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匹配滤波器组合及其子带分解
被引量:
4
1
作者
吴敏金
杨为明
张良仪
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期41-48,共8页
该文从信号分解与合成角度出发,考察匹配滤波器组合重构方程的时频域形式,研究一类基于离散正交变换的匹配滤波器组合的结构及其分类,分析离散理想滤波器及其匹配组合的滤波属性,讨论迭代匹配理想滤波器系统子带分解之特性,给出模...
该文从信号分解与合成角度出发,考察匹配滤波器组合重构方程的时频域形式,研究一类基于离散正交变换的匹配滤波器组合的结构及其分类,分析离散理想滤波器及其匹配组合的滤波属性,讨论迭代匹配理想滤波器系统子带分解之特性,给出模拟实验结果。
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关键词
滤波器组合
子带分离
匹配滤波器组合
重构方程
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职称材料
一种基于小波变换的矢量量化方法
2
作者
杨采坚
吴敏金
张良仪
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第4期38-41,共4页
该文提出了一种基于双正交小波的矢量量化编码方法。该方法充分利用了不同尺度间小波系数的相关性并采用自组织特征映射神经网络进行矢量量化。实验表明,该方法获得较高的编码效率和重构图象质量。
关键词
小波变换
矢量量化
编码
图象压缩
神经网络
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职称材料
一种基于小波分解的图象分层分类矢量量化方法
3
作者
杨采坚
张良仪
吴敏金
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期32-37,共6页
作者提出了一种基于小波分解及采用自组织特征映射神经网络进行分层分类矢量量化的静态图像压缩编码方法。首先对图象进行小波分解。利用不同分辩率级间小波子图的相似性 ,将最低分辩率层子图的矢量编码信息作为整幅图象的解码数据 ,并...
作者提出了一种基于小波分解及采用自组织特征映射神经网络进行分层分类矢量量化的静态图像压缩编码方法。首先对图象进行小波分解。利用不同分辩率级间小波子图的相似性 ,将最低分辩率层子图的矢量编码信息作为整幅图象的解码数据 ,并将其矢量分类和解码索引地址信息用于高分辩率层子图的码书训练。实验表明 ,和其他文献提出的方法相比 ,作者提出的方法在获得较好重构图象质量的前提下 。
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关键词
小波变换
自组织特征映射神经网络
分层分类矢量量化
图像压缩编码
图像分析
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职称材料
题名
匹配滤波器组合及其子带分解
被引量:
4
1
作者
吴敏金
杨为明
张良仪
机构
华东师范大学教育信息技术学系
上海华大集团
出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期41-48,共8页
基金
上海华大集团立项项目
文摘
该文从信号分解与合成角度出发,考察匹配滤波器组合重构方程的时频域形式,研究一类基于离散正交变换的匹配滤波器组合的结构及其分类,分析离散理想滤波器及其匹配组合的滤波属性,讨论迭代匹配理想滤波器系统子带分解之特性,给出模拟实验结果。
关键词
滤波器组合
子带分离
匹配滤波器组合
重构方程
Keywords
subband wavelet mathed filtering
分类号
TN713.6 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
一种基于小波变换的矢量量化方法
2
作者
杨采坚
吴敏金
张良仪
机构
华东师范大学教育信息技术系
上海华大集团
出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第4期38-41,共4页
基金
华大集团立项项目
文摘
该文提出了一种基于双正交小波的矢量量化编码方法。该方法充分利用了不同尺度间小波系数的相关性并采用自组织特征映射神经网络进行矢量量化。实验表明,该方法获得较高的编码效率和重构图象质量。
关键词
小波变换
矢量量化
编码
图象压缩
神经网络
Keywords
wavelet transform vector quantization seif-organizing feature map neural network
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于小波分解的图象分层分类矢量量化方法
3
作者
杨采坚
张良仪
吴敏金
机构
上海
电信技术研究所
上海华大集团
华东师范大学教育信息技术系
出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期32-37,共6页
文摘
作者提出了一种基于小波分解及采用自组织特征映射神经网络进行分层分类矢量量化的静态图像压缩编码方法。首先对图象进行小波分解。利用不同分辩率级间小波子图的相似性 ,将最低分辩率层子图的矢量编码信息作为整幅图象的解码数据 ,并将其矢量分类和解码索引地址信息用于高分辩率层子图的码书训练。实验表明 ,和其他文献提出的方法相比 ,作者提出的方法在获得较好重构图象质量的前提下 。
关键词
小波变换
自组织特征映射神经网络
分层分类矢量量化
图像压缩编码
图像分析
Keywords
wavelet transform
self organizing feature map neural network
hierarchical classified vector quantization
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
匹配滤波器组合及其子带分解
吴敏金
杨为明
张良仪
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1999
4
在线阅读
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职称材料
2
一种基于小波变换的矢量量化方法
杨采坚
吴敏金
张良仪
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1999
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于小波分解的图象分层分类矢量量化方法
杨采坚
张良仪
吴敏金
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001
0
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职称材料
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