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题名遗传算法在混料均匀设计中的优化应用
被引量：1
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作者
张雪雷
周建淞
李雪原
任雯
赵磊
仇丽霞
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机构
山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
上海凯锐斯生物科技有限公司
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2015年第4期562-564,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(30872183)
山西省自然科学基金项目(2013011059-3)
山西医科大学科技创新基金项目(01200715)
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文摘
目的研究混料均匀设计方法的原理及应用条件,探索遗传算法对混料均匀设计最优配方、配比的优化效果,为医药学混料均匀设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法引用文献中实验设计数据进行分析,以对乙酰氨基酚口腔崩解片为模型药物,对其处方中的填充剂和崩解剂配比进行优化。在混料条件和其他附加条件的共同约束下,构建Scheffe多项式混料均匀设计模型,采用遗传算法进行约束条件下的单目标寻优,并与传统寻优方法进行比较。结果用遗传算法求得实例中对乙酰氨基酚口腔崩解片硬度平均水平为91.180,高于原文献中预测硬度87.3,提高了4.4%;遗传算法搜索到的各组分解的目标值也均大于任何一次试验的硬度值。若选择第13次搜索结果作为最优配方条件,其口腔崩解片硬度93.174,对应的处方配比为:乳糖占30.1%、微晶纤维素60.3%、交联羧甲纤维素钠占9.6%。结论遗传算法搜索各组分比例合理,效果良好,可用于混料均匀设计的优化,并可以指导实际应用。
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关键词
遗传算法
混料均匀设计
试验优化
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Keywords
Genetic algorithm
Mixture uniform design
Experiment optimization
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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