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题名人口预测的投影寻踪自回归模型构建与实证
被引量：6
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作者
于晓虹
徐海燕
楼文高
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
上海商学院人文学院
上海立信会计金融学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第23期38-42,共5页
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基金
国家社会科学基金资助项目(16BXW031)。
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文摘
文章根据全国和上海市1980—2020年两种完全不同人口变化规律的时间序列数据,采用自回归分析法,确定了3个预测因子,分别建立投影寻踪自回归(PPAR)模型,建模样本的数据拟合精度和验证样本的预测精度均显著高于GM、Logistic模型,完全能够满足人口预测的需要。实证结果表明:全国人口2011—2020年验证样本的平均绝对误差MAE和平均绝对百分比误差MAPE分别为160.0万人和0.116%,最大相对误差仅为0.26%;2021—2030年的人口预测结果表明,2021—2027年,人口增速越来越慢,并于2027年出现人口达峰,达峰人口为14.15亿人。上海市人口2016—2020年验证样本的MAE和MAPE分别为6.9万人和0.28%,最大相对误差仅为0.53%;2021—2027年人口增速越来越慢,并于2027年达峰,达峰人口为2499.9万人。
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关键词
人口预测
投影寻踪自回归模型
时间序列数据
人口达峰
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Keywords
population prediction
projection pursuit autoregressive model
time series data
population peak
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分类号
F224.9
[经济管理—国民经济]
C924.24
[社会学—人口学]
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