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基于区块链的工业数据资产可信确权与价值流转方案及其轻量化研究 被引量:1
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作者 王东初 伏玉笋 于亚 《电信科学》 北大核心 2025年第6期121-138,共18页
工业互联网的发展极大地提升了工业企业的数字化和智能化水平,工业数据资产已经成为一种越来越重要的战略资源和新型生产要素,如何保证工业数据从创建、授权、共享到收益分配的全生命周期安全可信是当前需要解决的首要问题。为此,基于... 工业互联网的发展极大地提升了工业企业的数字化和智能化水平,工业数据资产已经成为一种越来越重要的战略资源和新型生产要素,如何保证工业数据从创建、授权、共享到收益分配的全生命周期安全可信是当前需要解决的首要问题。为此,基于工业数据资产价值流转系统的设计目标,提出基于区块链的工业数据资产可信确权和价值流转框架,构建适用性和可扩展性较强的一般性框架和具体方案,给出了在数据多方参与、多次共享的工业场景下具体保障工业数据资产在确权、访问、收益全流程可信可控的解决方案和流程。为解决安全和效率的矛盾问题,提出了一种轻量级可信区块链模型。基于节点的行为和状态度量节点的可信度,给出节点的动态初始值计算式和整体信任值度量模型信任管理,并基于节点的可信度优化区块链系统共识协议算法,在降低节点恶意攻击概率的同时提高了系统交易共识效率,实现整体系统的安全和轻量级并行。最后通过仿真实验验证了新方案的优越性。 展开更多
关键词 工业数据共享 区块链 资产确权 价值分配
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基于聚丙烯酰胺凝胶电泳结合在线荧光成像的蛋白质特异性定量分析方法
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作者 邹睿 吁子贤 +4 位作者 郭泽华 戴皓正 张强 刘伟文 曹成喜 《色谱》 北大核心 2025年第9期1070-1077,共8页
蛋白质的特异性检测在生物分析和临床诊断中具有重要意义。现有方法如免疫固定电泳和蛋白质印迹法,需要手工染色和脱色等步骤,操作繁琐,耗时久且定量能力有限。本文结合在线荧光成像技术开发了一种蛋白质免疫聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)... 蛋白质的特异性检测在生物分析和临床诊断中具有重要意义。现有方法如免疫固定电泳和蛋白质印迹法,需要手工染色和脱色等步骤,操作繁琐,耗时久且定量能力有限。本文结合在线荧光成像技术开发了一种蛋白质免疫聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)定量检测方法。该方法首先采用荧光标记抗体结合目标蛋白质,使用甲醛交联免疫复合物后进行电泳和在线成像,最终通过计算凝胶电泳图像中游离抗体的荧光信号强度实现定量分析。整个检测流程可在1.5 h内完成。本文以人转铁蛋白(transferrin,TRF)为模式蛋白进行方法学验证,结果显示该方法的线性范围为5.0~200.0 mg/L,线性相关系数(R2)为0.9930,制作标准曲线的标准溶液中荧光信号强度的最大相对标准偏差(RSD)为1.65%,检出限为0.5 mg/L,加标回收率为98.2%~105.0%,表明该检测方法具有良好的精密度、灵敏度和准确度。相较于传统的PAGE方法,该方法利用实时荧光成像技术实现了对目标蛋白质的在线定量检测,具有分辨率高、特异性强、操作简便、分析快速以及重现性好等优点。该方法具有普适性,可应用于其他蛋白质的定量检测,在药物制备和临床诊疗等领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 凝胶电泳 在线荧光成像 特异性检测 蛋白质定量分析
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基于信息融合的智能网联汽车安全交互决策
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作者 黄昭彦 杨烁 +6 位作者 吴建华 范佳琦 田炜 殷翔 方浩 褚洪庆 高炳钊 《自动化学报》 北大核心 2025年第9期1883-1898,共16页
在开放交通场景,智能网联汽车仍然存在安全可信性弱、交互属性不足等关键瓶颈问题.随着人工智能(AI)的发展和深度学习的突破,AI模型在自动驾驶领域取得显著成果,可以应用于自动驾驶中的场景理解和推理.本文对基于信息融合的智能网联汽... 在开放交通场景,智能网联汽车仍然存在安全可信性弱、交互属性不足等关键瓶颈问题.随着人工智能(AI)的发展和深度学习的突破,AI模型在自动驾驶领域取得显著成果,可以应用于自动驾驶中的场景理解和推理.本文对基于信息融合的智能网联汽车安全交互决策研究进行综述,首先梳理开放场景交通感知和理解方面的研究,然后探讨具有社会交互属性的决策规划模型,最后总结针对AI模型幻觉的安全验证技术.通过结合三方面研究,充分利用AI模型的强大能力实现“熟练司机”驾驶技能,并讨论安全保障技术,弥补AI模型“偶尔犯错”的不足,有望解决自动驾驶安全长尾问题,进一步推动自动驾驶技术的发展. 展开更多
关键词 智能网联系统 自动驾驶 信息融合 交互决策
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