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题名基于便携式拉曼光谱的汽油快速识别模型
被引量：4
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作者
丁怡曼
薛晓康
范宾
董学胜
舒耀皋
蒋鑫
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机构
上海化工研究院有限公司上海化学品公共安全工程技术中心
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出处
《石油炼制与化工》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期64-69,共6页
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基金
上海化学品公共安全工程技术研究中心资助项目(18DZ2280700)。
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文摘
为实现汽油牌号和研究法辛烷值(RON)的快速现场检测,基于便携式拉曼光谱仪采集的113个汽油样品的光谱信号,采用主成分分析法和偏最小二乘法判别分析法(PLS-DA)分别建立了汽油牌号模型,采用偏最小二乘法建立了汽油RON快速预测模型。结果表明:在基线校正后的光谱数据基础上,经主成分分析并经求导处理后建模,样品分类正确率可达92.92%,而PLS-DA建模的正判率均在95%以上,对于92号、95号汽油的区分效果良好;基于偏最小二乘法的汽油RON快速预测模型的预测集相关系数为0.8927,预测均方根误差为0.6096,预测值与实际值具有较好的相关性。
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关键词
汽油
拉曼光谱
主成分分析
偏最小二乘法
研究法辛烷值
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Keywords
gasoline
Raman spectrum
principal component analysis
partial least squares method
research octane number
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分类号
TE6
[石油与天然气工程—油气加工工程]
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