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基于知识图谱和多任务学习的设备故障诊断方法
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作者 蒋海刚 朱敏 蒋小强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期72-78,共7页
针对建筑设备运维过程中的智能分析与自主决策能力不足、故障诊断效率低等问题,提出一种基于知识图谱和多任务学习的设备故障诊断方法。首先,构建面向运维的知识图谱,利用自然语言处理和实体链接技术提取建筑设备系统的多源异构数据,从... 针对建筑设备运维过程中的智能分析与自主决策能力不足、故障诊断效率低等问题,提出一种基于知识图谱和多任务学习的设备故障诊断方法。首先,构建面向运维的知识图谱,利用自然语言处理和实体链接技术提取建筑设备系统的多源异构数据,从而获取丰富的知识表示。其次,在小样本标注的情况下,探索多源症状关联识别,并把未标注数据通过自训练和协同训练策略迭代优化模型参数,提高模型泛化能力。最后,在设计基于深度知识推理的故障根因定位技术时,借助概率图模型追溯复杂设备系统的故障传播路径,提高故障分析的准确性和可解释性。同时,引入多任务学习框架融合机制,提升所提方法在故障诊断任务上的性能。实验结果显示,所提方法的故障诊断准确率达92%,平均每条记录诊断时间达6.5 s,在准确率、精确率和召回率等评估指标上均优于对比模型。 展开更多
关键词 知识图谱 建筑设备 故障诊断 多任务学习 运维优化
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COVID 19病区医护人员的人工环境及生理指标变化规律 被引量:1
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作者 蒋小强 赵敏 +3 位作者 龚北川 陈斌 逯焕杰 陈业伟 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期116-124,共9页
为了保护COVID-19病区医护人员身心健康并分类制定合理的工作标准,对医用防护套装下的人工热湿环境及影响生理指标变化规律进行了研究。首先,通过试验测定了防护服内外的热湿环境,然后测试了心率、体温、呼吸频率、血氧饱和度、收缩压... 为了保护COVID-19病区医护人员身心健康并分类制定合理的工作标准,对医用防护套装下的人工热湿环境及影响生理指标变化规律进行了研究。首先,通过试验测定了防护服内外的热湿环境,然后测试了心率、体温、呼吸频率、血氧饱和度、收缩压、舒张压和血糖等生理指标的变化情况,探明了人体在二级医用防护套装下工作时长和劳动强度对人体生理状态的影响规律。结果表明,夏季穿戴医用防护服的人体长期处于温度高于33℃、相对湿度大于80%的高温高湿环境中,生理指标如体温、心率、呼吸频率和血糖与常规环境下有极大区别,且受劳动强度影响显著,生理指标容易达到极限值。因此,在制定医用防护服下的工作标准时,需同时考虑劳动强度和引发潜在疾病等风险,这些结论可为在COVID-19等传染隔离病区工作的医护人员的职业安全和安全预警提供依据。 展开更多
关键词 安全人体学 生理指标 防护服 劳动强度
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迈向精明政府:规范约束征税权与税收征管改革
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作者 巢小丽 武靖国 《地方财政研究》 CSSCI 北大核心 2022年第12期79-88,共10页
改革开放以来,我国税收征管体制发生了重大变化,而规范和约束征税权是贯穿于税收征管改革进程的重要价值追求。通过规范和约束征税权,降低市场主体的制度性交易成本,形成更加完善、确定性的政府市场关系,有助于提升我国政府向市场主体... 改革开放以来,我国税收征管体制发生了重大变化,而规范和约束征税权是贯穿于税收征管改革进程的重要价值追求。通过规范和约束征税权,降低市场主体的制度性交易成本,形成更加完善、确定性的政府市场关系,有助于提升我国政府向市场主体提供“可信承诺”的能力。以规范和约束征税权为重要导向的税收征管改革历程,集中体现了我国制度变迁的一个特征:不但能够全面、准确评估制度调整的成本收益以推动变革,亦能够积极主动地影响制度的内外部约束条件以推动成本收益函数向有利于预期的方向变化,从而在一定程度上主导制度变化的进程,实现当下与未来之间的利益协调。这是一种比“企业家政府”更加精明的治理方式。 展开更多
关键词 征管改革 减税降费 征税权 政治周期 制度变迁 交易成本
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