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“双碳”背景下上海典型老旧居民小区二次供水系统能耗研究
被引量：
7
1
作者
范晶璟
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期335-340,共6页
通过对上海典型老旧居民小区的多层建筑和高层建筑供水系统进行研究,对比分析了二次供水水泵在不同工况下的水量、能耗及效率方面的差异。结果表明,由于水池+变频水泵模式下水泵一天内主要时段的供水水量远低于额定流量,因此在满足相同...
通过对上海典型老旧居民小区的多层建筑和高层建筑供水系统进行研究,对比分析了二次供水水泵在不同工况下的水量、能耗及效率方面的差异。结果表明,由于水池+变频水泵模式下水泵一天内主要时段的供水水量远低于额定流量,因此在满足相同供水需求时,水池+变频水泵模式下水泵的运行效率是水池+工频水泵+屋顶水箱模式下水泵运行效率的50%左右。部分水箱存在因位置距离顶楼过近,仅凭重力流无法满足供水压力需求的情况,水池+工频水泵+屋顶水箱模式需要再次加压,屋顶水泵再次加压的能耗约为泵房变频水泵能耗的200%以上,水池+变频水泵模式下总体能耗更低。
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关键词
二次供水
碳中和
碳达峰
水泵能耗
水量
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职称材料
基于多粒度特征和XGBoost模型的城市日供水量预测
被引量：
2
2
作者
贺波
马静
高赫余
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2020年第5期43-49,共7页
城市日供水量预测对供水部门具有十分重要的现实意义。为提高城市日供水量预测精度,以某市历史用水数据为基础,构建多粒度特征,并利用Pearson相关系数进行特征的筛选,基于XGBoost模型构建城市日供水量预测模型。本模型通过在训练集上进...
城市日供水量预测对供水部门具有十分重要的现实意义。为提高城市日供水量预测精度,以某市历史用水数据为基础,构建多粒度特征,并利用Pearson相关系数进行特征的筛选,基于XGBoost模型构建城市日供水量预测模型。本模型通过在训练集上进行训练和学习,在测试集上的平均绝对误差为70 571 t/d,平均相对误差为1.4%;传统的回归预测方法如随机森林法和支持向量机法,平均绝对误差分别为84 366 t/d和88 848 t/d。本模型预测精度更高,说明此模型可行、有效,具有一定的应用价值。
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关键词
城市日供水量
多粒度特征
Pearson相关系数
XGBoost模型
预测精度
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职称材料
题名
“双碳”背景下上海典型老旧居民小区二次供水系统能耗研究
被引量：
7
1
作者
范晶璟
机构
上海城
投
水务
(
集团
)
有限公司
供水
分公司
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期335-340,共6页
文摘
通过对上海典型老旧居民小区的多层建筑和高层建筑供水系统进行研究,对比分析了二次供水水泵在不同工况下的水量、能耗及效率方面的差异。结果表明,由于水池+变频水泵模式下水泵一天内主要时段的供水水量远低于额定流量,因此在满足相同供水需求时,水池+变频水泵模式下水泵的运行效率是水池+工频水泵+屋顶水箱模式下水泵运行效率的50%左右。部分水箱存在因位置距离顶楼过近,仅凭重力流无法满足供水压力需求的情况,水池+工频水泵+屋顶水箱模式需要再次加压,屋顶水泵再次加压的能耗约为泵房变频水泵能耗的200%以上,水池+变频水泵模式下总体能耗更低。
关键词
二次供水
碳中和
碳达峰
水泵能耗
水量
Keywords
secondary water supply
carbon neutrality
carbon emission peak
pump energy consumption
water flow
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
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职称材料
题名
基于多粒度特征和XGBoost模型的城市日供水量预测
被引量：
2
2
作者
贺波
马静
高赫余
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
上海城
投
水务
(
集团
)
有限公司
供水
分公司
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2020年第5期43-49,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(71373123)
中央高校基本科研业务费专项(NW2018004)。
文摘
城市日供水量预测对供水部门具有十分重要的现实意义。为提高城市日供水量预测精度,以某市历史用水数据为基础,构建多粒度特征,并利用Pearson相关系数进行特征的筛选,基于XGBoost模型构建城市日供水量预测模型。本模型通过在训练集上进行训练和学习,在测试集上的平均绝对误差为70 571 t/d,平均相对误差为1.4%;传统的回归预测方法如随机森林法和支持向量机法,平均绝对误差分别为84 366 t/d和88 848 t/d。本模型预测精度更高,说明此模型可行、有效,具有一定的应用价值。
关键词
城市日供水量
多粒度特征
Pearson相关系数
XGBoost模型
预测精度
Keywords
urban daily water supply
multi-granularity feature
Pearson correlation coefficient
XGBoost model
prediction accuracy
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
“双碳”背景下上海典型老旧居民小区二次供水系统能耗研究
范晶璟
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多粒度特征和XGBoost模型的城市日供水量预测
贺波
马静
高赫余
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
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