医疗人工智能临床应用的伦理思考 被引量：6

1

作者 崔芳芳 李中琳 +4 位作者 何贤英 王文超 初云天 石小兵 赵杰 《中国医学伦理学》 北大核心 2025年第2期159-165,共7页

医疗人工智能是机器学习、计算机视觉、自然语言处理等技术与临床医疗结合形成的一类新型应用,随着相关技术不断迭代、发展,医疗人工智能在提高诊疗效率、服务质量方面展现出巨大潜力,但同时也增加了引发伦理问题的可能性。分析了医疗... 医疗人工智能是机器学习、计算机视觉、自然语言处理等技术与临床医疗结合形成的一类新型应用,随着相关技术不断迭代、发展,医疗人工智能在提高诊疗效率、服务质量方面展现出巨大潜力,但同时也增加了引发伦理问题的可能性。分析了医疗人工智能临床应用可能导致的伦理问题,包括医疗人工智能的算法可解释性和透明度不足,导致信息不对称和认知差异;医疗数据的安全性和隐私保护状况堪忧;由于医疗人工智能在临床应用中的多主体协同参与,责任划分复杂、不明确,导致医疗事故鉴定和责任厘清的难度增加等,提出应遵循的不伤害患者利益原则、医生主体原则、公正包容原则和快速响应原则,并从多个角度探讨了应对医疗人工智能伦理问题的策略及实现路径,包括规范环境与流程、明确责任归属,持续进行数据保护影响评估、保障数据安全性,确保模型透明与可解释性、开展多主体协作,以及以伦理价值为驱动、坚持“以人的健康为中心”的原则等,旨在为医疗人工智能的健康发展提供指导,确保技术进步同时,能够有效管理和缓解伴随的伦理风险,从而推动医疗人工智能技术的良性发展,更好地服务于医患双方。 展开更多

关键词 医疗人工智能 临床应用 伦理原则 科技伦理治理

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人工智能社会实验:伦理规范与运行机制 被引量：17

2

作者 瞿晶晶 王迎春 赵延东 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第11期74-82,共9页

人工智能正推动社会进入智能化时代。社会实验被认为是系统性认识人工智能社会影响的重要途径,但其本身又叠加了多重风险,急需科学研判并形成共识性实验规范。本文从技术、社会以及二者双向互动的角度分析了人工智能社会实验的潜在风险... 人工智能正推动社会进入智能化时代。社会实验被认为是系统性认识人工智能社会影响的重要途径,但其本身又叠加了多重风险,急需科学研判并形成共识性实验规范。本文从技术、社会以及二者双向互动的角度分析了人工智能社会实验的潜在风险,并结合生命医学、心理学、社会科学与人类学的代表性实验及其伦理规范,从实验对象权利保护、实验因素制约、实验过程可控性以及实验效益伦理性等维度提出9条实验规范。在此基础上,尝试性提炼形成了涉及主体参与、运行反馈和程序公正等层面的人工智能社会实验运行机制,以期助力实现人工智能稳健发展。 展开更多

关键词 社会实验 人工智能 实验规范 技术治理

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创新生态系统视角下人工智能发展特征分析与模式初探 被引量：3

3

作者 施锦诚 王迎春 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第11期23-34,共12页

全球人工智能的角逐已从先进技术的单点竞争上升到创新生态的全面竞争。本文选取美国、日本、英国、欧盟为典型案例,从创新生态系统视角对人工智能特征和发展模式进行研究,以期为中国人工智能创新生态系统的建设提供借鉴启示。研究发现... 全球人工智能的角逐已从先进技术的单点竞争上升到创新生态的全面竞争。本文选取美国、日本、英国、欧盟为典型案例,从创新生态系统视角对人工智能特征和发展模式进行研究,以期为中国人工智能创新生态系统的建设提供借鉴启示。研究发现:①创新生态系统的目标导向、运行逻辑、投入方式以及环境塑造对人工智能创新产出的影响存在差异;②创新生态系统视角下,美国、日本、英国、欧盟分别代表“技术-经济”“技术-社会”“规则-经济”“规则-社会”4类模式。鉴于此,研究从人工智能目标导向、运行逻辑以及环境塑造获得研究启示,希望促进中国人工智能创新生态系统建设发展。 展开更多

关键词 人工智能 发展模式 创新生态系统 案例比较

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人工智能时代下的酶工程 被引量：10

4

作者 康里奇 谈攀 洪亮 《合成生物学》 CSCD 2023年第3期524-534,共11页

自然界中存在的酶拥有多种多样的功能,它们已经被应用在工业生产和学术研究中,但其中许多酶的性质和功能还不能完全满足应用需要,通过改造来提升这类酶的某些特性是酶工程的重要任务。本文介绍了酶工程的主要发展历程,并重点梳理了人工... 自然界中存在的酶拥有多种多样的功能,它们已经被应用在工业生产和学术研究中,但其中许多酶的性质和功能还不能完全满足应用需要,通过改造来提升这类酶的某些特性是酶工程的重要任务。本文介绍了酶工程的主要发展历程,并重点梳理了人工智能(AI)助力酶工程领域的研究进展。酶工程主要包括理性设计、定向进化、半理性设计和人工智能辅助设计等策略。理性设计方法根据酶的催化机理、结构等先验知识进行改造。定向进化技术通过构建随机突变文库和高通量筛选提升目标酶的稳定性和活性等性质。半理性设计方法借助一系列计算方法构建相比于定向进化更小也更合理的突变文库以降低筛选工作量。人工智能技术在大量数据驱动下可以学习有关蛋白质构成和进化的特征信息。通过直接学习自然界中存在的蛋白质序列、共进化信息和结构,深度神经网络已经可以解决许多类型的酶工程问题,如预测具有有益影响的突变、优化蛋白质的稳定性、提高催化活性等。通过对酶工程现状进行分析,本文旨在进一步推动酶的开发和优化以实现更广泛的应用,为研究者和相关从业人员提供更多有价值的见解。 展开更多

关键词 酶工程 定向进化 人工智能 深度学习

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从基础智能到通用智能:基于大模型的GenAI和AGI之现状与展望 被引量：21

5

作者 缪青海 王兴霞 +10 位作者 杨静 赵勇 王雨桐 陈圆圆 田永林 俞怡 林懿伦 鄢然 马嘉琪 那晓翔 王飞跃 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期674-687,共14页

本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域... 本文对生成式AI(Generative artificial intelligence,GenAI)的国内外发展现状进行了概述,重点分析了中美之间在算力、数据、算法、生态等方面存在的差距.为改变我国在生成式AI领域的落后现状,提出高能效算力建设、联邦数据、专业领域模型、基于TAO的联邦生态等应对策略,对大模型时代AI安全治理进行了论述,对通用人工智能(Artificial general intelligence,AGI)的未来发展进行了展望. 展开更多

关键词 生成式人工智能 大语言模型 基础模型 通用人工智能 基础智能 平行智能 SORA

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新冠肺炎疫情前后河南省远程医疗建设情况的对比分析

6

作者 李陈晨 王聚龙 +2 位作者 王振博 纪美好 赵杰 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第4期398-400,428,共4页

目的:对比分析新冠肺炎疫情前后河南省医院的远程医疗建设情况,为持续推进远程医疗建设和业务开展提供参考。方法:分别在新冠肺炎疫情前和疫情后,两次邀请被调查医院的远程医疗业务负责人在线填写调查问卷,采用t检验、χ^(2)检验对比分... 目的:对比分析新冠肺炎疫情前后河南省医院的远程医疗建设情况,为持续推进远程医疗建设和业务开展提供参考。方法:分别在新冠肺炎疫情前和疫情后,两次邀请被调查医院的远程医疗业务负责人在线填写调查问卷,采用t检验、χ^(2)检验对比分析疫情前后医院远程医疗建设差异。结果:疫情后,选择自行运维模式的医院占比上升(由76.47%上升至88.24%)。远程医疗工作人员平均增加了2.75人,信息专业人数占比上升至第一位(由29.47%上升至49.49%)。采用专用网络接入的医院占比上升(由82.35%上升至100.00%)。远程心电图采集终端、远程心电监护仪、远程教育录播设备、远程手术示教设备以及远程综合会诊的配备率提高,做过信息系统接口对接的医院占比上升(由41.2%上升至64.7%)。结论:新冠肺炎疫情后,河南省医院在远程医疗领域的人力投入、基础网络、软硬件设施、系统对接等方面均有所加强。建议进一步跟踪制度执行与日常监管,培养信息与医学的复合型人才,继续加强系统互联互通,提升远程医疗服务质量。 展开更多

关键词 疫情 河南省 远程医疗 建设

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大模型金融场景能力评测框架研究 被引量：1

7

作者 程大伟 吴佳璇 +2 位作者 李江彤 丁志军 蒋昌俊 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期239-247,共9页

随着大模型技术的快速发展,其在金融领域的应用已成为推动行业变革的重要力量。构建标准化、系统化的金融能力评测框架是衡量大模型金融场景能力的重要途径,但是现有的评测方法存在评测数据集泛化性弱、任务场景覆盖面窄等缺点。因此,... 随着大模型技术的快速发展,其在金融领域的应用已成为推动行业变革的重要力量。构建标准化、系统化的金融能力评测框架是衡量大模型金融场景能力的重要途径,但是现有的评测方法存在评测数据集泛化性弱、任务场景覆盖面窄等缺点。因此,提出了一种面向大模型金融能力的评测框架CFBenchmark,该框架由金融自然语言处理、金融场景计算、金融分析与解读,以及金融合规与安全四大核心评估模块构成,基于模块内的多任务场景设计和系统化评测指标来为金融领域大模型的能力评估提供标准化、系统化的解决途径。实验结果表明,大模型在金融场景下的表现与模型参数、架构和训练过程息息相关,同时大模型在金融合规与安全领域仍有很大改进空间。未来随着大模型在金融领域的应用愈发广泛,大模型金融能力测评框架需完善更多真实场景的任务设计与高质量测评数据的收集,以提升大模型在多样化金融场景下的泛化能力。 展开更多

关键词 大模型评测 金融大模型 金融场景计算 金融分析与解读 金融合规与安全

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我国三级医院远程医疗建设及应用现状分析 被引量：1

8

作者 王文超 刘亚光 +1 位作者 石小兵 何贤英 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第2期128-133,共6页

目的:了解我国三级医院远程医疗的建设与应用现状,为三级医院远程医疗未来的发展提供参考。方法:采取多阶段分层抽样法抽取我国东部、中部、西部的100家三级医院进行在线问卷调查,收集医院在远程医疗资金投入、管理模式、信息化建设、... 目的:了解我国三级医院远程医疗的建设与应用现状,为三级医院远程医疗未来的发展提供参考。方法:采取多阶段分层抽样法抽取我国东部、中部、西部的100家三级医院进行在线问卷调查,收集医院在远程医疗资金投入、管理模式、信息化建设、服务开展、收费情况,采用构成比、卡方检验进行描述和对比分析。结果:34.7%三级医院远程医疗网络建设资金投入为1~5万元,33.7%医院硬件设施资金投入在2万元以内。远程医疗运营方式以自运维模式为主,占比74.7%,主要由医务处进行管理。三级医院开展的远程医疗业务类型以远程会诊、远程教育为主,占比分别为93.7%、58.9%,年均服务量在1000以上的医院占比分别为17.9%、32.6%。远程诊断以远程心电诊断、远程影像诊断、远程病理诊断服务为主,开展比例分别为53.7%、50.5%、42.1%,年均服务量在1000以上的医院占比分别为41.0%、26.3%、7.4%。不同地区远程医疗服务开展比例和业务量有统计学差异(P<0.05),仅有30.5%的医院将远程医疗服务纳入医保支付。结论:中、西部地区患者对三级医院提供的远程医疗服务需求强劲,但中部地区医院投入远程医疗建设意愿较弱,需建立规范的远程医疗服务收费体系,促进区域医院交流合作,推广远程医疗服务,并调动东部地区优质医疗资源对点帮扶西部地区,从而推动全国分级诊疗体系的实施。 展开更多

关键词 远程医疗 三级医院 建设情况 医疗资源

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新冠疫情前后河南省远程医疗服务开展情况的对比分析

9

作者 王文超 郝鹏鹏 +1 位作者 王超 赵杰 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第6期630-632,661,共4页

目的:对比分析新冠疫情前后河南省远程医疗服务的变化,以期为河南省远程医疗发展提供决策参考。方法:采用问卷调查法,分别于2019和2023年对河南省远程医疗建设及服务开展情况进行调研,内容涉及河南省医疗机构在远程医疗基础设施建设中... 目的:对比分析新冠疫情前后河南省远程医疗服务的变化,以期为河南省远程医疗发展提供决策参考。方法:采用问卷调查法,分别于2019和2023年对河南省远程医疗建设及服务开展情况进行调研,内容涉及河南省医疗机构在远程医疗基础设施建设中的资金投入、业务系统构建、服务实施及收费标准等。采用SPSS 26.0进行数据处理与统计分析,计数资料采用构成比表示,组间比较采用卡方检验。结果:本研究共收集了河南省17家三级医院远程医疗服务开展的资料。结果显示,在硬件建设、网络建设方面,参与调查医院的资金投入较疫情前有不同程度的增加。在疫情后,建设远程综合会诊系统的医院占比达到100%(17家),建设远程心电诊断系统的医院占比疫情前后保持不变,建设远程教育系统、远程病理诊断系统、远程影像诊断系统的医院与疫情前相比分别下降11.8%(2家)、5.9%(1家)、5.9%(1家)。远程综合会诊、远程教育、远程病理、远程心电、远程影像服务的年服务人次在1000以上的医院占比分别上升5.8%(1家)、29.4%(5家)、5.9%(1家)、23.5%(4家)、35.3%(6家)。将远程医疗服务纳入医保报销范围的医院由疫情前的5.8%(1家)上升至23.5%(4家),不向患者收费的医院由疫情前的47.1%(8家)上升至82.3%(14家)。远程教育、远程影像业务的年服务人次变化具有统计学意义(P<0.05)。结论:需加强远程医疗基础设施建设,解决偏远地区远程医疗网络接入不畅,软硬件部署成本过高的问题,进一步推进优质医疗资源下沉。国内仍缺少远程医疗服务统一的测算标准,应制定合理的远程医疗服务定价,并结合医保完善远程医疗的价格补偿机制。此外,应将远程心电诊断、远程影像诊断这两项服务量大幅上升的业务作为示范,切实推进远程医疗在基层的应用与发展。 展开更多

关键词 远程医疗 医疗机构 医疗服务 新冠疫情

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我国二级医院远程医疗建设及运营现状分析

10

作者 叶明 李佳 +2 位作者 卢耀恩 谭中科 崔芳芳 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第4期392-397,共6页

目的:本研究旨在分析我国二级医院远程医疗建设及运营现状,以了解远程医疗设备、系统、网络等基础设施建设以及业务开展情况,并提出改进和优化建议。方法:采取线上问卷调查的方式,收集全国93家二级医院的远程医疗建设及运营管理情况,应... 目的:本研究旨在分析我国二级医院远程医疗建设及运营现状,以了解远程医疗设备、系统、网络等基础设施建设以及业务开展情况,并提出改进和优化建议。方法:采取线上问卷调查的方式,收集全国93家二级医院的远程医疗建设及运营管理情况,应用SPSS 27.0软件,采用例数和构成比进行描述分析,利用χ^(2)检验比较不同地区二级医院远程医疗建设情况差异。结果:二级医院远程医疗工作人员学历以本科及以上为主,占比66.77%。远程医疗建设资金投入较低,46.24%二级医院远程医疗硬件资金投入小于2万元,硬件设备以远程视讯终端和远程心电图采集终端为主,占比分别为93.55%和49.46%。44.09%二级医院采用专用网络开展远程医疗业务,网络资金投入以1万元以下为主,占比48.39%。二级医院建设比例最高的前三个业务系统为远程会诊系统、远程影像诊断系统和远程心电诊断系统,建设比例分别为89.25%、56.99%和50.54%。二级医院远程医疗服务响应较为及时,31.18%二级医院在6小时内做出远程会诊响应,25.81%二级医院在1小时内做出紧急响应。结论:二级医院在远程医疗建设中资金投入有限,设备更新和扩展存在不足,需加强基础建设资金投入,提升远程医疗服务质量。远程医疗工作人员数量相对较少,需加大人才引进和培养力度,提高专业素养和技术能力。同时积极拓展服务形式,优化健全远程医疗服务收费体系及激励机制,促进远程医疗的可持续发展。 展开更多

关键词 远程医疗 二级医院 基础设施建设 服务实施 现状分析

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如何成为数字创新生态系统领导者——一个共演模型

11

作者 施锦诚 刘昱涵 王迎春 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第3期1-13,共13页

以生态领导者为核心的数字创新生态系统正加速形成,然而已有研究未对数字创新生态系统领导者角色形成过程和影响机制进行深入讨论。通过构建“环境感知—系统变革—角色跃迁”共演模型,探究英伟达1993—2023年从芯片市场探索者起步,到... 以生态领导者为核心的数字创新生态系统正加速形成,然而已有研究未对数字创新生态系统领导者角色形成过程和影响机制进行深入讨论。通过构建“环境感知—系统变革—角色跃迁”共演模型,探究英伟达1993—2023年从芯片市场探索者起步,到实现赶超成为产业链龙头,再到引领技术和市场的数字创新生态领导者角色形成过程。研究发现:①在跟随追赶阶段,英伟达通过组织聚焦策略推出自主式芯片架构设计,深化对外合作,成为行业探索者;②在追赶超越阶段,英伟达通过组织扩张策略推出开放式架构设计,聚焦行业前瞻布局,试水潜力市场,实现产业链龙头角色跃迁;③在发展引领阶段,英伟达通过组织生态策略、面向人工智能的生态式架构设计,满足生态伙伴需求,自主定义市场,成为数字创新生态系统领导者。构建数字创新生态系统领导者角色形成共演模型,识别出架构设计和场景驱动创新的“订单式、杠杆式、赋能式”3类协同机制,有助于深化数字创新生态系统角色形成理论研究,并为推动建设国产自主引领的数字创新生态提供有益借鉴。 展开更多

关键词 数字创新生态系统 生态领导者 架构设计 场景驱动创新 共演机制

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人机交互中的认知迷失与沉沦危机

12

作者 梁兴洲 王迎春 《现代传播(中国传媒大学学报)》 北大核心 2025年第2期35-45,共11页

随着大语言模型的迅速发展,在人与人工智能的交互中,人们遭遇了前所未有的境况:人工智能生成内容(AIGC)深度地介入人与知识的关系。在这一境况中,我们很可能遭遇认知迷失与存在沉沦的危机。认知迷失危机体现为“幻觉的理解”,人们或许... 随着大语言模型的迅速发展,在人与人工智能的交互中,人们遭遇了前所未有的境况:人工智能生成内容(AIGC)深度地介入人与知识的关系。在这一境况中,我们很可能遭遇认知迷失与存在沉沦的危机。认知迷失危机体现为“幻觉的理解”,人们或许将不再沉浸知识之中并为之绞尽脑汁,而是满足于大模型生成的知识表象。这使得人们对自我和世界的“理解”很可能被生成式人工智能所编织的“幻觉”俘获与侵蚀。存在沉沦的危机体现为“理解的幻觉”,即在对AIGC的完全依赖中,个人倾向满足于对周围世界的平均解释,在好奇和消遣的快餐式满足中浅尝辄止,从而导致知与无知、共我与本我的日益模糊。迷失与沉沦的过程不仅体现在个体与深度理解的日益疏离的异化状态,而且表现为引诱人自我罢黜的“毒性”,封闭面向可能性的转进。为此,我们需要发展一种人机交互的批判性精神,从而打破生成式人工智能作为“共在”的具现对本真状态的遮蔽。 展开更多

关键词 ChatGPT 幻觉 沉沦 批判性交互

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计算治理:数字时代的新兴治理范式

13

作者 李子浩 李天云 《湖北社会科学》 北大核心 2025年第1期53-63,共11页

计算治理是数字时代兴起的一种崭新的治理范式。计算治理思维生成、工具开发、议题汇聚、时空扩展是计算治理范式的基本样态。计算治理具有促进治理方式智能化、治理对象清晰化、问题防治源头化、权力监督透明化、治理过程民主化、治理... 计算治理是数字时代兴起的一种崭新的治理范式。计算治理思维生成、工具开发、议题汇聚、时空扩展是计算治理范式的基本样态。计算治理具有促进治理方式智能化、治理对象清晰化、问题防治源头化、权力监督透明化、治理过程民主化、治理体系韧性化的鲜明优势,但也可能滋生隐私泄露、数字鸿沟、算法歧视、信息茧房、决策专断、技术失灵等风险隐患,因而内在地要求辨证施治的引导策略。将以人民为中心的发展思想作为计算治理理念,在党政部门统筹下健全完善计算治理的风险防治体系,提升社会公众技术素养与民主治理能力,以“法德合治”培育发展良性向善的人机共治生态,构成计算治理向善规制逻辑。在中国治理现代化关键时期,应持续推动计算治理理论探索与实践创新的深度融合,发挥党的领导统筹优势,实现技术创新与治理实践之间的最优平衡,以智慧且安全的计算治理构建治理领域的崭新标杆。 展开更多

关键词 数字时代 计算治理 治理范式

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增强智能的双重含义及其影响 被引量：6

14

作者 杨庆峰 《上海大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第6期51-62,共12页

随着人工智能在各个经验领域的运用,智能决策正在作为一个显著现象被关注,这种关注使得增强智能的实现成为可能。然而,如果仅仅在经验领域内理解增强智能,则会低估其对于人工智能伦理而言所具有的意义与价值。对增强智能范畴哲学化和道... 随着人工智能在各个经验领域的运用,智能决策正在作为一个显著现象被关注,这种关注使得增强智能的实现成为可能。然而,如果仅仅在经验领域内理解增强智能,则会低估其对于人工智能伦理而言所具有的意义与价值。对增强智能范畴哲学化和道德化处理之后则会发现其能够为人工智能伦理提供一种双重意义的可能性支撑:表层的辅助关系触及人与机器的关系,但这一层仅仅是工具论思维的延续;而深层的共生关系则触及人类与智能机器不同物种之间的生存关系。 展开更多

关键词 人工智能 增强智能 人工智能伦理

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三维激光空地一体化在城市热岛研究中的应用——以上海延中绿地为例 被引量：2

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作者 孟陈 卫炎豪 +6 位作者 武彩燕 欧阳霖柯 李俊祥 朱义 刘家霖 魏本胜 降瑞娇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第4期128-134,共7页

城市热岛效应是城市化进程中最显著的生态环境问题之一,城市绿地基础设施作为城市关键的自然要素,能够有效地缓解热岛效应。延中绿地的规划建设是上海市为缓解热岛效应给出的“基于自然解决方案”的重大举措。本文以上海市延中绿地为研... 城市热岛效应是城市化进程中最显著的生态环境问题之一,城市绿地基础设施作为城市关键的自然要素,能够有效地缓解热岛效应。延中绿地的规划建设是上海市为缓解热岛效应给出的“基于自然解决方案”的重大举措。本文以上海市延中绿地为研究对象,基于无人机及其相应传感器获取的空、地激光雷达数据和Landsat 8 Collection 2 Level 2数据集的地表温度数据,对延中绿地的降温作用及其内部三维绿量分布格局和影响因子进行了研究。结论如下:(1)延中绿地具有显著的降温效应且具有方向性差异。其最大降温距离在各方向的排序依次是:东南>西南>东北>西北,局部冷岛强度最大为西南方向,最小为东南方向;不同植被类型的降温效应从高到低依次为:乔木>草地>灌木。(2)延中绿地内三维绿量高值区域基本分布在其西北部靠近公路一侧,其余各处仅有高值零星分布;三维绿量与距道路距离(D_(road))呈显著负相关,与距水体距离(D_(water))呈显著正相关,与距建筑(D_(fw))距离呈负相关,但无显著性;影响三维绿量格局的最优模型为224.35-1.51×D_(road)×0.41*D_(water)。研究结果对上海市热岛减缓及绿地规划管理具有重要的理论和实践意义。 展开更多

关键词 热岛效应 延中绿地 三维绿量 三维激光

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多模态知识图谱表示学习综述 被引量：15

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作者 王春雷 王肖 刘凯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-15,共15页

在综合对比传统知识图谱表示学习模型优缺点以及适用任务后,发现传统的单一模态知识图谱无法很好地表示知识。因此,如何利用文本、图片、视频、音频等多模态数据进行知识图谱表示学习成为一个重要的研究方向。同时,详细分析了常用的多... 在综合对比传统知识图谱表示学习模型优缺点以及适用任务后,发现传统的单一模态知识图谱无法很好地表示知识。因此,如何利用文本、图片、视频、音频等多模态数据进行知识图谱表示学习成为一个重要的研究方向。同时,详细分析了常用的多模态知识图谱数据集,为相关研究人员提供数据支持。在此基础上,进一步讨论了文本、图片、视频、音频等多模态融合下的知识图谱表示学习模型,并对其中各种模型进行了总结和比较。最后,总结了多模态知识图谱表示学习如何改善经典应用,包括知识图谱补全、问答系统、多模态生成和推荐系统在实际应用中的效果,并对未来的研究工作进行了展望。 展开更多

关键词 多模态知识图谱 表示学习 多模态融合 知识图谱补全 多模态生成

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大模型创新变革:新模式、新挑战与新趋势 被引量：14

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作者 施锦诚 王迎春 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第7期31-40,51,共11页

生成式人工智能的出现给传统创新范式带来新挑战,引发各界对创新管理理论和创新实践的前瞻性讨论,审视并应对大模型所带来的创新变革富有积极意义。首先,基于人工智能创新进展,探索从传统人工智能到生成式人工智能的研发创新模式变化,... 生成式人工智能的出现给传统创新范式带来新挑战,引发各界对创新管理理论和创新实践的前瞻性讨论,审视并应对大模型所带来的创新变革富有积极意义。首先,基于人工智能创新进展,探索从传统人工智能到生成式人工智能的研发创新模式变化,识别大模型研发创新的核心特性;其次,探究大模型对知识管理、科学研究、技术创新和产业创新等理论带来的新挑战,并阐释基本逻辑和核心指向。最后,从大模型内在创新规律、知识管理创新、科研组织方式、技术创新范式以及产业创新生态5个方面提出未来研究方向。研究结论不仅有助于明确大模型所带来的创新挑战,还对加快大模型创新理论研究具有参考价值。 展开更多

关键词 大模型 生成式人工智能 创新变革 创新模式 技术范式

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ELPVO:基于I/O流水优化的超低功耗视觉里程计

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作者 赵千贺 王锐 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期846-851,共6页

视觉里程计赋予了机器人自主定位与构建环境地图的能力,被广泛应用在各类无人设备上。视觉里程计涉及大量的图像处理计算,但其部署平台多数仅具备极为有限的计算资源,限制了其使用范围。针对现有低功耗视觉里程计存在的I/O瓶颈,提出一... 视觉里程计赋予了机器人自主定位与构建环境地图的能力,被广泛应用在各类无人设备上。视觉里程计涉及大量的图像处理计算,但其部署平台多数仅具备极为有限的计算资源,限制了其使用范围。针对现有低功耗视觉里程计存在的I/O瓶颈,提出一种面向STM32F7嵌入式平台的基于RGB-D相机的高速低功耗视觉里程计ELPVO。ELPVO充分考虑STM32F7平台的硬件资源,通过DMA传输提高处理器使用效率,进而在算法精度没有变化的情况下提升处理速度。在搭载216 MHz ARM Cortex■-M7处理器的STM32F767嵌入式平台上,以TUM RGB-D数据集作为测试基准,ELPVO对320×240分辨率的图像处理速度可以达到26 fps,整体运行速度提升了84%,运行功耗维持在0.7 W。 展开更多

关键词 视觉里程计 低功耗 RGB-D相机

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关键共性技术研发的双重网络关系及其演化特征 被引量：6

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作者 施锦诚 王靖 +2 位作者 朱凌 李拓宇 朱建忠 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第4期53-62,共10页

科技竞争态势下,关键共性技术的突破对实现高水平科技自立自强具有重要意义。本文运用专利技术网络分析方法,通过建构组织合作网络和技术网络的整合性分析框架,选取“航空发动机热端部件高温防护涂层”和“3D打印金属粉末制备及应用”... 科技竞争态势下,关键共性技术的突破对实现高水平科技自立自强具有重要意义。本文运用专利技术网络分析方法,通过建构组织合作网络和技术网络的整合性分析框架,选取“航空发动机热端部件高温防护涂层”和“3D打印金属粉末制备及应用”两个典型技术样本,探索双重网络关系及其演化特征。结果表明:①以龙头企业、高水平研究型大学、顶尖科研院所为代表的核心主体协同其他创新主体整合资源开展技术攻关;②大学、企业、科研院所等多主体通过紧密联结,形成多边复杂的网络关系;③关键共性技术网络呈现“核心-边缘”结构,相关技术围绕核心技术节点相互关联,形成多个技术子群;④伴随网络持续演化,关键共性技术间扩散和溢出效应增强,具有显著的外部性效应。研究结论为中国关键共性技术布局和管理实践提供参考。 展开更多

关键词 关键共性技术 专利技术网络 演化特征

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一种深度强化学习空间关系与记忆融合方法研究

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作者 刘卉玲 刘鹏 白辰甲 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期814-826,共13页

深度强化学习结合了深度学习在视觉上强大的感知能力来解决复杂环境的序列决策问题,但是由于采样效率低,对于复杂高维数据输入,学习其重要特征较为困难.为了从序列样本中更有效地提取信息,本文提出在深度强化学习中融合空间关系推理和... 深度强化学习结合了深度学习在视觉上强大的感知能力来解决复杂环境的序列决策问题,但是由于采样效率低,对于复杂高维数据输入,学习其重要特征较为困难.为了从序列样本中更有效地提取信息,本文提出在深度强化学习中融合空间关系推理和记忆推理(Spatial Relationship Reasoning and Memory Reasoning,SRRMR)的模型结构.模型分为空间关系推理和记忆推理两部分,空间关系推理使用注意力机制作为空间关系学习方法隐式地推理任意两个实体间的关系,注意力机制中的查询向量融合了记忆推理的内容;记忆推理将输入图像的特征和关系作为记忆的输入,利用自注意力与记忆组成部分进行推理和交互,并将交互的结果存储在记忆单元中,使得记忆存储单元融合了空间信息与记忆信息.SRRMR模型在不同种类的Atari游戏中进行了训练和验证,结果表明,空间关系推理与记忆推理的融合在7/15个游戏环境中以更少的交互次数收敛到更好的结果,记忆推理网络在12/15个游戏中获得提升,提升智能体学习效率,更高效地利用序列中的样本,提高了强化学习的样本利用率. 展开更多

关键词 空间关系推理 记忆推理 深度强化学习 注意力机制 状态表示

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