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中国的国际产业转移与产业升级:驱动因素与政策选择
1
作者
张广婷
国胜铁
《求是学刊》
北大核心
2025年第2期85-97,共13页
国际产业转移是新兴国家参与全球价值链分工体系和促进国内产业升级的重要途径。文章通过对中国的国际产业转移现状进行考察,发现本轮国际产业转移呈现主动和被动并存状态,区域差异和行业差异明显。中国的国际产业转移受到经济力量与政...
国际产业转移是新兴国家参与全球价值链分工体系和促进国内产业升级的重要途径。文章通过对中国的国际产业转移现状进行考察,发现本轮国际产业转移呈现主动和被动并存状态,区域差异和行业差异明显。中国的国际产业转移受到经济力量与政治力量双重驱动,经济规律主导下,部分产业因比较优势变化产生成本驱动型主动转移;政府行为主导下,部分产业受地缘政治影响发生政治驱动型被动转移。为了更好应对全球贸易壁垒不断增加、产业科技创新支撑不足和国内统一大市场进程迟滞等挑战,建议加强全球贸易的规则制定和制度建设,优化国内外联动的产业链供应链布局,推动价值链引导的跨区产业集群建设和推动面向产业化的全链条全流程创新,从而推动中国产业升级并实现向全球价值链高端跃升。
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关键词
国际产业转移
产业升级
驱动因素
政策选择
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职称材料
国家级大数据综合试验区设立提升了企业全要素生产率吗?
被引量：
1
2
作者
万宇佳
饶邦韬
国胜铁
《商业研究》
北大核心
2025年第1期67-78,共12页
大数据与实体经济融合对于实现经济高质量发展、增强企业竞争力具有重要意义。本文利用2011—2019年上市企业微观数据,将“国家级大数据综合试验区”设立作为大数据发展的准自然实验,采用多期差分法考察大数据发展对企业全要素生产率的...
大数据与实体经济融合对于实现经济高质量发展、增强企业竞争力具有重要意义。本文利用2011—2019年上市企业微观数据,将“国家级大数据综合试验区”设立作为大数据发展的准自然实验,采用多期差分法考察大数据发展对企业全要素生产率的影响及其作用机制。研究发现:国家级大数据综合试验区的设立显著提升企业全要素生产率,且其正向促进效应随着政策实施时间逐渐增强。机制检验发现,在微观层面上,国家级大数据综合试验区建设通过企业数字化转型效应、投资增加效应和融资约束缓解效应等渠道推动企业全要素生产率提升,在宏观层面上,国家级大数据综合试验区建设通过优秀人才集聚效应和城市创新创业水平提升效应等渠道提升企业全要素生产率。异质性检验结果发现,国家级大数据综合试验区对企业全要素生产率的促进作用对位于市场化程度更高地区的企业、东部地区企业、成长性高的企业以及民营企业更为明显。
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关键词
大数据
国家级大数据综合试验区
全要素生产率
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职称材料
题名
中国的国际产业转移与产业升级:驱动因素与政策选择
1
作者
张广婷
国胜铁
机构
上海
社会科
学院
世界经济
研究所
上海商学院财务金融研究所
出处
《求是学刊》
北大核心
2025年第2期85-97,共13页
基金
国家社会科学基金一般项目“全球价值链视角下国际产业转移的路径与经济影响”(23BJL085)。
文摘
国际产业转移是新兴国家参与全球价值链分工体系和促进国内产业升级的重要途径。文章通过对中国的国际产业转移现状进行考察,发现本轮国际产业转移呈现主动和被动并存状态,区域差异和行业差异明显。中国的国际产业转移受到经济力量与政治力量双重驱动,经济规律主导下,部分产业因比较优势变化产生成本驱动型主动转移;政府行为主导下,部分产业受地缘政治影响发生政治驱动型被动转移。为了更好应对全球贸易壁垒不断增加、产业科技创新支撑不足和国内统一大市场进程迟滞等挑战,建议加强全球贸易的规则制定和制度建设,优化国内外联动的产业链供应链布局,推动价值链引导的跨区产业集群建设和推动面向产业化的全链条全流程创新,从而推动中国产业升级并实现向全球价值链高端跃升。
关键词
国际产业转移
产业升级
驱动因素
政策选择
Keywords
International industrial transfer
industrial upgrading
driving factors
policy choices
分类号
F124 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
国家级大数据综合试验区设立提升了企业全要素生产率吗?
被引量：
1
2
作者
万宇佳
饶邦韬
国胜铁
机构
上海
电机
学院
商学院
宾夕法尼亚大学文理
学院
上海商学院财务金融研究所
出处
《商业研究》
北大核心
2025年第1期67-78,共12页
基金
国家社会科学基金项目“全球价值链视角下国际产业转移的路径与经济影响研究”,项目编号23BJL085。
文摘
大数据与实体经济融合对于实现经济高质量发展、增强企业竞争力具有重要意义。本文利用2011—2019年上市企业微观数据,将“国家级大数据综合试验区”设立作为大数据发展的准自然实验,采用多期差分法考察大数据发展对企业全要素生产率的影响及其作用机制。研究发现:国家级大数据综合试验区的设立显著提升企业全要素生产率,且其正向促进效应随着政策实施时间逐渐增强。机制检验发现,在微观层面上,国家级大数据综合试验区建设通过企业数字化转型效应、投资增加效应和融资约束缓解效应等渠道推动企业全要素生产率提升,在宏观层面上,国家级大数据综合试验区建设通过优秀人才集聚效应和城市创新创业水平提升效应等渠道提升企业全要素生产率。异质性检验结果发现,国家级大数据综合试验区对企业全要素生产率的促进作用对位于市场化程度更高地区的企业、东部地区企业、成长性高的企业以及民营企业更为明显。
关键词
大数据
国家级大数据综合试验区
全要素生产率
Keywords
big data
national big data comprehensive pilot area
the total factor productivity
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
F279.2 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国的国际产业转移与产业升级:驱动因素与政策选择
张广婷
国胜铁
《求是学刊》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
国家级大数据综合试验区设立提升了企业全要素生产率吗?
万宇佳
饶邦韬
国胜铁
《商业研究》
北大核心
2025
1
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