活塞裙部尺寸的自动和半自动检测 被引量：1

1

作者 俞朴 毕浩然 《汽车工艺与材料》 2002年第3期16-17,共2页

汽车发动机活塞是一种非圆异形体，其纵截面呈鼓形、横截面为椭圆。为了检验活塞的加工质量，需要在椭圆的长短轴方向几个特征点处测量尺寸。本文介绍利用电感式传感器进行自动和半自动检测的方法，能够满足不同活塞厂的生产要求，并取... 汽车发动机活塞是一种非圆异形体，其纵截面呈鼓形、横截面为椭圆。为了检验活塞的加工质量，需要在椭圆的长短轴方向几个特征点处测量尺寸。本文介绍利用电感式传感器进行自动和半自动检测的方法，能够满足不同活塞厂的生产要求，并取得较好效果。上述方法能推广至其他异形体特征点尺寸的测量中。 展开更多

关键词 活塞 汽车 发动机 自动检测 半自动检测 电感式传感器 裙部尺寸 加工质量

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异形纤维截面测量中的边缘检测算法 被引量：4

2

作者 杨崇倡 冯经明 +3 位作者 黄作英 魏蕊 孙瑞玉 王征黎 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期11-14,19,共5页

边缘检测是数字图像处理中的重要内容之一,也是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础;而截面的特征参数是表征异形纤维截面形状的主要指标。计算机数字图像处理可以提取异形纤维的特征参数来自动识别不同类型的异形纤维。讨论采用常... 边缘检测是数字图像处理中的重要内容之一,也是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础;而截面的特征参数是表征异形纤维截面形状的主要指标。计算机数字图像处理可以提取异形纤维的特征参数来自动识别不同类型的异形纤维。讨论采用常用的几种经典边缘检测算法对截面形状为五角形的异形纤维图像进行处理的情况,并通过实验得出这些边缘检测算法的优缺点及结论,以便为正在开发的异形纤维截面自动检测系统的图像处理技术作铺垫。 展开更多

关键词 边缘检测 纤维截面 异形纤维 测量 图像处理

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一种新的超声无损检测回波信号的识别方法 被引量：6

3

作者 张琦 阙沛文 雷华明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2081-2084,共4页

由于超声回波信号受到噪声干扰或者到达时间混叠,故超声无损检测信号很难鉴别缺陷的大小.文中提出一种新的超声回波信号到达时间的识别方法.该方法首先把原始采集的回波信号进行经验模态分解,得到若干个固有模态函数,通过确定能量临界值... 由于超声回波信号受到噪声干扰或者到达时间混叠,故超声无损检测信号很难鉴别缺陷的大小.文中提出一种新的超声回波信号到达时间的识别方法.该方法首先把原始采集的回波信号进行经验模态分解,得到若干个固有模态函数,通过确定能量临界值,选择几个固有模态函数重构信号,重构信号的峰值包络表明了各个回波信号的到达时间.由衍射时差法(TOFD)实验信号验证了该方法的可行性及准确性.实验结果表明,可以识别的最小时间间隔为0.1μs,平均误差为80 ns. 展开更多

关键词 超声无损检测信号 经验模态分解 衍射时差法 HILBERT变换

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双信道解复用长周期光纤光栅的实验研究 被引量：1

4

作者 何万迅 施文康 叶爱伦 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期111-113,共3页

长周期光纤光栅是近几年出现的一种波长选择滤波器件。利用其波长选择损耗特性 ,提出将之用于1310nm/15 5 0nm波分复用系统的解复用。采用电弧熔融刻槽的方法 ,制备了长周期光纤光栅。并通过控制电弧放电过程和光栅的周期长短及周期数 ... 长周期光纤光栅是近几年出现的一种波长选择滤波器件。利用其波长选择损耗特性 ,提出将之用于1310nm/15 5 0nm波分复用系统的解复用。采用电弧熔融刻槽的方法 ,制备了长周期光纤光栅。并通过控制电弧放电过程和光栅的周期长短及周期数 ,得到了较为理想的谱特性。结果显示 ,其通道插入损耗能够小于 0 .5dB ,2 0dB损耗阻带带宽可达 15nm ,信道隔离度估计约 2 5dB。 展开更多

关键词 长周期光纤光栅 波分复用 电弧放电 插入损耗 光纤器件

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基于分类矢量量化器的超声检测数据压缩方法 被引量：2

5

作者 蔡敏 阙沛文 +1 位作者 雷华明 黄作英 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期630-634,共5页

研究了基于分类矢量量化技术的超声数据压缩算法,提出了基于峰值数的超声数据分类方法以及基于峰值距离失真测度的码字搜索算法。本文提出的算法充分利用了超声信号的特征,能够很好地保存超声信号的峰值信息。实验表明,相对于普通矢量... 研究了基于分类矢量量化技术的超声数据压缩算法,提出了基于峰值数的超声数据分类方法以及基于峰值距离失真测度的码字搜索算法。本文提出的算法充分利用了超声信号的特征,能够很好地保存超声信号的峰值信息。实验表明,相对于普通矢量量化器,本文提出的分类矢量量化器能够在保持相同压缩比的情况下提高重构信号的信噪比。将此矢量量化器与霍夫曼编码相结合,其压缩比可达1:50,高于基于小波变换的压缩算法。 展开更多

关键词 超声信号 分类矢量量化器 数据压缩 峰值

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一种快速红外图像分割方法 被引量：31

6

作者 杜峰 施文康 +1 位作者 邓勇 朱振幅 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期370-373,共4页

为准确地实现目标识别,提出了将二维最大熵图像分割方法应用于红外图像实行分割.利用图像的二维直方图,二维最大熵分割方法不仅考虑了象素的灰度信息,而且还充分利用了象素的空间领域信息,能取得较为理想的分割结果.然而该方法所需的巨... 为准确地实现目标识别,提出了将二维最大熵图像分割方法应用于红外图像实行分割.利用图像的二维直方图,二维最大熵分割方法不仅考虑了象素的灰度信息,而且还充分利用了象素的空间领域信息,能取得较为理想的分割结果.然而该方法所需的巨大运算量限制了其实际应用.运用PSO算法代替穷尽搜索获得阈值向量,求解速度可提高300～400倍,提高了分割效率.通过对实际的红外图像分割表明,这种方法简单、有效. 展开更多

关键词 图像分割 微粒群优化 熵 目标识别

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基于相空间重构和独立分量分析的超声信号噪声消除 被引量：9

7

作者 刘清坤 阙沛文 +1 位作者 郭华伟 宋寿鹏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1739-1742,共4页

提出了一种新的基于相空间重构和独立分量分析的超声信号去噪方法.应用该方法处理了实际的试块超声检测信号,并与小波去噪的效果进行了比较.实验结果表明,该去噪方法的效果与小波去噪方法接近,其特色是通过超声信号和噪声信号的盲源分... 提出了一种新的基于相空间重构和独立分量分析的超声信号去噪方法.应用该方法处理了实际的试块超声检测信号,并与小波去噪的效果进行了比较.实验结果表明,该去噪方法的效果与小波去噪方法接近,其特色是通过超声信号和噪声信号的盲源分离实现噪声消除.该去噪方法与小波去噪方法相比具有使用简单容易、去噪效果好和自适应强等优点. 展开更多

关键词 超声检测 无损评估 相空间重构 独立分量分析

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线形宽带超声相控阵换能器的声场分析 被引量：9

8

作者 黄晶 张志钢 +1 位作者 阙沛文 金建华 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2004年第6期506-509,共4页

讨论了一种计算矩形活塞阵元声场脉冲响应函数的简便算法,通过对不同延时量的矩形活塞阵元声场脉冲响应函数进行叠加,得到线形换能器阵列的脉冲响应函数;再施以宽带脉冲激励函数,得到线形换能器阵列的声场分布。比较了3种不同换能器的... 讨论了一种计算矩形活塞阵元声场脉冲响应函数的简便算法,通过对不同延时量的矩形活塞阵元声场脉冲响应函数进行叠加,得到线形换能器阵列的脉冲响应函数;再施以宽带脉冲激励函数,得到线形换能器阵列的声场分布。比较了3种不同换能器的脉冲响应及声场分布,该法对工业无损检测领域超声成像用换能器参数优化具有重要意义。 展开更多

关键词 超声换能器 线形相控阵列 脉冲响应 声场

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线形超声相控换能器阵列的参数优化 被引量：11

9

作者 黄晶 周社育 阙沛文 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期51-54,共4页

线形超声相控阵换能器的参数直接影响着检测系统的性能和制作成本,其声场特性是能否获得并有效利用被检测部位或区域回波信息的决定因素,也是设计换能器阵的主要依据。从建立线形相控阵换能器辐射声场的数学模型出发,研究了不同阵列参... 线形超声相控阵换能器的参数直接影响着检测系统的性能和制作成本,其声场特性是能否获得并有效利用被检测部位或区域回波信息的决定因素,也是设计换能器阵的主要依据。从建立线形相控阵换能器辐射声场的数学模型出发,研究了不同阵列参数对波束指向性和偏转性的影响,进而给出了相控阵列优化设计中一些重要的规律。 展开更多

关键词 线形相控阵列 辐射声场 波束指向性 优化设计

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红外序列图像的支持向量机分割方法 被引量：9

10

作者 杜峰 施文康 +1 位作者 邓勇 朱振幅 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期62-65,共4页

红外序列图像的准确分割是自动目标识别的关键,而当图像背景复杂时,传统的图像分割技术往往难以满足要求,为此,提出了基于支持向量机的红外序列图像分割方法。序列图像中的部分帧被作为训练样本,通过选择适合的模型参数,运用支持向量机... 红外序列图像的准确分割是自动目标识别的关键,而当图像背景复杂时,传统的图像分割技术往往难以满足要求,为此,提出了基于支持向量机的红外序列图像分割方法。序列图像中的部分帧被作为训练样本,通过选择适合的模型参数,运用支持向量机方法建立学习机器,将后续图像帧中的目标从复杂的背景中识别出来,从而实现红外图像分割。实际红外序列图像分割表明,基于支持向量机的图像分割方法不需要复杂的预处理和后处理工作,分割效果理想,对于小目标的图像,识别正确率可达 99%。 展开更多

关键词 支持向量机 红外图像 图像分割 目标识别

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基于遗传优化算法的二维漏磁缺陷重构 被引量：8

11

作者 韩文花 阙沛文 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期138-141,共4页

信号逆问题,即从测量信号中恢复出缺陷轮廓及其参数,是漏磁无损评估中的一个重要课题。提出了一种基于遗传算法的逆算法,用于从漏磁信号中重构二维缺陷。在该算法中,径向基函数(RBF)神经网络用作前向模型,遗传算法用于求解逆问题中的优... 信号逆问题,即从测量信号中恢复出缺陷轮廓及其参数,是漏磁无损评估中的一个重要课题。提出了一种基于遗传算法的逆算法,用于从漏磁信号中重构二维缺陷。在该算法中,径向基函数(RBF)神经网络用作前向模型,遗传算法用于求解逆问题中的优化问题,其优点是能够避免基于梯度下降法的迭代逆算法中可能遇到的局部最小问题,并能得到逆问题的全局最优解。实验结果验证了所提出的逆算法的有效性。 展开更多

关键词 逆问题 径向基函数 神经网络 遗传算法 漏磁检测

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用于管道漏磁数据的小波域自适应及小波系数去噪算法 被引量：4

12

作者 韩文花 阙沛文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期103-107,共5页

基于漏磁检测是油气管道在线检测中应用最广泛的无损检测技术,提出了一种去除漏磁数据中无缝管道噪声(SPN)和系统噪声的新算法.首先利用将小波变换和自适应滤波技术相结合而提出的新型小波域自适应滤波方法去除漏磁数据中的SPN,然后再... 基于漏磁检测是油气管道在线检测中应用最广泛的无损检测技术,提出了一种去除漏磁数据中无缝管道噪声(SPN)和系统噪声的新算法.首先利用将小波变换和自适应滤波技术相结合而提出的新型小波域自适应滤波方法去除漏磁数据中的SPN,然后再利用小波系数去噪方法去除小波域自适应SPN消除系统输出漏磁数据中的系统噪声.实测漏磁数据所得结果表明,该算法具有良好的去噪效果,极大地提高了漏磁数据中缺陷信号的可检测性. 展开更多

关键词 漏磁数据 小波变换 自适应滤波 无缝管道噪声 小波系数去噪 系统噪声

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大尺寸气孔微结构光纤在光纤光栅中的应用 被引量：2

13

作者 何万迅 施文康 +2 位作者 范晓波 何朔 叶爱伦 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2002年第1期15-18,22,共5页

将微结构光纤分为光子晶体光纤和大尺寸气孔微结构光纤两种。详细介绍了大尺寸气孔微结构光纤。其包层的气孔硅结构 (或者聚合物硅结构 )影响了包层模式的空间分布以及包层模式的有效折射率 ,使其表现出与传统光纤不同的光学特性。基于... 将微结构光纤分为光子晶体光纤和大尺寸气孔微结构光纤两种。详细介绍了大尺寸气孔微结构光纤。其包层的气孔硅结构 (或者聚合物硅结构 )影响了包层模式的空间分布以及包层模式的有效折射率 ,使其表现出与传统光纤不同的光学特性。基于这种微结构光纤的光纤光栅对外部折射率的变化显示了很好的稳定性。偏振特性(对长周期光纤光栅 )可以大大加强。 展开更多

关键词 微结构光纤 气孔 长周期光纤光栅 光纤BRAGG光栅

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去除漏磁数据中无缝管道噪声的小波域自适应滤波算法 被引量：2

14

作者 韩文花 阙沛文 《石油大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期127-130,共4页

漏磁(MFL)检测是油气管道在线检测中应用非常成熟的一种无损检测技术。将小波变换与自适应滤波技术相结合,提出了一种去除漏磁数据中无缝管道噪声(SPN)的小波域自适应滤波算法。将该算法用于实测漏磁数据的处理,所得结果说明该算法具有... 漏磁(MFL)检测是油气管道在线检测中应用非常成熟的一种无损检测技术。将小波变换与自适应滤波技术相结合,提出了一种去除漏磁数据中无缝管道噪声(SPN)的小波域自适应滤波算法。将该算法用于实测漏磁数据的处理,所得结果说明该算法具有良好的去噪效果,可以极大地提高漏磁数据中缺陷信号的可检测性。 展开更多

关键词 自适应滤波算法 小波域 自适应滤波技术 数据 噪声 信号 去噪 漏磁 在线检测 管道

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红外小目标的证据理论识别方法 被引量：1

15

作者 杜峰 施文康 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期6-8,31,共4页

提出了一种红外序列图像中小目标的Dempster-Shafer(DS)证据理论识别方法。DS证据理论在图像融合中存在两个实际问题:一是经典的DS证据理论组合算子在处理高冲突信息时会产生违反常理的结果,二是如何将图像特征转化为证据理论中各个命... 提出了一种红外序列图像中小目标的Dempster-Shafer(DS)证据理论识别方法。DS证据理论在图像融合中存在两个实际问题:一是经典的DS证据理论组合算子在处理高冲突信息时会产生违反常理的结果,二是如何将图像特征转化为证据理论中各个命题的基本概率指派。针对这两个问题,引入证据距离,改进证据组合公式,解决了高冲突证据下的信息融合问题,保证了融合算法的可靠性;运用模糊逻辑,求出了图像中各像素隶属于目标的基本概率指派。对实际的红外序列图像运用改进的公式进行像素级融合,并根据最大概率准则确定出图像中的小目标。实验结果表明,新方法更为有效、可靠,识别错误率可降低到6.14%。 展开更多

关键词 目标识别 红外目标 图像融合 图像分割

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去除SPN的小波域自适应FIR滤波修正算法

16

作者 韩文花 阙沛文 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1473-1477,共5页

漏磁检测(MFL)是油气管道在线检测中应用非常成熟的一种无损检测技术.漏磁检测数据通常被无缝管道噪声所污染,而无缝管道噪声在某些情况下可能完全掩没来自某一类型缺陷的漏磁信号,因而极大地降低了管道缺陷的可检测性.本文对小波变换... 漏磁检测(MFL)是油气管道在线检测中应用非常成熟的一种无损检测技术.漏磁检测数据通常被无缝管道噪声所污染,而无缝管道噪声在某些情况下可能完全掩没来自某一类型缺陷的漏磁信号,因而极大地降低了管道缺陷的可检测性.本文对小波变换域自适应有限冲激响应(FIR)滤波算法进行修正,提出一种可有效去除漏磁数据中无缝管道噪声(SPN)的修正算法.该算法利用无缝管道噪声和漏磁信号的不同相关特性,可有效去除漏磁数据中相关度高的漏磁信号,从而提高漏磁数据中相关度较小的缺陷信号的可检测性.该修正算法用于实测漏磁数据,所得结果说明该算法具有良好的去噪效果,从而提高了漏磁数据中缺陷信号的可检测性. 展开更多

关键词 无损检测 漏磁信号 离散小波变换 自适应FIR滤波 无缝管道噪声

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