基金资助项目(14ZR1415800) 上海市科委工程技术研究中心建设专项(16dz2251300)、上海市科委科技攻关资助项目(16511101302)支持; 文摘随着人工智能的发展,深度学习技术开始被广泛应用在个性化推荐业务上。本文在用户基本信息、电影元信息的基础上,融合点评文本、用户兴趣度的浏览行为、电影海报等多源信息,建立了一个基于联合神经网络的用户评分预测模型,并通过Adam优化方法拟合预测评分矩阵和真实评分矩阵,最后结合海报的相似度对候选推荐集中的电影做一个简单的分类,生成相似度最高的Top-N推荐列表。实验结果表明,该模型预测评分的准确率较ConvMF提高了0.06%,列表排序的平均准确率达到72%,推荐结果的平均综合指标达到0.85,用户满意度较高。; 关键词个性化推荐显式信息隐式信息神经网络评分预测模型 Top-N; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法: 4; 作者徐敏丁友东于冰张倩倩李畅陈钰; 机构上海大学上海电影学院上海大学上海电影特效工程技术研究中心; 出处《现代电影技术》 2019年第8期10-15,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61402278) 上海市自然科学基金资助项目(14ZR1415800); 文摘针对SBD及KFE技术存在特征提取不佳、阈值选取不当、闪光与突变的混淆、摄像机和物体运动的影响、渐变检测精度不高等诸多问题,本文提出基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法。对于SBD,本文首先采用光流法进行运动补偿,接着进行分块处理并运用SLIC算法生成每帧图像的超像素;其次,启动双层滑动窗口对镜头边界进行双重检测,在第一层滑动窗口根据差值和这两个阈值的关系确定候选边界以完成初检,在第二层滑动窗口依次采用相邻两帧直方图的差值法确认突变位置以及采用隔帧直方图的差值法确认渐变位置以进一步完成复检。对于KFE,将镜头聚成若干个子镜头,然后从每个子镜头中选择熵值最大的帧作为该子镜头的关键帧。通过6组视频测试表明,本文SBD算法所得结果的平均查全率、平均查准率、平均综合指标较文献[2]和文献[4]均有提高,具有普遍的适用性,并且对强运动以及闪光灯的干扰有较好的适应性,对应的KFE算法的实现效果也很好,主观评价很高。; 关键词光流分块直方图超像素滑动窗口自适应阈值; 分类号 TN319.41 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	当代知名电影色彩模式研究	田丰华旻磊	《电影文学》北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	电影大数据的多角度构建与可视化分析	黄剑波何绍荣	《现代电影技术》	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于联合神经网络的电影个性化推荐算法	徐敏丁友东陈方灵李筱	《现代电影技术》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法	徐敏丁友东于冰张倩倩李畅陈钰	《现代电影技术》	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料