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题名我国银行危机非线性系统SVM集成预警研究
被引量：1
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作者
潘闻闻
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机构
上海发展改革研究院金融研究所
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出处
《金融理论与实践》
北大核心
2014年第6期18-22,共5页
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文摘
银行系统的内在脆弱性是形成和聚集银行危机的主要因素,并可能导致严重的金融危机,因此对银行危机预警研究非常重要。银行危机是一个非线性系统,通过应用支持向量机集成原理,建立银行危机评价的SVM集成模型,依据评价等级对银行危机预警评价指标进行分类,利用随机技术模拟生成样本,运用Bagging算法进行集成学习,通过对1991—2010年我国银行业经营数据进行实证分析,最终得到我国银行危机程度区间,可以对未来银行系统经营发展情况进行预测。
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关键词
银行危机
SVM集成
BAGGING算法
预警
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分类号
F832.0
[经济管理—金融学]
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