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题名印刷机偏心滚子轴承接触应力与变形仿真分析
被引量：3
- 1
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作者
章佳丽
武吉梅
高波
武秋敏
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机构
上海印刷出版高等专科学校
西安理工大学
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出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第19期97-102,共6页
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基金
国家自然科学基金(11272253
11202159)
+1 种基金
陕西省自然科学基金(2014JM7290)
陕西省重点实验室资助项目(13JS801)
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文摘
目的对偏心轴承接触应力与滚子静、动态变形进行研究,得到接触应力与变形和结构与工况因素的关系。方法在Hertz线接触与弹流润滑理论下,建立滚子接触应力模型及静、动态滚子间接触变形的关系模型,利用有限元软件Ansys仿真计算。建立静、动(润滑与转速)态下滚子变形之间的关系公式,分析印刷机偏心双列圆柱滚子轴承的接触应力与变形及相互关系。结果滚子与内外套圈的接触应力均随径向载荷的增大而增大,滚子与内套圈的接触应力大于滚子与外套圈的接触应力;滚子的总接触变形量与径向载荷呈正比关系,滚子的内外接触应力与滚子的总接触变形量也呈正比关系;滚子的边缘出现应力集中,须用设计凸度的方法降低,从而更好地提高偏心轴承的整体性能。结论根据接触应力与变形的关系,可为偏心轴承的设计与优化提供理论依据。
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关键词
偏心双列圆柱滚子轴承
接触
变形
有限元
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Keywords
eccentric double-row cylindrical roller bearing
contact
deformation
finite element
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分类号
TB486.01
[一般工业技术—包装工程]
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题名基于亚像素边缘的摄像机标定板特征提取算法
被引量：3
- 2
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作者
姚强
王亚刚
张伟
王凯
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机构
上海理工大学
上海印刷出版高等专科学校
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第11期165-170,共6页
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基金
国家自然科学基金(11502145
61074087
61703277)
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文摘
目的在视觉测量领域,摄像机的标定精度是最终测量精确度的决定性因素,为了提高标定板特征的提取精度,提出一种基于亚像素边缘的提取方法。方法针对圆点标定板,首先采集标定板图像,对图像进行处理,获取像素级别边缘,然后以边缘像素点为中心,取3×3的数字窗口计算梯度方向,在梯度方向上进行像素点灰度的双曲正切拟合,获取亚像素级别边缘,最后对亚像素边缘按照圆形进行拟合,求得圆心坐标。结果实验表明算法的分辨率达到0.03个像素,精度可达0.1个像素。结论该算法具有稳定可靠,精度高,运算速度快等特点,能够应用于图像拼接和分割,特征提取和摄像机标定等领域。
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关键词
亚像素
摄像机标定
双曲正切拟合
边缘检测
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Keywords
sub-pixel
camera calibration
hyperbolic tangent fitting
edge detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于人工神经网络的光谱反射率重建
被引量：2
- 3
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作者
付婉莹
刘东
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机构
上海印刷出版高等专科学校
曲阜师范大学
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出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期103-107,共5页
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文摘
目的研究基于BP神经网络法和FNN神经网络法重构图像光谱反射率的精度。方法以SG标准色卡作为训练样本,分别使用BP和FNN神经网络法,对测试样本DC标准色卡的光谱反射率进行预测,并利用CIEL*a*b*色差公式、均方根误差(ERMS)和光谱匹配精度(GFC)对结果进行评价。结果 BP和FNN神经网络重构的光谱反射率平均色差(ΔEab)分别为2.997和3.071,平均均方根误差(ERMS)分别为0.056和0.049,平均光谱匹配精度(GFC)分别为0.987和0.991。结论 2种神经网络方法重构的光谱反射率具有相当优越的色度和光谱精度。相比于FNN神经网络,BP神经网络更加适合于光谱图像的获取领域。
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关键词
BP神经网络
FNN神经网络
光谱反射率
精度
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Keywords
BP neural network
FNN neural network
spectral reflectance reconstruction
accuracy
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分类号
TS801.3
[轻工技术与工程]
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