基于卷积神经网络组合算法的卷烟牌号在线分类识别研究

1

作者 李石头 廖付 +8 位作者 吴继忠 张军 徐梦瑶 丁伟 李永生 李淑彪 何文苗 王辉 毕一鸣 《分析测试学报》 北大核心 2025年第3期514-520,共7页

为探究烟丝在线近红外光谱与卷烟牌号间的关系,提出了一种基于ResNeXt18-CNN-LightGBM混合模型的卷烟牌号分类识别方法。首先对采集的烟丝样本在线光谱数据进行预处理,并利用ResNeXt18网络模型对预处理后的光谱进行初次特征提取。然后... 为探究烟丝在线近红外光谱与卷烟牌号间的关系,提出了一种基于ResNeXt18-CNN-LightGBM混合模型的卷烟牌号分类识别方法。首先对采集的烟丝样本在线光谱数据进行预处理,并利用ResNeXt18网络模型对预处理后的光谱进行初次特征提取。然后将提取后的特征输入自定义的3层卷积神经(CNN)网络模型中,进行二次特征提取。最后将CNN提取的特征代入LightGBM分类器进行牌号分类训练。结果表明,ResNeXt18-CNN-LightGBM模型中烟丝牌号分类的准确率达97%。相较于传统的单个化学计量学算法,该文提出的基于卷积神经网络组合算法的卷烟牌号分类识别方法简单易行、准确性高、稳定性好,可应用于卷烟工业生产中卷烟牌号的在线识别,对卷烟品牌管理、生产质量评价及卷烟质量管控具有重要意义。 展开更多

关键词 在线近红外光谱 卷烟牌号 ResNeXt18 LightGBM 分类效果

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基于反向比例解析的近红外光谱定量模型快速构建方法

2

作者 张晓兵 徐志强 +6 位作者 钟永健 朱宏福 李峥 张军 詹映 彭云发 刘建国 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期792-797,共6页

为解决光谱漂移问题,该研究设计了一种基于反向比例解析的近红外光谱定量模型方法。以烟叶近红外光谱和烟碱含量为研究对象,将数据划分为训练集和测试集。通过计算训练集光谱与测试集光谱的相关性并按照高低排序,选择前20%的光谱,运用... 为解决光谱漂移问题,该研究设计了一种基于反向比例解析的近红外光谱定量模型方法。以烟叶近红外光谱和烟碱含量为研究对象,将数据划分为训练集和测试集。通过计算训练集光谱与测试集光谱的相关性并按照高低排序,选择前20%的光谱,运用约束规划的方法,计算测试集的拟合系数,得到测试集光谱的估计值。结果显示,使用反向比例解析法建立的模型的平均绝对误差为0.3466,预测标准偏差为0.4252,相关系数为0.7932,优于PLS模型。反向光谱比例解析可以有效解决光谱漂移问题,实现烟草中烟碱含量的准确预测,为烟碱的有效测量提供参考。 展开更多

关键词 反向比例 近红外光谱 相关性 拟合系数 加权

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不同润叶和复烤强度对上部烟叶质量的影响 被引量：1

3

作者 孔祥 杨波 +4 位作者 王苏红 刘威 卢幼祥 万明宇 石超 《安徽农学通报》 2024年第7期104-109,共6页

以云烟87上部烟叶为研究对象,以颜色深浅度、色度、均匀度、油分、常规化学成分和感官质量为评价指标,开展了不同润叶和复烤强度对上部烟叶质量的影响研究。结果表明,随着润叶强度的增加,润叶后烟叶颜色逐渐加深,色度偏向深橘黄,均匀度... 以云烟87上部烟叶为研究对象,以颜色深浅度、色度、均匀度、油分、常规化学成分和感官质量为评价指标,开展了不同润叶和复烤强度对上部烟叶质量的影响研究。结果表明,随着润叶强度的增加,润叶后烟叶颜色逐渐加深,色度偏向深橘黄,均匀度逐渐变差,油分增加;复烤后烟叶颜色变浅,色度向柠檬黄转变,均匀度提升,油分降低,较高温度复烤的烟叶均匀度和油分优于低温复烤;随润叶强度增加烟叶烟碱和总糖含量逐渐升高,复烤后其含量逐渐下降;随润叶强度增加润叶后的感官质量逐渐降低,低水分润叶下随复烤温度增加感官质量提升,高水分润叶下随复烤温度增加感官质量下降。综合来看,低水分润叶(W15%)和较高温度复烤(T 70℃)更有利于上部烟叶质量的形成。 展开更多

关键词 润叶强度 复烤 工艺强度 上部烟叶 感官质量

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基于烟叶外观特征与打叶工艺参数的片烟叶片结构预测模型研究

4

作者 梁耀星 刘晓涵 +5 位作者 黄瑞寅 罗海燕 古政坤 李俊鑫 张建 彭琛 《安徽农业科学》 CAS 2024年第23期226-231,共6页

[目的]探究烟叶的外观特征、工艺参数与片烟叶片结构之间的关系,为提升打叶质量提供理论依据。[方法]以片烟叶片结构预测模型为研究对象,选取870条烟叶外观特征、打叶工艺参数与对应叶片结构数据作为训练集,构建了包括支持向量机、随机... [目的]探究烟叶的外观特征、工艺参数与片烟叶片结构之间的关系,为提升打叶质量提供理论依据。[方法]以片烟叶片结构预测模型为研究对象,选取870条烟叶外观特征、打叶工艺参数与对应叶片结构数据作为训练集,构建了包括支持向量机、随机森林、多层感知机等机器学习回归模型,并基于训练集交叉验证平均MAE进行模型选择。以97条烟叶外观特征、打叶工艺参数与对应叶片结构数据作为测试集来评估所选回归模型的泛化性能。[结果]片烟大片率最佳预测模型为SVR,其在测试集上的相对分析误差和拟合优度分别为1.685 8和0.648 1,预测值与真实值间的相关系数为0.806 2。片烟中片率最佳预测模型为Random Forest,其在测试集上的相对分析误差和拟合优度分别为1.590 8和0.604 9,预测值与真实值间的相关系数为0.780 4。[结论]基于烟叶外观特征和打叶工艺参数,通过构建SVR和Random Forest模型并选取适当的超参数,能够较为准确地预测所得片烟大片率和中片率。 展开更多

关键词 烟叶 外观特征 工艺参数 叶片结构 回归模型

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基于机器视觉的烤房成杆鲜烟叶成熟度判别研究

5

作者 喻曦 李洪明 +6 位作者 戴恩 孙五三 朱法亮 赵文军 李跃平 王家绪 胡慧新 《安徽农学通报》 2024年第24期106-109,共4页

鲜烟叶成熟度判别是生产优质烟叶的关键环节之一,也直接影响后续烟叶环节的烘烤质量。基于机器视觉方法,使用StackingClassifier集成学习策略,建立了成杆鲜烟叶成熟度判别模型,使用外测样本进行两个批次的成杆鲜烟叶成熟度等级判别。结... 鲜烟叶成熟度判别是生产优质烟叶的关键环节之一,也直接影响后续烟叶环节的烘烤质量。基于机器视觉方法,使用StackingClassifier集成学习策略,建立了成杆鲜烟叶成熟度判别模型,使用外测样本进行两个批次的成杆鲜烟叶成熟度等级判别。结果表明,所建立的模型在两个批次样品中的判别准确率均在94%以上;在成杆鲜烟叶主体成熟度档次比例的预测上,预测比例与真实比例的平均绝对误差为6%。该方法实现了批量化的烟叶成熟度预测,为烤房烟叶成熟度的精准把控提供了参考。 展开更多

关键词 烤烟 成熟度识别 烤房 机器视觉 智能化烘烤

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基于近红外光谱技术的多酚类物质异常样本识别方法研究 被引量：1

6

作者 王桂瑶 李少鹏 +3 位作者 詹映 田震 郭建华 宋纪真 《南方农机》 2024年第2期10-12,25,共4页

【目的】在近红外定量模型建立过程中,通过剔除异常样本,可以提高模型整体的稳定性和精度。【方法】课题组采用PCA马氏距离法、半数重采样法、蒙特卡洛偏最小二乘交叉检验法对异常样本进行剔除后,利用PLS建立烟叶中多酚类物质咖啡奎尼... 【目的】在近红外定量模型建立过程中,通过剔除异常样本,可以提高模型整体的稳定性和精度。【方法】课题组采用PCA马氏距离法、半数重采样法、蒙特卡洛偏最小二乘交叉检验法对异常样本进行剔除后,利用PLS建立烟叶中多酚类物质咖啡奎尼酸模型,通过模型的平均绝对误差、平均相对误差、相关系数(R)和均方差(RMSEC)进行对比分析。【结果】采用三种方法剔除异常样本后所建模型结果:马氏距离法平均绝对误差为0.15,平均相对误差为2.32%,RMSEC为0.15,R为0.94;半数重采样法平均绝对误差为0.17,平均相对误差为2.43%,RMSEC为0.17,R为0.92;蒙特卡洛偏最小二乘交叉检验法平均绝对误差为0.14,平均相对误差为2.01%,RMSEC为0.14,R为0.95。【结论】采用蒙特卡洛偏最小二乘交叉检验法剔除异常样本较其他方法效果更佳。 展开更多

关键词 马氏距离 蒙特卡洛 相关系数 模型

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不同光谱采集方式对手持式近红外建模效果的影响

7

作者 杨家琪 李显柱 +7 位作者 杨芳芳 梁晏凯 李一辉 陈康宁 牛绍辉 王家俊 华一崑 王发勇 《安徽农业科学》 CAS 2024年第10期178-181,218,共5页

对烟叶原烟采取滑动法和六点法2种方式进行扫描,同时对烟末样品采取滑动法,用二阶导数预处理,异常样本剔除、波长选择、剔一交互验证等后用偏最小二乘法分别建立烟碱模型,三者的相关系数分别为0.97、0.98、0.99,三者的校正标准误差(SEC... 对烟叶原烟采取滑动法和六点法2种方式进行扫描,同时对烟末样品采取滑动法,用二阶导数预处理,异常样本剔除、波长选择、剔一交互验证等后用偏最小二乘法分别建立烟碱模型,三者的相关系数分别为0.97、0.98、0.99,三者的校正标准误差(SEC)分别为0.20%、0.25%、0.09%。结果表明烟叶样品采用滑动法扫描优于六点法,检测的烟叶样品更具有代表性和其快速的结果能满足实际应用需求,在应用过程中节省大量的时间,明显提高工作效率。 展开更多

关键词 近红外 光谱采集方式 数理指标 模型 烤烟

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便携式微波水分仪在仓储烟叶含水率检测中的应用

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作者 徐俊 李强 +3 位作者 马盛力 黄慧 陈伟 詹映 《南方农机》 2024年第8期27-32,56,共7页

【目的】烟叶原料水分含量是影响其品质的主要因素之一,及时掌握烟叶水分变化情况,从而及时采取具有针对性的养护措施,是烟叶原料防霉的基本要求。【方法】采用蒙特卡洛偏最小二乘交叉检验法剔除异常样本后,用偏最小二乘法(PLS)建立了... 【目的】烟叶原料水分含量是影响其品质的主要因素之一,及时掌握烟叶水分变化情况,从而及时采取具有针对性的养护措施,是烟叶原料防霉的基本要求。【方法】采用蒙特卡洛偏最小二乘交叉检验法剔除异常样本后,用偏最小二乘法(PLS)建立了单部位烟叶、多部位烟叶以及不同产地烟叶的水分校正模型,并对模型进行了验证。【结果】单部位烟叶含水率构建的模型相关系数为0.79,平均绝对误差为0.24,相对误差为1.99%;多部位烟叶含水率构建的模型相关系数为0.81,平均绝对误差为0.30,相对误差为2.44%;多产地烟叶含水率构建的模型相关系数为0.88,平均绝对误差为0.27,相对误差为2.24%。因此,无论是用单产地单部位烟叶还是用单产地多部位烟叶,或者是用多个产地的烟叶进行建模,所建立的模型的精度和稳定性都能够满足实际应用的需求。【结论】微波水分速测技术所建立的水分模型能够在烟叶贮存养护中广泛应用,便携式微波水分仪可有效地在不改变垛型、不移动烟箱、不破坏(打开)烟箱的情况下,实现烟垛棱边烟箱内烟叶含水率的快速准确在线检测,并减少人工测定所引起的误差,大大缩短检测时间。 展开更多

关键词 烟叶 仓储 水分检测 快速检测技术 偏最小二乘法

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基于机器视觉技术的烟叶醇化过程中颜色变化监测方法研究

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作者 马盛力 陈伟 +7 位作者 候俊杰 孙佳良 余超凡 黄慧 徐俊 李强 王敏 薛辰 《南方农机》 2024年第22期142-145,153,共5页

本研究旨在探索基于机器视觉技术表征烟叶醇化过程中颜色深浅的方法。研究中采集了两组数据。第一组数据包括28组共84张烟叶图像,通过图像去背景,提取RGB、HSV、Lab和灰度颜色空间特征,选取10张由专家按照颜色深浅排序的烟叶图像,筛选... 本研究旨在探索基于机器视觉技术表征烟叶醇化过程中颜色深浅的方法。研究中采集了两组数据。第一组数据包括28组共84张烟叶图像,通过图像去背景,提取RGB、HSV、Lab和灰度颜色空间特征,选取10张由专家按照颜色深浅排序的烟叶图像,筛选出与专家排序相关性大于0.85的颜色特征。利用84张图像的这些颜色特征构建主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)模型,并采用第一主成分作为醇化片烟颜色深浅的表征值。随后,用第二组由专家排序的8张不同颜色深浅的烟叶图像验证模型。结果显示,醇化片烟预测的颜色深浅值与专家排序的相关性为0.97。这表明基于机器视觉技术的烟叶醇化过程中的颜色深浅模型能够有效表征烟叶的颜色深浅,为工业中烟叶醇化过程提供了有效指导。 展开更多

关键词 机器视觉 烟叶醇化 颜色深浅 主成分分析

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基于数字图像处理技术的叶片结构模型构建

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作者 胡春华 张智强 +7 位作者 罗姗 蔡永珍 吴贵轩 罗军 李一辉 詹映 刘晨凯 王发勇 《江西农业学报》 CAS 2024年第1期35-41,共7页

为了研究图像法代替传统标准四层振筛法建立烟叶叶片结构特征面积阈值模型,离线扫描了每片舒展的烟叶图像,经B分量指标阈值、腐蚀膨胀闭运算后剔除背景并提取了完整的烟叶图像,通过8-邻域提取法计算了每片烟叶像素面积并进行排序,每间隔... 为了研究图像法代替传统标准四层振筛法建立烟叶叶片结构特征面积阈值模型,离线扫描了每片舒展的烟叶图像,经B分量指标阈值、腐蚀膨胀闭运算后剔除背景并提取了完整的烟叶图像,通过8-邻域提取法计算了每片烟叶像素面积并进行排序,每间隔1个点遍历像素面积区间所有点,与实际大片、中片、小片、碎片率进行对比,选择不同面积阈值下预测误差最小的像素面积值即为大片、中片、小片、碎片率组成的面积特征阈值模型,并对模型进行了外部验证和重复性检测。结果表明,叶片结构组成为[+∞,50880]、(50880,17230]、(17230,2380]、(2380,0]的面积特征区间模型,通过外部验证与标准四层振筛对比,大片、中片、小片、碎片率误差分别为1.09%、0.64%、0.47%、1.07%;图像法重复性检测的大片、中片、小片、碎片率标准偏差分别为0.88%、0.84%、0.19%、0.26%。由此可知,图像法建立的叶片结构模型稳定性较好并且能够很好地预测烟叶的大片、中片、小片、碎片率。 展开更多

关键词 图像 B分量 像素面积 叶片结构 振筛

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基于多颜色空间的烟叶颜色表征方法研究

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作者 张志成 吴箭 +7 位作者 杨泽会 李正莹 张晓兵 王昕 李瑞东 吕小芳 彭云发 徐梦瑶 《南方农机》 2024年第4期5-10,25,共7页

【目的】实现云南产地烟叶颜色表征,输出真正意义上能够反映云南宣威复烤厂初烤烟叶颜色特征的信息。【方法】课题组利用工业相机采集烟叶图像,对烟叶图像进行预处理、彩色图像分割,将烟叶图像分别转换到RGB、HSV、Lab等多颜色空间,采... 【目的】实现云南产地烟叶颜色表征,输出真正意义上能够反映云南宣威复烤厂初烤烟叶颜色特征的信息。【方法】课题组利用工业相机采集烟叶图像,对烟叶图像进行预处理、彩色图像分割,将烟叶图像分别转换到RGB、HSV、Lab等多颜色空间,采用投影寻踪法,将多颜色空间下的各颜色分量信息进行融合,使用综合值对烟叶颜色进行表征,并分析了使用多颜色空间的表征方法是否优于单颜色空间。【结果】1)融合多颜色空间计算出的颜色表征值与专家排序结果的相关系数高达0.98;2)单独使用RGB、HSV、Lab颜色空间进行颜色表征的相关系数分别为0.95、0.62、0.76,这表明多颜色空间包含了更多颜色信息,其表征值更能反映烟叶颜色特征。【结论】该方法可快速把烟叶真实的颜色信息提取出来,并且与人工排序的符合度较高,可实现在线应用,并为烟叶外观颜色均质化加工提供控制指标和数据支撑。 展开更多

关键词 烟叶 均质化 颜色空间 投影寻踪

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基于均质化加工的烟叶生产投料方式对比研究 被引量：3

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作者 杨江平 林珈夷 +3 位作者 易百灵 彭云发 李小生 张薇薇 《南方农机》 2024年第6期29-35,共7页

[目的]提高打叶复烤的均质化加工能力和烟叶成品加工的均匀性。[方法]基于选叶后原烟化学成分的均质化配方打叶投料管理研究,选取复烤企业的典型配方产地、品种、等级烟叶作为研究对象,以烟碱和糖碱比变异系数作为关键指标,在多等级均... [目的]提高打叶复烤的均质化加工能力和烟叶成品加工的均匀性。[方法]基于选叶后原烟化学成分的均质化配方打叶投料管理研究,选取复烤企业的典型配方产地、品种、等级烟叶作为研究对象,以烟碱和糖碱比变异系数作为关键指标,在多等级均质化加工条件下,研究选叶后堆垛出库、高架库搭配投料对烟叶加工化学成分均匀化的作用效果,全程根据烟碱含量做均匀搭配。[结果]在选叶后按照四分位区间搭配堆垛方式对烟叶烟碱和糖碱比均质化更有效果;根据遗传算法将混配铺叶后原料搭配出库与随机出库结果对比可知,运用遗传算法对原料搭配出库后加工生产得到的成品片烟化学成分均匀化的效果更佳。[结论]该研究可有效提高打叶复烤加工质量,最大限度地发挥原料基本性质作用,满足配方和产品更新的需求。 展开更多

关键词 均质化 化学成分 四分位 遗传算法

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一种制丝线边烟丝标准化取样系统设计

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作者 王积智 袁维鑫 +2 位作者 徐雷 吴小弟 薛辰 《南方农机》 2024年第12期149-151,158,共4页

【目的】提高烟丝制作过程的质量控制效率和精度,进而提高烟丝的质量和一致性。【方法】设计一种制丝线边烟丝标准化取样系统,通过在线自动化取样封装装置、智能烟丝存放装置和控制软件三部分协同工作,实现烟丝样本的自动化获取、封装... 【目的】提高烟丝制作过程的质量控制效率和精度,进而提高烟丝的质量和一致性。【方法】设计一种制丝线边烟丝标准化取样系统,通过在线自动化取样封装装置、智能烟丝存放装置和控制软件三部分协同工作,实现烟丝样本的自动化获取、封装、储存和管理。该系统包含线边取样模块和样本贮藏模块,结合自动引导车(AGV)运输,可实现在线实时连续获取烟丝样本,封装后运输至样本架上存放。【结果】实现了对烟丝样本存储和取用的全程自动化控制,对比人工取样,碎丝率平均下降了7%,提高了烟丝样本的可靠性。【结论】大大提高了取样的自动化程度,减少了人工误差,保证了取样数据的准确性,为烟丝质量的评估和生产过程的指导提供了强有力的支持。 展开更多

关键词 制丝工艺 烟丝物理特性 标准化取样 自动化取样

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在线微波水分仪在测定仓库片烟水分中的应用

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作者 黄闫江 罗小华 +7 位作者 赵凡 包珩言 谭大祝 李杨 田斌 李建华 胡慧新 石超 《安徽农学通报》 2024年第15期101-104,共4页

为进一步推广在线微波水分仪在测定仓库片烟水分中的应用,本研究使用在线微波水分仪对进库的烟叶进行水分检测,使用前先按产地、等级分通道对在线水分仪进行误差标定,初步标定后随机抽取水分仪检测数据与烘箱检测数据进行对比,并进行水... 为进一步推广在线微波水分仪在测定仓库片烟水分中的应用,本研究使用在线微波水分仪对进库的烟叶进行水分检测,使用前先按产地、等级分通道对在线水分仪进行误差标定,初步标定后随机抽取水分仪检测数据与烘箱检测数据进行对比,并进行水分仪重复性检测,完成仪器校正。仪器校正后,对在线微波水分仪局部湿团检测结果和应用效果进行分析。试验结果表明,在线微波水分仪能够检测并判断烟包不合格段面,有效减少因水分而产生的霉变;采用在线微波水分仪对片烟含水率进行测量,对片烟质量起到了较好的监测作用。 展开更多

关键词 在线微波水分仪 标定 霉变 含水率

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原烟在线近红外光谱模型转移研究 被引量：10

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作者 杨凯 刘鹏 +2 位作者 王维妙 石超 何利波 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期27-31,共5页

为实现原烟在线近红外光谱模型的转移,利用两台多通道阵列检测器型在线近红外光谱仪作为主从仪器对烟叶烟碱指标的模型转移进行研究。将主仪器采集的光谱进行偏移量转移和斜率截距法转移以及从仪器采样重新建模等三种方法构建从仪器模型... 为实现原烟在线近红外光谱模型的转移,利用两台多通道阵列检测器型在线近红外光谱仪作为主从仪器对烟叶烟碱指标的模型转移进行研究。将主仪器采集的光谱进行偏移量转移和斜率截距法转移以及从仪器采样重新建模等三种方法构建从仪器模型,比较三者的预测效果。结果显示:偏移量转移、斜率截距法转移、重新建模与主仪器模型相比,模型内部参数有较好的一致性;外部验证平均相对误差结果表明偏移量转移的平均相对误差较大,而斜率截距法转移和重新建模的外部平均相对误差水平非常接近,说明可利用转移模型替代重新建模对样本进行预测。 展开更多

关键词 原烟 阵列检测器 在线近红外 偏移量转移 斜率截距法

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机器视觉的烟叶物理特性表征方法 被引量：1

16

作者 梁耀星 古政坤 +5 位作者 刘晓涵 曹燕琼 李俊鑫 刘程炜 张建 罗海燕 《寒旱农业科学》 2023年第10期952-961,共10页

为了研究梅州地区各等级烟叶的外观特征与物理特性间的关系,找到一种通过烟叶外观特征表征其物理特性的方法,选取了梅州6个产地、12个等级的初烤烟叶共977片。使用机器视觉设备和质构仪分别检测了烟叶样本的外观特征和物理特性。选取其... 为了研究梅州地区各等级烟叶的外观特征与物理特性间的关系,找到一种通过烟叶外观特征表征其物理特性的方法,选取了梅州6个产地、12个等级的初烤烟叶共977片。使用机器视觉设备和质构仪分别检测了烟叶样本的外观特征和物理特性。选取其中781片烟叶样本作为训练集,使用了弹性网络、极端随机树、支持向量机等回归模型以及模型融合技术分别构建了基于烟叶外观特征的最大拉力、剪切力和撕裂度的表征模型。选取196片烟叶样本作为测试集,以平均绝对误差为模型评价指标,评估了3种表征模型的泛化性能。结果表明,对于最大拉力的表征模型而言,模型在测试集上的预测值与真实值的相关系数超过0.73,拟合优度为0.54;对于剪切力的表征模型而言,模型在测试集上的预测值与真实值的相关系数超过0.78,拟合优度为0.60;对于撕裂度的表征模型而言,模型在测试集上的预测值与真实值的相关系数超过0.75,拟合优度为0.56。烟叶的外观特征对于烟叶的最大拉力、剪切力和撕裂度具有一定的表征能力。 展开更多

关键词 物理特性 外观特征 机器视觉 表征模型

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3种不同红枣水分检测方法的比较 被引量：6

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作者 彭云发 罗华平 +3 位作者 王丽 詹映 胡晓男 罗雪宁 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第1期308-310,共3页

针对新疆南疆地区红枣的水分检测,选用烘干减质量法、卤素测定仪法和近红外光谱法对红枣水分进行检测,分析不同方法测定过程中的优缺点,并将进行结果数理统计分析。结果表明,卤素测定仪法较另外2种方法所测的结果偏低约0.72百分点(5.38... 针对新疆南疆地区红枣的水分检测,选用烘干减质量法、卤素测定仪法和近红外光谱法对红枣水分进行检测,分析不同方法测定过程中的优缺点,并将进行结果数理统计分析。结果表明,卤素测定仪法较另外2种方法所测的结果偏低约0.72百分点(5.38%),近红外光谱法与烘干减质量法测定的结果没有显著差异。 展开更多

关键词 红枣 含水率 近红外光谱

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基于微波水分仪的仓储霉变烟叶检测与研究 被引量：6

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作者 彭云发 刘致华 +9 位作者 陈浩 彭波 邵世洲 肖光伟 周斌伟 张弘蒙 谢立磊 戴明 李京京 石超 《新疆农机化》 2020年第2期8-10,共3页

以简单、快速高效发现霉变、预警烟叶霉变为目的,利用微波水分检测仪检测正常烟包和霉变烟包的水分及整个烟包水分的标准偏差、密度标准偏差,并利用电子台秤秤取烟包重量,分析正常烟包和霉变烟包之间的水分、密度及重量关系,判别烟包霉... 以简单、快速高效发现霉变、预警烟叶霉变为目的,利用微波水分检测仪检测正常烟包和霉变烟包的水分及整个烟包水分的标准偏差、密度标准偏差,并利用电子台秤秤取烟包重量,分析正常烟包和霉变烟包之间的水分、密度及重量关系,判别烟包霉变、预警的方法,降低劳动成本,减少不必要的经济损失,该方法为霉变烟包快速检测提供一定的理论基础。 展开更多

关键词 烟包 微波 霉变烟 水分

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在生产过程中对NDC水分仪精确度影响因素分析 被引量：2

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作者 詹映 徐杏 +6 位作者 杨华强 易建定 黄秋岳 李建华 岳博文 赵贤 石超 《新疆农机化》 2021年第1期14-16,40,共4页

在实际生产过程中,发现在线NDC水分仪测量值与标准烘箱法测试的水分值存在差异,而NDC水分仪测量误差的大小直接影响烟丝的含水率,从而影响烟丝的质量,为了更好的观察不同因素对水分值差值的影响,从而对标烘箱水分值,采取相应的措施,减... 在实际生产过程中,发现在线NDC水分仪测量值与标准烘箱法测试的水分值存在差异,而NDC水分仪测量误差的大小直接影响烟丝的含水率,从而影响烟丝的质量,为了更好的观察不同因素对水分值差值的影响,从而对标烘箱水分值,采取相应的措施,减少水分值之间的差异性,提高产品质量,采用控制变量法设计试验,分别分析温度、NDC水分仪、烟叶的牌号与光照强度对烟叶水分的影响,通过试验可知,不同烟叶之间水分值存在显著差异,不同NDC水分仪之间的水分值存在差异,水分值随着温度的升高而升高、仅改变光照强度,对烟叶水分值没有影响。研究结果可为NDC水分仪在卷烟制丝过程中的实际应用提供理论依据。 展开更多

关键词 NDC水分仪 水分值 控制变量 光照强度

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基于打叶复烤原烟在线近红外光谱异常点判断方法的研究 被引量：4

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作者 刘鹏 隋相军 +3 位作者 杨松泉 管培高 石超 彭云发 《青岛农业大学学报（自然科学版）》 2017年第1期18-21,共4页

以识别烟叶在线近红外异常光谱为研究目的,设计不同的烟叶状态,通过分析烟叶不同状态下的光谱,采用主成分分析结合马氏距离的方法,选择合适的马氏距离阈值,将大于该阈值的光谱判断为异常光谱。结果表明:该方法能够有效的将异常状态下的... 以识别烟叶在线近红外异常光谱为研究目的,设计不同的烟叶状态,通过分析烟叶不同状态下的光谱,采用主成分分析结合马氏距离的方法,选择合适的马氏距离阈值,将大于该阈值的光谱判断为异常光谱。结果表明:该方法能够有效的将异常状态下的烟叶光谱判断为异常光谱,识别率高,该方法适合烟叶在线近红外检测。 展开更多

关键词 原烟 在线近红外检测 马氏距离 异常光谱

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