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题名改进的kNN分类算法在工业物联网中的应用
被引量：1
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作者
高增亮
王霞
杨鹏
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机构
工业互联网创新中心(上海)有限公司
上海华峰创享互联网络科技有限公司
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出处
《信息技术》
2021年第3期21-25,31,共6页
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基金
国家自然科学基金(61502061)。
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文摘
在工业物联网中,k近邻分类(kNN)被广泛应用于缺陷产品识别和异常检测。但kNN自身存在计算复杂度高、不适用于分布式环境等缺点。因此,文中提出了一种安全有效的分布式kNN分类算法,以防止信息泄漏和控制流泄漏,同时支持分布式服务器上的大规模数据分类。首先设计了一个安全有效的向量同态加密方案。在该方案的基础上,提出了DkNN,有效地实现了数据流的机密性、kNN查询和类标记,同时实现了对加密数据的同态操作。实验结果表明,提出的DkNN算法能够满足实际需要。
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关键词
工业物联网
机器学习
安全和隐私
KNN
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Keywords
Industrial internet of things
machine learning
security and privacy
kNN
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于标识解析的中小型企业供应链新模式应用
被引量：6
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作者
费海平
林荣来
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机构
上海华峰创享互联网络科技有限公司
同济大学机械与能源工程学院
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出处
《信息通信技术与政策》
2020年第6期55-61,共7页
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基金
2018年工业和信息化部“工业互联网创新发展工程超纤新材料行业供应链管理标识解析集成应用”项目资助。
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文摘
现有的供应链管理模式越来越难以满足中小企业的要求,其存在的长鞭效应、协同水平低、数据多源异构等缺陷阻碍着企业之间的协同合作。随着标识解析技术的迅猛发展,将其应用于供应链管理之中,能够优化供应链管理,克服其本身存在的缺陷。基于标识解析的供应链平台,将其应用于超纤新材料行业时,取得了显著的效果,能够确保及时响应客户需求,提高了企业间的协同水平,进而改善了产业链的协同效率。同时,能够使供应链上下游企业互利共赢,最终达到社会资源的最大化共享利用。
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关键词
供应链管理
标识解析
Handle系统
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Keywords
supply chain management
identity resolution
handle system
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分类号
F276.3
[经济管理—企业管理]
F274
[经济管理—企业管理]
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题名基于标识解析化工新材料行业应用
被引量：3
- 3
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作者
费海平
汤冰影
杨敏
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机构
上海华峰创享互联网络科技有限公司
同济大学
上海犀浦智能系统有限公司
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出处
《数字通信世界》
2020年第8期194-197,共4页
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基金
临港地区智能制造产业专项:智能制造系统级人才培训标准研究及培训验证。
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文摘
化工新材料行业具有高技术含量、高价值等特点,是我国化学工业体系中最具发展潜力的领域,在智能制造、工业互联网等新技术的驱使下,产业融合的特点也越来越突出,对各行业、各企业的信息交流提出了需求。化工新材料行业作为高新技术产业,率先在利用工业互联网标识解析技术实现跨区域、跨行业、跨企业的数据共享上进行了尝试,在实现产品全生命周期跟踪、产品质量追溯、产业链协同等应用上作出示范,为化工新材料行业的转型升级提供了方向和保证。
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关键词
标识解析
工业互联网
化工新材料
产品追溯
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Keywords
Logo resolution
industrial internet
new chemical materials
product traceability
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种时延较小的新型IIOT任务分配算法
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作者
李世强
刘皓若
费海平
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机构
工业互联网创新中心(上海)有限公司
上海华峰创享互联网络科技有限公司
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出处
《信息技术》
2021年第7期65-70,共6页
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基金
国家自然科学基金(61502061)。
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文摘
在工业物联网中,设备的计算能力通常有限,但任务往往需要及时执行,存在延时情况。为了解决该问题,提出了一种基于移动边缘计算的分层机器学习任务分配框架。该方法通过根据每个设备不同需求,决定要卸载的任务部分,以最小化处理延迟。并结合机器学习模型复杂度和推理错误率、数据质量、设备和服务器的计算能力以及通信带宽的影响,提出了一个联合优化问题,以使总时延最小,该问题的解即为最优卸载策略。在实验部分,分析了该研究的算法有效性,并与现有方法进行了对比。结果表明,提出的算法具有较高的性能。
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关键词
工业物联网
机器学习
移动边缘计算
凸优化问题
机器视觉
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Keywords
IIoTs
machine learning
mobile edge computing
convex optimization problem
machine vision
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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