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三轴运动加速度计（GT3X）测量青春期少年（11～14岁）身体活动能耗预测方程的建立和检验
被引量：
12
1
作者
朱琳
陈佩杰
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2014年第3期73-77,共5页
研究目的：针对青春期少年建立基于走跑与非走跑运动为基础的三轴运动加速计能耗预测方程。研究方法：80名11～14岁初中生（每岁20人，男、女各半）按性别、年龄分成实验组（60人）和验证组（20人），同步佩戴CosmedK4b。和ActiGraphGT3...
研究目的：针对青春期少年建立基于走跑与非走跑运动为基础的三轴运动加速计能耗预测方程。研究方法：80名11～14岁初中生（每岁20人，男、女各半）按性别、年龄分成实验组（60人）和验证组（20人），同步佩戴CosmedK4b。和ActiGraphGT3X对受试者进行8种常见身体活动测试。采用逐步回归方法，通过实验组建立以K4b2实测能耗值为因变量，以A巴。、Aes2、A氏。、Ⅵ喝、年龄、性另q、身高、体重等为自变量，建立回归方程。将身体活动分为走跑类、走跑跳类、不规则活动类、日常活动类4种类型，通过验证组对所建方程进行验证；绝对误差和相对误差率用于验证方程预测准确性；Bland-Altman图用于确定系统偏差。结果：所建方程Y（kcal／min）=-1．471＋0．10440×体重（k）＋6．15209E-4×VMs（counts／m_in）；R2=0．693，SEE一0．82，DW：1．734；F检验P〈0．001，说明自变量与因变量存在线性关系；自变量回归系数t检验P〈0．05，说明回归系数有意义；DW值表明误差项独立，回归模型可靠。对于四类活动，方程预测绝对误差为0．58～0．63kcal／min，相对误差率为9．14％～11．81％；95％的残差均落在Bland—Altman散点图±2∞区间内，表明方程有较好的预测能力。结论：所建能耗预测方程有效，可有效监测青春期少年不同活动类型的能耗。
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关键词
青春期少年
三轴运动加速计
身体活动
能耗
预测方程
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职称材料
运用受试者工作特征曲线对不同运动强度的心率变化率最佳临界点的研究
被引量：
8
2
作者
朱琳
陈佩杰
《中国运动医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期17-21,33,共6页
目的：运用受试者工作特征曲线（ROC）确定不同运动强度的心率变化率（HR％）最佳临界点。方法：使用便携式气体代谢分析仪（CosmedK4b2）和心率加速度传感器（Actiheart）。同步测试66名11～14岁健康中学生（男35、女31）静息状态和进...
目的：运用受试者工作特征曲线（ROC）确定不同运动强度的心率变化率（HR％）最佳临界点。方法：使用便携式气体代谢分析仪（CosmedK4b2）和心率加速度传感器（Actiheart）。同步测试66名11～14岁健康中学生（男35、女31）静息状态和进行八种常见体力活动时的生理参数。运用ROC曲线下面积确定HR％对于区分运动强度的诊断能力，通过最大约登值确定小、中、大强度的HR％最佳临界点。结果：相同运动项目男女间HR％无性别差异（P〉0．05）；3METs、6METs和9METs对应的ROC曲线下面积分别为0．892、0．861和0．733（P〈0．001），对应的HR％最佳临界点分别为55％、97％、119％。结论：HR％可有效确定运动强度；HR％最佳临界点是日常生活中确定不同运动强度的有效指标。METs〈3的小强度运动HR％〈55％．3≤METs〈6的中等强度运动55％≤HR％〈97％．6≤METs〈9的大强度运动97％≤HR％〈119％。METs≥9的剧烈运动HR％≥119％。
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关键词
运动强度
HR%
最佳临界点
ROC曲线
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职称材料
题名
三轴运动加速度计（GT3X）测量青春期少年（11～14岁）身体活动能耗预测方程的建立和检验
被引量：
12
1
作者
朱琳
陈佩杰
机构
上海体育学院省部共建教育部运动健身科技重点实验室
广州
体育
学院
运动
与健康系
上海
体育
学院
运动
科学
学院
出处
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2014年第3期73-77,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2009BAK62B01)
上海市人类运动能力开发与保障重点实验室资助项目(11DZ2261100)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC890050)
文摘
研究目的：针对青春期少年建立基于走跑与非走跑运动为基础的三轴运动加速计能耗预测方程。研究方法：80名11～14岁初中生（每岁20人，男、女各半）按性别、年龄分成实验组（60人）和验证组（20人），同步佩戴CosmedK4b。和ActiGraphGT3X对受试者进行8种常见身体活动测试。采用逐步回归方法，通过实验组建立以K4b2实测能耗值为因变量，以A巴。、Aes2、A氏。、Ⅵ喝、年龄、性另q、身高、体重等为自变量，建立回归方程。将身体活动分为走跑类、走跑跳类、不规则活动类、日常活动类4种类型，通过验证组对所建方程进行验证；绝对误差和相对误差率用于验证方程预测准确性；Bland-Altman图用于确定系统偏差。结果：所建方程Y（kcal／min）=-1．471＋0．10440×体重（k）＋6．15209E-4×VMs（counts／m_in）；R2=0．693，SEE一0．82，DW：1．734；F检验P〈0．001，说明自变量与因变量存在线性关系；自变量回归系数t检验P〈0．05，说明回归系数有意义；DW值表明误差项独立，回归模型可靠。对于四类活动，方程预测绝对误差为0．58～0．63kcal／min，相对误差率为9．14％～11．81％；95％的残差均落在Bland—Altman散点图±2∞区间内，表明方程有较好的预测能力。结论：所建能耗预测方程有效，可有效监测青春期少年不同活动类型的能耗。
关键词
青春期少年
三轴运动加速计
身体活动
能耗
预测方程
Keywords
adolescent youth
tri-axial accelerometer
physical activity
energy expenditure
predictive equation
分类号
G804.49 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
运用受试者工作特征曲线对不同运动强度的心率变化率最佳临界点的研究
被引量：
8
2
作者
朱琳
陈佩杰
机构
广州
体育
学院
运动
与健康系
上海体育学院省部共建教育部运动健身科技重点实验室
上海
体育
学院
运动
科学
学院
出处
《中国运动医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期17-21,33,共6页
基金
国家科技支撑计划项目(2009BAK62B01)
上海市人类运动能力开发与保障重点实验室项目(NO.11DZ2261100)
2013年度教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC890050)
文摘
目的：运用受试者工作特征曲线（ROC）确定不同运动强度的心率变化率（HR％）最佳临界点。方法：使用便携式气体代谢分析仪（CosmedK4b2）和心率加速度传感器（Actiheart）。同步测试66名11～14岁健康中学生（男35、女31）静息状态和进行八种常见体力活动时的生理参数。运用ROC曲线下面积确定HR％对于区分运动强度的诊断能力，通过最大约登值确定小、中、大强度的HR％最佳临界点。结果：相同运动项目男女间HR％无性别差异（P〉0．05）；3METs、6METs和9METs对应的ROC曲线下面积分别为0．892、0．861和0．733（P〈0．001），对应的HR％最佳临界点分别为55％、97％、119％。结论：HR％可有效确定运动强度；HR％最佳临界点是日常生活中确定不同运动强度的有效指标。METs〈3的小强度运动HR％〈55％．3≤METs〈6的中等强度运动55％≤HR％〈97％．6≤METs〈9的大强度运动97％≤HR％〈119％。METs≥9的剧烈运动HR％≥119％。
关键词
运动强度
HR%
最佳临界点
ROC曲线
Keywords
exercise, intensity, HR%, optimal critical point, receiver operating characteristic curve
分类号
R87 [医药卫生—运动医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三轴运动加速度计（GT3X）测量青春期少年（11～14岁）身体活动能耗预测方程的建立和检验
朱琳
陈佩杰
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2014
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
运用受试者工作特征曲线对不同运动强度的心率变化率最佳临界点的研究
朱琳
陈佩杰
《中国运动医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
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