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题名基于改进WOA-BP神经网络的电气火灾预警算法
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作者
颜磊
王国兵
翁旭峰
刘雪莹
江友华
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机构
上海电力大学电子与信息工程学院
上海华建电力设备股份有限公司
上海送变电工程有限公司
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出处
《电子设计工程》
2025年第1期21-26,共6页
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基金
上海市自然科学基金(21ZR1424800)。
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文摘
电气火灾是一种严重危害人员安全和财产损失的事件,因此增强对电气火灾的早期预测和预警至关重要。基于提高电气火灾预测准确性的目的,采用了改进鲸鱼算法优化BP神经网络的方法,构建了电气火灾预警模型。使用剩余电流、工作电流电压和线缆温度作为神经网络的输入特征,结合上述改进方法对权值和阈值进行优化。优化后的参数作为初始参数进行模型训练,用于输出电气火灾的概率。采用电气柜中回路数据进行试验,将预测概率与剩余电流异常持续时间进行模糊化处理,得出火灾决策。研究结果表明,所提模型相关系数达到0.97,相较于传统方法提高了0.08,具有更高的准确性和可靠性。
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关键词
电气火灾预警
鲸鱼优化算法
BP神经网络
模糊化
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Keywords
electrical fire warning
whale optimization algorithm
BP neural network
fuzzification
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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