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强电磁干扰环境下光纤束传像系统的设计研究 被引量:3
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作者 徐冬金 黄怿 +3 位作者 邓传鲁 胡程勇 张小贝 王廷云 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1289-1297,共9页
为解决电磁辐射干扰环境中图像稳定传输的问题,设计并开发了具有抗强电磁干扰能力的光纤束传像系统。利用ZEMAX光学设计软件,对传像系统中前置物镜和后置目镜分别进行了设计,并根据物镜和目镜的初始像差分布情况,利用优化函数,结合各种... 为解决电磁辐射干扰环境中图像稳定传输的问题,设计并开发了具有抗强电磁干扰能力的光纤束传像系统。利用ZEMAX光学设计软件,对传像系统中前置物镜和后置目镜分别进行了设计,并根据物镜和目镜的初始像差分布情况,利用优化函数,结合各种操作数,对系统的像差进一步优化。优化结果表明,物镜各视场的光学调制传递函数(MTF)值在空间频率为38 lp/mm处大于0.85,目镜各视场的MTF值在空间频率为120 lp/mm处大于0.3,具有较高的成像质量。针对选用的物镜、目镜、光纤束及CCD的结构特点,设计并制备出系统连接的耦合器件,并搭建了一套传像系统,进行图像传输实验。对系统的成像质量以及影响因素进行分析,采用Gamma算法提高像面亮度,获得了高质量的传输图像。 展开更多
关键词 图像传输 光纤束 光学设计 抗电磁干扰
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压缩感知实现快速超分辨荧光显微成像 被引量:3
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作者 李文文 刘书朋 王中阳 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期196-201,共6页
为了发展能够同时兼顾超分辨、快速成像和视场的荧光显微镜,以促进其在活细胞或微观动态过程成像的应用,将压缩感知应用到超分辨荧光显微镜中,利用投影梯度稀疏重构算法对单帧荧光宽场图像重构,并进行了理论分析、仿真和实验验证。结果... 为了发展能够同时兼顾超分辨、快速成像和视场的荧光显微镜,以促进其在活细胞或微观动态过程成像的应用,将压缩感知应用到超分辨荧光显微镜中,利用投影梯度稀疏重构算法对单帧荧光宽场图像重构,并进行了理论分析、仿真和实验验证。结果表明,该方法能够突破光学衍射极限,成像分辨率达到180nm,相比衍射极限提高1.8倍。此结果说明压缩感知能够实现单帧宽场超分辨荧光显微成像,相比现有的方法在成像速度上有巨大的提升。 展开更多
关键词 显微 超分辨 压缩感知 投影梯度稀疏重构算法
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双极化方向回溯整流天线阵列设计与实验 被引量:4
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作者 杨雪霞 梅欢 朱戈亮 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期380-386,共7页
提出了由双极化方向回溯Van Atta天线阵和差分整流电路组成的方向回溯整流天线阵,它能够避免接收波束未对准和收发天线极化失配而造成整流天线转换效率的急剧下降,使整流天线在宽入射角和任意极化时仍能保持稳定的直流输出.设计并测试了... 提出了由双极化方向回溯Van Atta天线阵和差分整流电路组成的方向回溯整流天线阵,它能够避免接收波束未对准和收发天线极化失配而造成整流天线转换效率的急剧下降,使整流天线在宽入射角和任意极化时仍能保持稳定的直流输出.设计并测试了C波段2×2元阵列.实验结果表明,当入射波功率密度为3.43mW/cm^2时,双极化方向回溯整流天线阵列的垂直和水平极化端口归一化电压比大于0.8的入射角度范围分别为[-38°,38°]和[-31°,31°].当功率密度为4.32mW/cm^2时,两个极化端口均获得70.8%的最高整流效率. 展开更多
关键词 整流天线 阵列 整流效率 方向回溯 双极化
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基于空子载波修正信号的OOFDM峰均比抑制算法 被引量:1
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作者 杨少林 吴雅婷 +2 位作者 孙彦赞 王涛 张倩武 《光通信技术》 北大核心 2018年第7期6-9,共4页
高峰均比是光正交频分复用(OOFDM)系统的一个主要缺点。提出了一种构造修正信号并将其加载到空子载波上来降低OOFDM系统高峰均比的低成本算法,把这种算法应用到选择性映射(SLM)中,既避免了边带信息的传输又大大降低了计算复杂度。基于离... 高峰均比是光正交频分复用(OOFDM)系统的一个主要缺点。提出了一种构造修正信号并将其加载到空子载波上来降低OOFDM系统高峰均比的低成本算法,把这种算法应用到选择性映射(SLM)中,既避免了边带信息的传输又大大降低了计算复杂度。基于离线OOFDM系统接收实验平台的仿真结果表明,结合后的算法信号的误码率和信噪比符合门限要求。 展开更多
关键词 光正交频分复用 峰均比 选择性映射 空子载波
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基于深度增强学习的无人车汇流决策方法
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作者 鲍实 方勇 《电子测量技术》 2018年第19期44-49,共6页
针对因道路结构变化或障碍物引起的车辆被动换道问题,提出一种基于深度增强学习算法的无人车汇流决策方法。将Q-learning算法与深度神经网络结合,设计深度神经网络对Q-learning算法中行为值函数非线性逼近。对深度神经网络用带有回报的... 针对因道路结构变化或障碍物引起的车辆被动换道问题,提出一种基于深度增强学习算法的无人车汇流决策方法。将Q-learning算法与深度神经网络结合,设计深度神经网络对Q-learning算法中行为值函数非线性逼近。对深度神经网络用带有回报的交互数据进行训练,最终实现高维状态空间输入下的端到端决策。设计仿真环境,将训练得到的无人车决策模型在不同复杂度的交通场景下进行实验,仿真结果表明基于深度增强学习的无人车汇流决策方法能够安全高效的完成汇流任务。 展开更多
关键词 自动驾驶 端到端决策 深度学习 汇流
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基于背景局部自适应更新的通道堵塞检测
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作者 郑备 刘盛鹏 王军华 《电子测量技术》 2018年第17期85-89,共5页
针对火宅高危单位内通道堵塞问题,提出一种高斯背景模型局部更新的通道堵塞检测算法。首先对通道进行高斯背景建模,采取背景像素点的学习率不变,前景像素点的学习率随物体质心变化的局部自适应学习率的更新方法,检测通道背景与分割通道... 针对火宅高危单位内通道堵塞问题,提出一种高斯背景模型局部更新的通道堵塞检测算法。首先对通道进行高斯背景建模,采取背景像素点的学习率不变,前景像素点的学习率随物体质心变化的局部自适应学习率的更新方法,检测通道背景与分割通道前景物体。然后,根据前景物体前后两帧图像,结合Kalman滤波,计算出其物体移动的欧式距离,更新前景像素点的学习率。最后,通过计算物体在通道的滞留时间和宽度占比,判断物体是否造成通道堵塞,该方法克服前景物体长时间静止出现消融问题和前景物体运动留下的残影问题。在通道搭建的火灾通道堵塞检测系统测试表明本方法的有效性。 展开更多
关键词 高斯背景 局部自适应 KALMAN滤波 欧式距离
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基于Volterra级数分析的RSOA非线性调制特性
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作者 徐悦婷 林如俭 +1 位作者 宋英雄 邝彩霞 《光通信技术》 北大核心 2018年第9期7-10,共4页
反射半导体光放大器(RSOA)的非线性失真特性是影响OFDM-PON上行通道容量和性能的决定性因素。运用Volterra级数进行频域分析,推导出RSOA的二阶和三阶传递函数,给出RSOA的非线性失真特性的频域表达。通过实测一款商用RSOA的非线性失真特... 反射半导体光放大器(RSOA)的非线性失真特性是影响OFDM-PON上行通道容量和性能的决定性因素。运用Volterra级数进行频域分析,推导出RSOA的二阶和三阶传递函数,给出RSOA的非线性失真特性的频域表达。通过实测一款商用RSOA的非线性失真特性,验证了理论推导的有效性。 展开更多
关键词 RSOA VOLTERRA级数 调制特性
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