期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于规则的服务流程配置模型与系统 被引量:7
1
作者 杨娟 曹健 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1547-1554,共8页
在现有的服务流程应用中,由于业务复杂性,标准服务流程与变化的业务需求通常不相符合。为提高企业的响应能力,提出了一种服务流程配置模型和系统。在流程运行过程中,通过激发合适的配置规则序列,对服务流程实施个性化配置,并允许用户在... 在现有的服务流程应用中,由于业务复杂性,标准服务流程与变化的业务需求通常不相符合。为提高企业的响应能力,提出了一种服务流程配置模型和系统。在流程运行过程中,通过激发合适的配置规则序列,对服务流程实施个性化配置,并允许用户在流程自动化配置的基础上实施二次配置,同时提供基于流程修改日志的规则挖掘模块,学习流程在特定上下文下的配置方式,实现对服务流程知识库的自动扩充。 展开更多
关键词 业务需求 服务流程 配置 规则挖掘 可执行规则序列
在线阅读 下载PDF
面向价格动态变化的云工作流调度算法 被引量:12
2
作者 郑敏 曹健 姚艳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1849-1858,共10页
为解决资源价格变动环境中云工作流任务调度开销优化的问题,提出一种基于动态规划的云工作流资源调度算法。该算法将云工作流中的任务分为多个串行任务组,然后利用动态规划算法对每组任务进行调度,计算在该任务组规定完成时间内开销最... 为解决资源价格变动环境中云工作流任务调度开销优化的问题,提出一种基于动态规划的云工作流资源调度算法。该算法将云工作流中的任务分为多个串行任务组,然后利用动态规划算法对每组任务进行调度,计算在该任务组规定完成时间内开销最低的调度方案。通过实验,与状态图搜索算法进行了比较,在被调度的资源的价格为可变函数时,计算了四种工作流模型的调度结果。结果表明,所提动态规划算法比考虑资源平均价格的状态图搜索算法有更好的表现。 展开更多
关键词 工作流 云计算 调度 动态规划 资源价格
在线阅读 下载PDF
软件即服务流程模型的自动演化 被引量:9
3
作者 周亮 曹健 陈姣娟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1603-1608,共6页
针对信息技术的高速发展,研究了软件即服务个性化定制中的流程配置。引入可配置过程模型作为支持软件即服务应用流程配置的手段;针对业务流程变化引起的流程模型簇膨胀和预定义的基本流程模型过时的情况,提出了流程模型的演化方法,即根... 针对信息技术的高速发展,研究了软件即服务个性化定制中的流程配置。引入可配置过程模型作为支持软件即服务应用流程配置的手段;针对业务流程变化引起的流程模型簇膨胀和预定义的基本流程模型过时的情况,提出了流程模型的演化方法,即根据上一个基本流程模型有效期内各个流程模型被执行的概率和流程模型簇中流程模型间的距离,产生新的基本流程模型并更新配置规则集,从而达到减少流程模型簇所需存储空间并提高流程模型实例化效率的效果。 展开更多
关键词 演化方法 流程模型 软件即服务 流程配置 规则配置
在线阅读 下载PDF
服务流程的自动数据映射
4
作者 陈姣娟 曹健 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1686-1692,共7页
为解决服务流程中数据流建模因复杂而易出错的问题,提出一种服务流程的服务之间数据映射的自动生成方式。该方式将流程中每个服务的输入参数与可能为它提供数据的服务的输出参数作匹配,得到每个输入参数的最佳匹配,从而自动生成服务之... 为解决服务流程中数据流建模因复杂而易出错的问题,提出一种服务流程的服务之间数据映射的自动生成方式。该方式将流程中每个服务的输入参数与可能为它提供数据的服务的输出参数作匹配,得到每个输入参数的最佳匹配,从而自动生成服务之间的数据映射。该方式利用服务输入、输出参数的模式描述,采用自动模式匹配技术进行模式之间的匹配,同时结合服务流程的相关信息提高匹配的准确率,自动生成流程的数据流,使得用户只需关注服务之间的逻辑组合,不必在数据映射过程上浪费大量的时间和精力,提高了工作流系统的可用性。 展开更多
关键词 服务流程 业务过程执行语言 数据流 自动映射 工作流
在线阅读 下载PDF
基于自动语义标注和集成学习的Web服务分类 被引量:3
5
作者 李元杰 曹健 胡亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第1期23-28,共6页
随着Web服务技术的发展,它们在互联网上发布的数量正在快速增长,智能地去识别每个Web服务成为了高效运用网络的关键,而识别Web服务的第一步就是对它们进行准确地分类.于是对海量的Web服务进行分类成为一项工作量庞大的任务.于是,为了能... 随着Web服务技术的发展,它们在互联网上发布的数量正在快速增长,智能地去识别每个Web服务成为了高效运用网络的关键,而识别Web服务的第一步就是对它们进行准确地分类.于是对海量的Web服务进行分类成为一项工作量庞大的任务.于是,为了能够更有效的利用这些Web服务,需要自动对Web服务进行分类.本文以常见的WSDL为例进行研究,由于Web服务的描述采用了WSDL文件,使之无法用传统的文本分类手段.该文中介绍了一种将WSDL文件处理后通过本体匹配进行自动的语义标注,运用Nave Bayes、SVM、REPTree三种分类方法,进而运用集成学习进行分类的方法,在951个Web服务集合上进行19个类别的分类实验中,其准确率达到了87.39%. 展开更多
关键词 WSDL 自然语言处理 本体匹配 集成学习
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部