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基于CFRP-DDRCNN的CFRP缺陷检测方法
1
作者
章栩苓
周正东
+4 位作者
毛玲
张灵维
魏士松
盛涛
郑金华
《振动.测试与诊断》
北大核心
2025年第3期589-593,627,共6页
针对碳纤维增强复合材料(carbon fiber reinforced polymer,简称CFRP)缺陷检测通常由人工进行,存在检测效率低和漏检等问题,以掩码区域卷积神经网络(mask region based convolution nerual network,简称Mask R-CNN)为基础,提出了一种新...
针对碳纤维增强复合材料(carbon fiber reinforced polymer,简称CFRP)缺陷检测通常由人工进行,存在检测效率低和漏检等问题,以掩码区域卷积神经网络(mask region based convolution nerual network,简称Mask R-CNN)为基础,提出了一种新的碳纤维增强复合材料缺陷检测网络(carbon fiber reinforced polymer defect detect region based convolutional neural network,简称CFRP-DDRCNN)。首先,该网络前端设置了图像裁剪和背景去除模块(background removal module,简称BRM),以提升网络的缺陷检测效率和精度;其次,引入分割图像数据集,将其和原图像数据集一起进行网络训练,以提高网络的缺陷检测精度;然后,引入注意力机制,提高网络的缺陷特征提取能力;最后,通过缺陷尺寸聚类对锚框参数进行优化,以提高缺陷检测精度。实验结果表明,所提出的CFRP-DDRCNN具有良好的CFRP缺陷检测性能,能有效提高CFRP缺陷的检测精度,与Mask R-CNN相比,CFRP-DDRCNN使CFRP缺陷检测的平均精准度提高了87.74%。
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关键词
碳纤维增强复合材料
掩码区域卷积神经网络
图像分割
碳纤维增强复合材料缺陷检测网络
缺陷检测
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职称材料
高稳定碳纤维格栅夹层反射器结构设计及型面热变形优化
被引量：
5
2
作者
张尉博
张琦
+5 位作者
徐宏涛
鞠博文
郝旭峰
王晓蕾
涂家祎
顾轶卓
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2020年第5期40-46,62,共8页
为控制星载反射器在轨运行期间的型面热变形,本文以一口径为1.2 m的抛物面反射器为研究对象,设计出一种制造工艺简单的高稳定碳纤维格栅夹层结构。首先,建立预测型面热变形的数值模拟方法,探究格栅芯子的结构参数对型面热变形的影响,以...
为控制星载反射器在轨运行期间的型面热变形,本文以一口径为1.2 m的抛物面反射器为研究对象,设计出一种制造工艺简单的高稳定碳纤维格栅夹层结构。首先,建立预测型面热变形的数值模拟方法,探究格栅芯子的结构参数对型面热变形的影响,以热变形均方根(RMS)为指标优化格栅的结构形式。然后,按照优化后的结构形式制备反射器,采用近景摄影技术测量低温下的型面热变形,验证了数值模拟方法的有效性。最后,研究了上蒙皮表面的树脂修型膜对型面热变形的影响规律。结果表明:优化后的格栅夹层反射器在-80℃~25℃均匀温度场下的型面热变形RMS为4.03μm,满足亚毫米波天线的使用要求;型面热变形RMS随树脂修型膜厚度和线膨胀系数的增加呈线性增加,因此在修型工艺中应严格控制树脂修型膜的厚度并选用低线膨胀系数的树脂。
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关键词
格栅夹层
反射器
结构设计
型面
热变形
复合材料
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职称材料
题名
基于CFRP-DDRCNN的CFRP缺陷检测方法
1
作者
章栩苓
周正东
毛玲
张灵维
魏士松
盛涛
郑金华
机构
南京航空航天大学航空航天结构力学及控制全国重点实验室
上海复合材料科技有限公司技术发展部
上海
航天精密机械研究所
出处
《振动.测试与诊断》
北大核心
2025年第3期589-593,627,共6页
基金
上海航天科技创新基金资助项目(SAST 2019-121)
江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
文摘
针对碳纤维增强复合材料(carbon fiber reinforced polymer,简称CFRP)缺陷检测通常由人工进行,存在检测效率低和漏检等问题,以掩码区域卷积神经网络(mask region based convolution nerual network,简称Mask R-CNN)为基础,提出了一种新的碳纤维增强复合材料缺陷检测网络(carbon fiber reinforced polymer defect detect region based convolutional neural network,简称CFRP-DDRCNN)。首先,该网络前端设置了图像裁剪和背景去除模块(background removal module,简称BRM),以提升网络的缺陷检测效率和精度;其次,引入分割图像数据集,将其和原图像数据集一起进行网络训练,以提高网络的缺陷检测精度;然后,引入注意力机制,提高网络的缺陷特征提取能力;最后,通过缺陷尺寸聚类对锚框参数进行优化,以提高缺陷检测精度。实验结果表明,所提出的CFRP-DDRCNN具有良好的CFRP缺陷检测性能,能有效提高CFRP缺陷的检测精度,与Mask R-CNN相比,CFRP-DDRCNN使CFRP缺陷检测的平均精准度提高了87.74%。
关键词
碳纤维增强复合材料
掩码区域卷积神经网络
图像分割
碳纤维增强复合材料缺陷检测网络
缺陷检测
Keywords
carbon fiber reinforced polymer(CFRP)
mask region based convolution nerual network(Mask RCNN)
image segmentation
carbon fiber reinforced polymer defect detect region based convolutional neural network(CFRP-DDRCNN)
defect detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH140 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
高稳定碳纤维格栅夹层反射器结构设计及型面热变形优化
被引量：
5
2
作者
张尉博
张琦
徐宏涛
鞠博文
郝旭峰
王晓蕾
涂家祎
顾轶卓
机构
上海复合材料科技有限公司技术发展部
不详
北京航空航天大学
材料
科学与工程学院
出处
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2020年第5期40-46,62,共8页
基金
上海市科委科技创新行动项目(18DZ1113100)。
文摘
为控制星载反射器在轨运行期间的型面热变形,本文以一口径为1.2 m的抛物面反射器为研究对象,设计出一种制造工艺简单的高稳定碳纤维格栅夹层结构。首先,建立预测型面热变形的数值模拟方法,探究格栅芯子的结构参数对型面热变形的影响,以热变形均方根(RMS)为指标优化格栅的结构形式。然后,按照优化后的结构形式制备反射器,采用近景摄影技术测量低温下的型面热变形,验证了数值模拟方法的有效性。最后,研究了上蒙皮表面的树脂修型膜对型面热变形的影响规律。结果表明:优化后的格栅夹层反射器在-80℃~25℃均匀温度场下的型面热变形RMS为4.03μm,满足亚毫米波天线的使用要求;型面热变形RMS随树脂修型膜厚度和线膨胀系数的增加呈线性增加,因此在修型工艺中应严格控制树脂修型膜的厚度并选用低线膨胀系数的树脂。
关键词
格栅夹层
反射器
结构设计
型面
热变形
复合材料
Keywords
grid sandwich
reflector
structure design
surface
thermal deformation
composites
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CFRP-DDRCNN的CFRP缺陷检测方法
章栩苓
周正东
毛玲
张灵维
魏士松
盛涛
郑金华
《振动.测试与诊断》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高稳定碳纤维格栅夹层反射器结构设计及型面热变形优化
张尉博
张琦
徐宏涛
鞠博文
郝旭峰
王晓蕾
涂家祎
顾轶卓
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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