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靶向线粒体代谢的抗肿瘤研究进展 被引量:1
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作者 杨璐(综述) 梁蓓蓓(审阅) 《中国肿瘤生物治疗杂志》 CSCD 北大核心 2024年第12期1248-1253,共6页
线粒体在肿瘤细胞中扮演多重角色,其功能变化影响肿瘤的发生、发展及治疗。它调控细胞凋亡、氧化还原平衡和信号转导,与肿瘤干细胞维持、侵袭转移能力和化疗耐药性密切相关,成为抗肿瘤药物研发的热点。因其具有独特结构和功能,线粒体参... 线粒体在肿瘤细胞中扮演多重角色,其功能变化影响肿瘤的发生、发展及治疗。它调控细胞凋亡、氧化还原平衡和信号转导,与肿瘤干细胞维持、侵袭转移能力和化疗耐药性密切相关,成为抗肿瘤药物研发的热点。因其具有独特结构和功能,线粒体参与了肿瘤细胞不同类型的程序性死亡,包括焦亡、凋亡、铁死亡和铜死亡等过程;在肿瘤转移过程中,线粒体通过重新调整细胞能量代谢,使肿瘤细胞能够适应新的微环境。目前,主要的靶向线粒体的抗肿瘤药物作用机制和治疗策略有靶向线粒体膜电位、抑制线粒体呼吸链复合物、干扰线粒体代谢途径、调节线粒体ROS水平以及影响线粒体自噬过程等。 展开更多
关键词 线粒体代谢 肿瘤程序性死亡 肿瘤转移 肿瘤耐药 肿瘤药物治疗
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一种可用于肝癌呼气信号鉴别的改进AdaBoost级联分类器
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作者 郝丽俊 朱耿 +1 位作者 黄钢 严加勇 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期162-172,共11页
为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采... 为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采用K折交叉训练和投票法得到多个子分类器;接着,将多个子分类器加权组合得到一个改进的AdaBoost分类器;然后,再次自助划分训练样本,以新的训练子集训练得到另一个AdaBoost分类器;最后,将两个AdaBoost分类器串联形成级联分类器。测试样本送入该级联分类器后,按照级联规则,潜在的异常样本将被反复筛查。以电子鼻采集到的120名志愿者的呼气信号的Relief优化特征集为训练样本,构建改进AdaBoost级联分类器,并对40例测试样本进行鉴别。结果表明,该级联分类器可有效区分出测试组中的肝癌患者和健康人的呼气信号,平均敏感性为93.42%,明显优于传统AdaBoost级联分类器,漏诊率显著降低。此外,该级联分类器的稳定性较好,精度的变异系数仅为3.95%。可见,改进AdaBoost级联分类器可有效提升分类器对肝癌呼气信号的检测能力,对实现基于呼气检测的肝癌无创普及性筛查技术的研究具有重要意义。 展开更多
关键词 肝癌呼气法检测 AdaBoost级联分类器 漏诊率 变异系数 Relief优化特征集
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一种可用于鉴别肝癌呼气信号的改进AdaBoost算法
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作者 郝丽俊 黄钢 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第4期860-872,共13页
提出一种改进的AdaBoost强化学习算法,并将其应用于鉴别健康者和肝癌患者的呼气信号。首先采集志愿者(包括健康对照组和肝癌患者)的呼气信号,利用Relief算法提取其主要特征;接着融合Stacking模型,基于传统的机器学习算法训练得到若干基... 提出一种改进的AdaBoost强化学习算法,并将其应用于鉴别健康者和肝癌患者的呼气信号。首先采集志愿者(包括健康对照组和肝癌患者)的呼气信号,利用Relief算法提取其主要特征;接着融合Stacking模型,基于传统的机器学习算法训练得到若干基分类器组,构建一个个子分类器。为减少训练样本对分类器性能的影响,利用K折交叉,先后得到k个基分类器,形成一个基分类器组;进一步,由投票法得到该基分类器组,即子分类器对测试集的预测结果;然后根据各子分类器对训练集的预测错误率调整训练样本,并获得各子分类器的权重系数;最后将多个子分类器的预测结果进行加权组合,得到最终预测结果。实验结果表明,相比传统的AdaBoost算法,改进的AdaBoost算法在鉴别肝癌呼气和健康对照组呼气时,错误率明显下降,鲁棒性有所提升。该算法在鉴别肝癌呼气时,准确率可以达到90%左右,特异性和精确度也均超过95%。因此,改进的AdaBoost算法可有效提升肝癌呼气鉴别精度,对通过呼气鉴别肝癌、实现早期诊断的研究具有重要意义。 展开更多
关键词 呼气检测 肝癌鉴别 ADABOOST算法 Stacking模型 基分类器组 RELIEF算法
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NKG2D/NKG2DL轴与肿瘤免疫治疗
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作者 吴莉沙(综述) 王进 解伟(审阅) 《中国肿瘤生物治疗杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期817-823,共7页
自然杀伤(NK)细胞是固有免疫系统中发挥细胞毒性作用的淋巴细胞,而NKG2D是NK细胞最重要的活化性受体之一,它通过识别靶细胞表面的配体NKG2DL来传递活化信号并激活免疫细胞对靶细胞发挥杀伤作用,在肿瘤免疫治疗中发挥重要作用。肿瘤微环... 自然杀伤(NK)细胞是固有免疫系统中发挥细胞毒性作用的淋巴细胞,而NKG2D是NK细胞最重要的活化性受体之一,它通过识别靶细胞表面的配体NKG2DL来传递活化信号并激活免疫细胞对靶细胞发挥杀伤作用,在肿瘤免疫治疗中发挥重要作用。肿瘤微环境(TME)内存在多种机制调节NKG2D和NKG2DL的表达,从而影响免疫系统对肿瘤细胞的清除并导致肿瘤逃逸。NKG2D的强激活作用及其配体NKG2DL在肿瘤细胞上的选择性表达,使NKG2D/NKG2DL轴成为肿瘤免疫治疗的潜在靶点。本文围绕NKG2D/NKG2DL轴介导的免疫监视与逃逸的双重作用,揭示重塑TME对肿瘤免疫的重要性;并就干预NKG2D/NKG2DL轴在肿瘤免疫治疗中的研究进展进行综述,为基于NKG2D/NKG2DL开发免疫治疗药物提供可靠依据和新思路。 展开更多
关键词 肿瘤免疫治疗 NKG2D/NKG2DL轴 肿瘤微环境 免疫监视 免疫逃逸
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