D S方法作为一种重要的处理不确定性问题的数据融合方法,已经广泛应用于各种数据融合系统中。解决D S融合公式在处理冲突证据时的失效问题一直是研究的热点。国内外的各种改进方法主要分为对融合公式的改进和对融合模型的改进2个方向。...D S方法作为一种重要的处理不确定性问题的数据融合方法,已经广泛应用于各种数据融合系统中。解决D S融合公式在处理冲突证据时的失效问题一直是研究的热点。国内外的各种改进方法主要分为对融合公式的改进和对融合模型的改进2个方向。对各种方法进行理论上和数据上的比较分析表明:修改模型的方式效果明显优于修改融合公式。展开更多
文摘由于超声回波信号受到噪声干扰或者到达时间混叠,故超声无损检测信号很难鉴别缺陷的大小.文中提出一种新的超声回波信号到达时间的识别方法.该方法首先把原始采集的回波信号进行经验模态分解,得到若干个固有模态函数,通过确定能量临界值,选择几个固有模态函数重构信号,重构信号的峰值包络表明了各个回波信号的到达时间.由衍射时差法(TOFD)实验信号验证了该方法的可行性及准确性.实验结果表明,可以识别的最小时间间隔为0.1μs,平均误差为80 ns.
