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基于椭圆曲线离散对数问题的公钥密码 被引量:20
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作者 李学俊 敬忠良 +1 位作者 戴冠中 张骏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第6期20-22,共3页
自1985年Koblitz和Miller首次提出椭圆曲线密码之后,这种公钥密码的潜力越来越被人们所认识。首先对椭圆曲线及其相关知识做了简单介绍,而后以相当篇幅从三个方面介绍当前椭圆曲线密码的研究热点,最后给出典型椭圆曲线密码。作为一篇综... 自1985年Koblitz和Miller首次提出椭圆曲线密码之后,这种公钥密码的潜力越来越被人们所认识。首先对椭圆曲线及其相关知识做了简单介绍,而后以相当篇幅从三个方面介绍当前椭圆曲线密码的研究热点,最后给出典型椭圆曲线密码。作为一篇综述,文中反映了椭圆曲线密码的发展状况以及当前所面临的问题,体现了该领域目前的最新成就。 展开更多
关键词 公钥密码 椭圆曲线离散对数问题 安全性 数点问题 标量乘法 保密通信
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红外序列图像中缓动点目标的投影检测算法及其改进 被引量:17
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作者 陈非 敬忠良 李建勋 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期96-100,共5页
应用形态学滤波算法获得红外图像的背景 ,利用局域窗口估计的噪声均值和方差对噪声进行归一化 ,将归一化图像在时域上构成组合帧 ,然后在组合帧内对目标进行统计检测 ,分析得到了目标及噪声在组合帧中的统计分布 .针对噪声和目标幅值的... 应用形态学滤波算法获得红外图像的背景 ,利用局域窗口估计的噪声均值和方差对噪声进行归一化 ,将归一化图像在时域上构成组合帧 ,然后在组合帧内对目标进行统计检测 ,分析得到了目标及噪声在组合帧中的统计分布 .针对噪声和目标幅值的不同分布特性 ,进一步对投影算法进行了改进 ,提高了投影算法的信噪比 .实际红外图像仿真表明 ,该算法可以成功检测信噪比为 展开更多
关键词 目标检测 形态学滤波 红外图像序列 低信噪比 点目标 仿真 投影检测算法
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基于地心坐标系的传感器极大似然配准算法 被引量:9
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作者 李教 敬忠良 王安 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期245-249,共5页
配准是多传感数据无误差坐标转换的必不可少的处理过程。现有的精确极大似然 (EML)配准算法[1]是基于立体几何投影法进行的 ,没有考虑地球地形的影响 ,因此当传感器之间相距很远时将失去实际意义。提出了一种基于地心坐标系 (ECEF)的传... 配准是多传感数据无误差坐标转换的必不可少的处理过程。现有的精确极大似然 (EML)配准算法[1]是基于立体几何投影法进行的 ,没有考虑地球地形的影响 ,因此当传感器之间相距很远时将失去实际意义。提出了一种基于地心坐标系 (ECEF)的传感器极大似然配准算法。这种方法考虑到了地球形状对配准的影响。最后给出的仿真结果说明这种配准算法初步解决了远距离的传感器配准。 展开更多
关键词 多传感器 立体投影 地心坐标系 配准 极大似然法
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基于小波变换的双站纯角度机动目标融合跟踪 被引量:5
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作者 田宏伟 敬忠良 +1 位作者 胡士强 李建勋 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期300-303,共4页
纯角度跟踪通常面临非线性滤波和高速率量测数据处理问题。在小波变换的基础上提出一种新的双站纯角度机动目标跟踪算法。该算法使用无源定位的方法确定目标位置,并运用基于多速率运动模型的交互式多模型算法进行滤波。算法避免了角度... 纯角度跟踪通常面临非线性滤波和高速率量测数据处理问题。在小波变换的基础上提出一种新的双站纯角度机动目标跟踪算法。该算法使用无源定位的方法确定目标位置,并运用基于多速率运动模型的交互式多模型算法进行滤波。算法避免了角度量测下的非线性滤波,并减少了计算量。Monte Carlo 仿真结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 交互式多模型算法 小波变换 多速率运动模型 坐标变换 机动目标跟踪
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仅有角测量的被动式机动目标跟踪 被引量:11
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作者 王晓华 敬忠良 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期845-850,共6页
以往的被动式跟踪研究往往假定目标作匀速直线运动 ,采用目标与跟踪站的相对距离和速度为状态变量 ,因而相应的跟踪滤波器不能跟踪机动目标 .研究了仅有角测量的机动目标跟踪问题 ,采用目标的位置、速度及加速度作为状态变量 ,并对测量... 以往的被动式跟踪研究往往假定目标作匀速直线运动 ,采用目标与跟踪站的相对距离和速度为状态变量 ,因而相应的跟踪滤波器不能跟踪机动目标 .研究了仅有角测量的机动目标跟踪问题 ,采用目标的位置、速度及加速度作为状态变量 ,并对测量方程进行适当变换 ,推导出一种伪线性机动目标自适应跟踪算法 ,可用于单站或多站被动式机动目标跟踪 .大量的仿真研究表明了本算法的有效性 ,其中多站跟踪比单站跟踪具有更高的精度、算法稳定性和快速收敛性 . 展开更多
关键词 角测量 被动式机动目标跟踪 自适应跟踪算法 计算机仿真
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多传感器数据融合的通讯复杂性问题
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作者 李教 敬忠良 王安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期53-56,共4页
通讯复杂性理论是一个计算抽象模型,它关心的是系统内部之间的数据通讯量的大小。多传感器数据融合是指多个传感器跟踪多个目标,是一种多层次的、多方面的处理过程,这个过程是对多源数据进行检测、结合、相关、估计和组合以达到精确跟... 通讯复杂性理论是一个计算抽象模型,它关心的是系统内部之间的数据通讯量的大小。多传感器数据融合是指多个传感器跟踪多个目标,是一种多层次的、多方面的处理过程,这个过程是对多源数据进行检测、结合、相关、估计和组合以达到精确跟踪不同目标的目的。该文把复杂性秩理论应用到多传感器融合,以获得多传感器之间数据融合所需的最小的通讯条件。 展开更多
关键词 多传感器数据融合 通讯复杂性问题 数据处理 计算抽象模型
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基于随机模糊神经网络的噪声混沌时间序列建模与预测 被引量:1
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作者 李教 敬忠良 王安 《系统工程理论方法应用》 2002年第4期300-303,共4页
提出了一种基于随机模糊神经网络对噪声混沌时间序列进行建模与预测的方法 ,并介绍了一种基于非单值逻辑随机模糊神经网络 ( SFNN)的结构和学习算法。在此基础上 ,应用该网络对含随机噪声的麦克—格拉斯混沌时间序列进行了仿真 ,仿真结... 提出了一种基于随机模糊神经网络对噪声混沌时间序列进行建模与预测的方法 ,并介绍了一种基于非单值逻辑随机模糊神经网络 ( SFNN)的结构和学习算法。在此基础上 ,应用该网络对含随机噪声的麦克—格拉斯混沌时间序列进行了仿真 ,仿真结果表明 ,在噪声较大的情况下 ,SFNN比 FNN方法有更好的预测效果。 展开更多
关键词 混沌时间序列 随机模糊神经网络 预测 BP学习算法 混沌动力学 随机噪声 建模方法
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