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面向单体异形建筑的无人机单相机实景三维建模
被引量：
46
1
作者
刘春
曾劲涛
+1 位作者
张书航
周源
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期550-556,564,共8页
针对单体异形建筑的实景三维建模问题,提出一种无人机单相机建模方法,选用小型旋翼无人机和单相机作为航摄装备,建立环绕式的无人机航路,实现对单体建筑自动化的多高度、多角度三维立体观测.使用新方法和广泛使用的无人机倾斜摄影建模...
针对单体异形建筑的实景三维建模问题,提出一种无人机单相机建模方法,选用小型旋翼无人机和单相机作为航摄装备,建立环绕式的无人机航路,实现对单体建筑自动化的多高度、多角度三维立体观测.使用新方法和广泛使用的无人机倾斜摄影建模方法分别对同一单体异形建筑进行影像数据采集,并对数据进行处理生成实景三维模型.结果表明,新方法相对于无人机倾斜摄影建模方法,在保证建模精度不降低的前提下提升了建模效率和建模质量.
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关键词
无人机
倾斜摄影(UAV)
异形建筑
三维建模
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职称材料
城市河网的低空遥感影像全卷积神经网络水质等级分类
被引量：
4
2
作者
刘春
杨怿
+1 位作者
周源
周骁腾
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期456-462,共7页
提出一种基于深度学习的图像像素级标注算法。通过数据预处理、数据集建立、全卷积神经网络设计和训练流程,实现水体的水质等级分类及像素级标注。使用上海市嘉定区某区域和上海市宝山区杨行镇某区域的无人机低空遥感影像对该算法进行...
提出一种基于深度学习的图像像素级标注算法。通过数据预处理、数据集建立、全卷积神经网络设计和训练流程,实现水体的水质等级分类及像素级标注。使用上海市嘉定区某区域和上海市宝山区杨行镇某区域的无人机低空遥感影像对该算法进行了验证,平均水质等级分类精度分别达到了87.96%和77.57%。
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关键词
低空遥感
水质等级分类
全卷积神经网络
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职称材料
面向多光谱生态遥感观测目标的波段配组方法
被引量：
1
3
作者
刘春
周骁腾
+3 位作者
艾克然木·艾克拜尔
薛云
周源
张加晋
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第5期43-51,共9页
机载多光谱遥感是一种实现自然生态资源高精度定量监测的有效途径。随着观测目标数量和种类的不断上升,传统多光谱传感器固定的泛用波段不能完全满足观测需求,需要针对特定的生态目标选择特定的波段配组方案,发展可定制波段的多光谱传...
机载多光谱遥感是一种实现自然生态资源高精度定量监测的有效途径。随着观测目标数量和种类的不断上升,传统多光谱传感器固定的泛用波段不能完全满足观测需求,需要针对特定的生态目标选择特定的波段配组方案,发展可定制波段的多光谱传感器。提出一种面向多光谱生态遥感观测目标的波段配组方法,主要包括波段提取和带宽分析两部分。针对目前波段提取方法单一且未考虑生态参量的问题,提出一种混合的波段选择方法,综合考虑高信息量波段和与生态参量之间的关系。考虑波段带宽对定量反演的影响,提出一种综合考虑最大最小带宽的分析方法。以水质遥感为例,分析了针对化学需氧量和氨氮定量遥感的波段配组方案,并验证了本方法的可行性。本研究可为特定目标生态参量的遥感精确观测提供理论依据。
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关键词
波段配组
多光谱
生态遥感
带宽分析
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职称材料
题名
面向单体异形建筑的无人机单相机实景三维建模
被引量：
46
1
作者
刘春
曾劲涛
张书航
周源
机构
同济大学测绘与地理信息学院
流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室
井冈山大学电子与信息
工程
学院
上海同繁勘测工程科技有限公司
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期550-556,564,共8页
基金
国家自然科学基金(41371333
61762052)
国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(WE2015015)
文摘
针对单体异形建筑的实景三维建模问题,提出一种无人机单相机建模方法,选用小型旋翼无人机和单相机作为航摄装备,建立环绕式的无人机航路,实现对单体建筑自动化的多高度、多角度三维立体观测.使用新方法和广泛使用的无人机倾斜摄影建模方法分别对同一单体异形建筑进行影像数据采集,并对数据进行处理生成实景三维模型.结果表明,新方法相对于无人机倾斜摄影建模方法,在保证建模精度不降低的前提下提升了建模效率和建模质量.
关键词
无人机
倾斜摄影(UAV)
异形建筑
三维建模
Keywords
unmanned aerial vehicle
unmanned aerial vehicle （ UAV ）
oblique photogrammetry
special-shaped building
3D modelling
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
城市河网的低空遥感影像全卷积神经网络水质等级分类
被引量：
4
2
作者
刘春
杨怿
周源
周骁腾
机构
同济大学测绘与地理信息学院
北京大学大数据科学研究中心
上海同繁勘测工程科技有限公司
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期456-462,共7页
基金
国家“十三五”重点研发计划(2018YFF0215304)
国家自然科学基金(41771481)。
文摘
提出一种基于深度学习的图像像素级标注算法。通过数据预处理、数据集建立、全卷积神经网络设计和训练流程,实现水体的水质等级分类及像素级标注。使用上海市嘉定区某区域和上海市宝山区杨行镇某区域的无人机低空遥感影像对该算法进行了验证,平均水质等级分类精度分别达到了87.96%和77.57%。
关键词
低空遥感
水质等级分类
全卷积神经网络
Keywords
low-altitude remote sensing
water quality classification
fully convolutional neural network
分类号
TP391. [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向多光谱生态遥感观测目标的波段配组方法
被引量：
1
3
作者
刘春
周骁腾
艾克然木·艾克拜尔
薛云
周源
张加晋
机构
同济大学测绘与地理信息学院
上海同繁勘测工程科技有限公司
福建海洋研究所福建省海岛与海岸带管理技术研究重点实验室
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第5期43-51,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFF0215304)
上海市科委创新行动计划技术标准项目(19DZ2200800)
福建省海岛与海岸带管理技术研究重点实验室资助项目。
文摘
机载多光谱遥感是一种实现自然生态资源高精度定量监测的有效途径。随着观测目标数量和种类的不断上升,传统多光谱传感器固定的泛用波段不能完全满足观测需求,需要针对特定的生态目标选择特定的波段配组方案,发展可定制波段的多光谱传感器。提出一种面向多光谱生态遥感观测目标的波段配组方法,主要包括波段提取和带宽分析两部分。针对目前波段提取方法单一且未考虑生态参量的问题,提出一种混合的波段选择方法,综合考虑高信息量波段和与生态参量之间的关系。考虑波段带宽对定量反演的影响,提出一种综合考虑最大最小带宽的分析方法。以水质遥感为例,分析了针对化学需氧量和氨氮定量遥感的波段配组方案,并验证了本方法的可行性。本研究可为特定目标生态参量的遥感精确观测提供理论依据。
关键词
波段配组
多光谱
生态遥感
带宽分析
Keywords
band group matching
multi-spectral
ecological remote sensing
bandwidth analysis
分类号
P407 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向单体异形建筑的无人机单相机实景三维建模
刘春
曾劲涛
张书航
周源
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
46
在线阅读
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职称材料
2
城市河网的低空遥感影像全卷积神经网络水质等级分类
刘春
杨怿
周源
周骁腾
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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下载PDF
职称材料
3
面向多光谱生态遥感观测目标的波段配组方法
刘春
周骁腾
艾克然木·艾克拜尔
薛云
周源
张加晋
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
1
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