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面向渔业物联网的LoRa通信资源分配策略 被引量:1
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作者 张铮 黄龙涛 +2 位作者 张泽扬 张峰 曹守启 《农业工程学报》 北大核心 2025年第14期206-215,共10页
随着水产养殖规模化与标准化的推进,远距离无线电(long range radio,LoRa)技术在渔业物联网中的应用优势逐渐凸显,而复杂的养殖环境和不同功能节点的密集分布对无线网络性能是一种挑战。为保证复杂养殖场景下规模化渔业物联网设备的组... 随着水产养殖规模化与标准化的推进,远距离无线电(long range radio,LoRa)技术在渔业物联网中的应用优势逐渐凸显,而复杂的养殖环境和不同功能节点的密集分布对无线网络性能是一种挑战。为保证复杂养殖场景下规模化渔业物联网设备的组网和通信可靠性需求,该研究充分利用LoRa多扩频因子的特性,设计了面向渔业物联网的LoRa多通道通信机制。在此基础上,提出了AOA-CB-SS扩频因子和时隙联合分配策略。首先,以节点类型、信号强度和信噪比作为Catboost模型(CB)的输入,利用算术优化算法(arithmetic optimization algorithm,AOA)对模型进行超参数优化,使其能够更准确、快速地为节点分配扩频因子(spreading factor,SF);然后再根据当前网络中SF的分配情况,利用分层的时隙遴选策略(slot selection,SS)为传感器节点分配时隙,以确保网络资源的均衡分配。仿真与试验结果表明,AOA-CB-SS在分配SF的准确率达到98%。与同类策略相比,其数据包投递率(packet delivery ratio,PDR)增加了9.89%以上,平均能耗下降了16.8%。经过现场测试,传感器节点的平均PDR为96.7%;对于控制器节点,网关控制信息的一次性传输成功率达到96.5%。该策略允许不同SF的节点复用时隙,在减少数据包碰撞的同时增加了无线带宽的利用率,提高了网络系统的可拓展性,为规模化渔业物联网的应用提供了新思路。 展开更多
关键词 渔业物联网 远距离无线电 扩频因子 Catboost算法 多通道
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沪郊虾类养殖设施调研及建设方案
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作者 宋丽萍 张峰 +3 位作者 陈吉 陈海英 范良俊 谢非 《现代农业装备》 2025年第5期87-93,共7页
为整体提升沪郊虾类养殖产业的智能化技术应用水平,开展养殖设施的现状调研、适应性分析、改进方向研究。掌握目前沪郊主要的虾类养殖设施类型,对各类养殖设施进行特点分析,尤其在智能化装备的适应性方面;根据目前沪郊养殖塘口规格情况... 为整体提升沪郊虾类养殖产业的智能化技术应用水平,开展养殖设施的现状调研、适应性分析、改进方向研究。掌握目前沪郊主要的虾类养殖设施类型,对各类养殖设施进行特点分析,尤其在智能化装备的适应性方面;根据目前沪郊养殖塘口规格情况,分别针对不同规格塘口提出设施建设方案,22~26 m的大跨度塘口,应用上海市团体标准《水产养殖用塑料薄膜温室技术规范》建设;8~15 m中跨度塘口,框架部分参考市团体标准中塑料连栋温室,屋顶部分采用每跨单拱或多拱结构;单体养殖棚,跨度宜小于12 m,采用装配式椭圆钢管或双拱作拱架。各类建设方案中均配置相应的内保温方案,满足养殖保温需求。改进方案为沪郊虾类养殖设施提供了建设方向,推进虾类养殖产业智能化技术提升。 展开更多
关键词 设施现状 特点分析 建设方案
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基于运动特征提取和2D卷积的鱼类摄食行为识别研究 被引量:3
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作者 张铮 沈彦兵 张泽扬 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期246-253,共8页
为了促进渔业装备智能化,近年来基于视频流的鱼类摄食行为识别研究受到了广泛关注。针对基于视频流的传统识别方法模型过于复杂,难以在边缘计算设备部署的问题,提出了一种轻量级的2D卷积运动特征提取网络Motion-EfficientNetV2,该网络... 为了促进渔业装备智能化,近年来基于视频流的鱼类摄食行为识别研究受到了广泛关注。针对基于视频流的传统识别方法模型过于复杂,难以在边缘计算设备部署的问题,提出了一种轻量级的2D卷积运动特征提取网络Motion-EfficientNetV2,该网络以视频流为输入,能够有效识别鱼类摄食行为。提出的模型以EfficientNetV2为主干网络,基于TEA和ECANet构建了运动特征提取模块Motion,并将该模块嵌入到EfficientNetV2的每个Fused-MBConv模块中,使改进后的EfficientNetV2具有运动特征提取能力。同时使用ECANet对EfficientNetV2网络中的MBConv进行改进,增强其通道特征提取能力。在此基础上利用空洞卷积扩大感受野,提高大范围特征提取能力。试验结果表明,Motion-EfficientNetV2的参数量和浮点运算量分别为9.3×106和1.31×1010,优于EfficientNetV2。在TSN-ResNet50、TSN-EfficientNetV2、C3D以及R3D模型上进行对比试验,本文模型在降低参数量和浮点运算量的同时,使识别准确率提高到93.97%。该研究对于渔业装备智能化升级和科学养殖具有推动作用。 展开更多
关键词 鱼类摄食行为 运动特征 深度学习 卷积神经网络 轻量化 EfficientNetV2
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融合IDA-GRU和IIDW的水产养殖溶解氧时空预测模型 被引量:6
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作者 张铮 贾香港 +1 位作者 张泽扬 曹守启 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第21期161-171,共11页
为了提高大面积水产养殖中养殖效率、降低养殖风险、提高溶解氧(dissolved oxygen,DO)时空预测精度,该研究基于双重注意力机制改进的门控循环单元(improved gated recurrent unit based on dual attention mechanism,IDA-GRU)和改进逆... 为了提高大面积水产养殖中养殖效率、降低养殖风险、提高溶解氧(dissolved oxygen,DO)时空预测精度,该研究基于双重注意力机制改进的门控循环单元(improved gated recurrent unit based on dual attention mechanism,IDA-GRU)和改进逆距离加权插值算法(improved inverse distance weighting interpolation algorithm,IIDW),提出了一种改进的水产养殖溶解氧时空预测模型。首先在门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的基础上,引入特征和时间双重注意力机制(dual attention,DA),实现溶解氧时间序列预测,其中特征注意力机制实时计算各环境特征的贡献率,不断修正各环境特征的权重,时间特征注意力机制自主地提取关键历史时刻信息;然后在溶解氧时间序列的基础上,利用IIDW算法实现溶解氧空间预测,该算法中提出的距离权重校正系数,能够实时调整插值权重。最后,在上海城市电力公司数字化生态养殖基地对该模型进行了试验验证。试验结果表明,对于溶解氧时间序列预测,该研究提出的IDA-GRU模型评价指标均方误差、均方根误差、平均绝对误差分别为0.068 7 mg^(2)/L2、0.262 1 mg/L和0.205 1 mg/L,优于对比模型;对于溶解氧空间预测,该研究提出的IIDW算法,其均方误差、均方根误差、平均绝对误差分别为0.2088 mg^(2)/L2、 0.4570 mg/L和0.3835 mg/L,均优于对比算法。该研究提出的模型提高了溶解氧时空预测精度,对提升大面积水产养殖防灾能力,实现水质智能化调控具有重要的推动作用。 展开更多
关键词 模型 水产养殖 溶解氧预测 时空预测 注意力机制 反距离加权插值 门控循环单元
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