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题名道路危险品运输实时监控及应急救援系统开发
被引量：5
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作者
柏丛
王宏伟
彭仲仁
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机构
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院交通运输与航运系
佛罗里达大学城市与区域规划系
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第20期298-303,共6页
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文摘
我国道路危险品运输的种类繁多、运输量巨大,相应交通事故频发,造成了巨大的人员伤亡和经济损失。从系统的角度出发,针对道路危险品运输企业、运输车辆、事故应急指挥中心三方信息沟通不畅的问题,搭建了由上述三个子部分构成的监控、预警、报警、救援一体化信息系统,实现了定位运输车辆位置、监控运输车辆状态、异常状态预警、危险报警、应急救援决策等功能,最大程度地保障了道路危险品运输的安全性、可靠性。
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关键词
公路运输
危险品运输
实时监控
应急救援
GIS
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Keywords
road transport
transport of dangerous goods
real-time monitoring
emergency rescue
GIS
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分类号
U491.31
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于合成孔径雷达回波信号的海洋溢油监测方法研究
被引量：7
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作者
孙健
胥亚
陈方玺
彭仲仁
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机构
上海交通大学海洋工程国家重点实验室
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院交通运输与航运系
上海交通大学校友总会
美国佛罗里达大学城市与区域规划系
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出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期103-111,共9页
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基金
海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室开放基金(MATHAB201306)
上海交大海洋工程国家重点实验室青年创新基金(GKZD010059-29)
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文摘
海洋油污染是各类海洋污染中最常见、分布面积最广且危害程度最大的污染之一。近年来,海洋特别是近海人类活动频繁,且随着海上运输和石油加工业的发展,油田井喷、钻井平台爆炸、船舶碰撞等所造成的溢油事故增多,因而,监测海洋溢油具有重要的经济和社会现实意义。研究采用MatLAB工具,通过图像预处理(图像校正和增强)、特征提取和神经网络识别等方法,对合成孔径雷达(SAR)海洋溢油图像进行处理,最终期望实现半自动区分SAR图像上各类目标,并进行多种神经网络方法效果比较。研究首先对SAR海洋溢油图像进行初步人工识别;然后进行图像预处理(几何校正、滤波处理等)和基于灰度共生矩阵的特征值计算;最后,借助神经网络方法对溢油区域和疑似溢油区域进行分类,输出分类处理后的图像。通过输出图像分析发现,神经网络能对SAR海洋溢油图像中溢油、海水、土地3类目标进行明确分类,且RBF神经网络模型精度高于BP神经网络。本文提出的半自动分类方法不仅能提高SAR图像处理效率,将分类目标扩充有溢油和非溢油扩充到溢油、海水、土地3类,提高图像处理的全面性,同时通过比较RBF和BP神经网络在SAR溢油图像分类上的具体优劣,有着较好实际意义。
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关键词
合成孔径雷达
海洋溢油
图像目标分类
神经网络
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Keywords
SAR
synthetic aperture radar
SAR
offshore oil spill
image classification
neural network
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
X834
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于智能手机应用的公交车数据采集与分析
被引量：5
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作者
柏丛
彭仲仁
孙健
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机构
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院交通运输与航运系
佛罗里达大学城市与区域规划系
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第21期293-296,305,共5页
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文摘
伴随着我国国民经济的飞速发展和城市化进程的加快,交通问题成为我国城市发展面临的极其严峻的现实问题。发展智能交通系统,是解决城市交通问题一个新的思路和方式。发展智能交通系统,最首要和最基本的问题就是解决交通信息采集问题。相比于传统方式,基于智能手机应用的交通信息采集方式可以大幅度提升交通调查效率和数据精确度。首先对原始数据的处理进行了说明,介绍了原始数据的示例以及如何对数据进行提出分析;接着,详细介绍获得出行轨迹、计算路段平均长度、相关速度、OD矩阵等的方法。
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关键词
城市交通
智能手机应用
数据采集
公交车数据
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Keywords
urban traffic smart phone application data collection bus data
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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