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英语语音合成中基于WordNet的多音词消歧算法
被引量：
1
1
作者
王永生
李梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期138-140,共3页
英语中的多音词分成两类,一是因词性不同而读音不同,一是因词义不同而读音不同。前者只需经词性标注,根据其词性标记就可判别其正确的读音。而后者则复杂得多,论文采用了一种基于WordNet语义信息的多音词消歧算法,该算法将多音词的语义...
英语中的多音词分成两类,一是因词性不同而读音不同,一是因词义不同而读音不同。前者只需经词性标注,根据其词性标记就可判别其正确的读音。而后者则复杂得多,论文采用了一种基于WordNet语义信息的多音词消歧算法,该算法将多音词的语义信息与上下文中词的语义信息进行匹配,根据匹配结果来判别多音词的读音。
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关键词
多音词消歧
词义消歧
语音合成
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职称材料
题名
英语语音合成中基于WordNet的多音词消歧算法
被引量：
1
1
作者
王永生
李梅
机构
上海
同济大学
留德预备部
上海同济大学外国语学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第26期138-140,共3页
文摘
英语中的多音词分成两类,一是因词性不同而读音不同,一是因词义不同而读音不同。前者只需经词性标注,根据其词性标记就可判别其正确的读音。而后者则复杂得多,论文采用了一种基于WordNet语义信息的多音词消歧算法,该算法将多音词的语义信息与上下文中词的语义信息进行匹配,根据匹配结果来判别多音词的读音。
关键词
多音词消歧
词义消歧
语音合成
Keywords
homograph disambiguation
word sense disambiguation
speech synthesis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
英语语音合成中基于WordNet的多音词消歧算法
王永生
李梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
1
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