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自适应提升小波变换与图象去噪被引量：12: 1; 作者王志武丁国清 +1 位作者颜国正林良明《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期447-450,共4页; 引入了基于提升法的自适应离散小波变换 ,根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数 ,使其自适应匹配特定的数据序列 ,而且应用该方法结合软域值可实现信号去噪 ,最后扩展该方法应用于二维图象的去噪 ,数值实验表明自适应提升小... 展开更多; 关键词小波变换提升法图象去噪自适应图像处理 LMS 伯恩斯坦滤波器预测算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应提升小波变换与信号去噪被引量：8: 2; 作者王志武丁国清 +1 位作者颜国正林良明《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期28-29,162,共3页; 文章引入了基于提升法的自适应离散小波变换,根据LMS自适应法使伯恩斯坦预测算子自适应匹配特定的数据序列,而且应用该方法于信号的软域值去噪,数值仿真实验表明自适应提升小波变换同经典的小波变换相比,去噪后信号的信噪比效率相近,提... 展开更多; 关键词小波变换提升法自适应信号去噪信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应提升小波变换多分辨率数据融合被引量：3: 3; 作者王志武丁国清 +1 位作者颜国正林良明《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期8-11,共4页; 建立了基于小波去噪的多分辨率多传感器数据融合模型 ,引入了提升法自适应离散小波变换 ,根据最小均方 (LMS)自适应法确定伯恩斯坦 (Bernstein)提升滤波器的权系数 ,使其匹配低分辨率传感器的数据序列 ,接着使其对高分辨率采样数据的小... 展开更多; 关键词多分辨率小波去噪提升法自适应数据融合传感器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Bernstein滤波器自适应提升小波变换被引量：1: 4; 作者王志武丁国清 +1 位作者颜国正林良明《信号处理》 CSCD 2002年第3期233-236,共4页; 该文引入了基于提升法自适应离散小波变换,探讨了空间域提升结构中预测算子和更新算子的设计,根据预测误差最小原则使伯恩斯坦预测算子自适应匹配特定的数据序列,最后由数值仿真验证了该算法的性能,对于硬域值法小波系数去噪,自实应提... 展开更多; 关键词自适应提升小波变换去噪 Bernstein滤波器信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

高精度船用型材机器人划线切割柔性生产系统: 5; 作者王志武林良明 +2 位作者丁国清王于王宏杰《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第9期134-136,177,共4页; 高精度船用型材机器人自动划线切割系统是集机器人技术、控制检测技术、数据处理技术、等离子划线切割技术、计算机软件和通信技术于一体的自动化柔性生产线。系统的关键技术包括ＰＣ机网络式控制机器人离线编程、应用多传感器的在线检... 展开更多; 关键词高精度船用型材机器人自动划线切割柔性生产线计算机造船行业; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应提升小波变换与图象去噪被引量：12: 1; 作者王志武丁国清颜国正林良明; 机构上海交通大学精密仪器及微智能研究所; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期447-450,共4页; 基金国家 8 63高科技 (批准号 92 2 1-0 1)资助项目~~; 文摘引入了基于提升法的自适应离散小波变换 ,根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数 ,使其自适应匹配特定的数据序列 ,而且应用该方法结合软域值可实现信号去噪 ,最后扩展该方法应用于二维图象的去噪 ,数值实验表明自适应提升小波变换有效地实现了图象的去噪而且保持了图像的边缘和纹理特性。; 关键词小波变换提升法图象去噪自适应图像处理 LMS 伯恩斯坦滤波器预测算子; Keywords wavelet transform lifting scheme image denoise adaptive image processing; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应提升小波变换与信号去噪被引量：8: 2; 作者王志武丁国清颜国正林良明; 机构上海交通大学精密仪器及微智能研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期28-29,162,共3页; 基金国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:9921-01); 文摘文章引入了基于提升法的自适应离散小波变换,根据LMS自适应法使伯恩斯坦预测算子自适应匹配特定的数据序列,而且应用该方法于信号的软域值去噪,数值仿真实验表明自适应提升小波变换同经典的小波变换相比,去噪后信号的信噪比效率相近,提升方法的优点在于其设计上的灵活性和计算简单。; 关键词小波变换提升法自适应信号去噪信号处理; Keywords Wavelet Transform,Lifting Scheme ,Denoise,Adaptive; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应提升小波变换多分辨率数据融合被引量：3: 3; 作者王志武丁国清颜国正林良明; 机构上海交通大学精密仪器及微智能研究所; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期8-11,共4页; 基金国家"8 63"高技术计划基金资助课题 (992 1-0 1); 文摘建立了基于小波去噪的多分辨率多传感器数据融合模型 ,引入了提升法自适应离散小波变换 ,根据最小均方 (LMS)自适应法确定伯恩斯坦 (Bernstein)提升滤波器的权系数 ,使其匹配低分辨率传感器的数据序列 ,接着使其对高分辨率采样数据的小波分解的尺度系数进行数据更新 ,实现不同分辨率数据的融合。最后对不同分辨率三传感器测量系统进行了数值仿真。实验结果表明 ,该方法可以有效地实现多分辨率多传感器数据融合 ,而且消除了噪声干扰 ,提高了系统的测量精度。; 关键词多分辨率小波去噪提升法自适应数据融合传感器; Keywords Wavelet denoising Lifting scheme Adaptive Data fusion; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Bernstein滤波器自适应提升小波变换被引量：1: 4; 作者王志武丁国清颜国正林良明; 机构上海交通大学精密仪器及微智能研究所; 出处《信号处理》 CSCD 2002年第3期233-236,共4页; 文摘该文引入了基于提升法自适应离散小波变换,探讨了空间域提升结构中预测算子和更新算子的设计,根据预测误差最小原则使伯恩斯坦预测算子自适应匹配特定的数据序列,最后由数值仿真验证了该算法的性能,对于硬域值法小波系数去噪,自实应提升小波变换同一般的小波变换相比,去噪后的信噪比效率相近,提升方法的优点在于其设计上的灵活性和计算简单,易实现自适应变换。; 关键词自适应提升小波变换去噪 Bernstein滤波器信号处理; Keywords Wavelet Transform Lifting Scheme Denoise Bernstein Filter; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高精度船用型材机器人划线切割柔性生产系统: 5; 作者王志武林良明丁国清王于王宏杰; 机构上海交通大学精密仪器及微智能研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第9期134-136,177,共4页; 基金国家863高科技资助项目; 文摘高精度船用型材机器人自动划线切割系统是集机器人技术、控制检测技术、数据处理技术、等离子划线切割技术、计算机软件和通信技术于一体的自动化柔性生产线。系统的关键技术包括ＰＣ机网络式控制机器人离线编程、应用多传感器的在线检测和位置要素补偿。; 关键词高精度船用型材机器人自动划线切割柔性生产线计算机造船行业; Keywords Robot Plasma arc cutting Offline program Online measurement Compensation; 分类号 U671.3 [交通运输工程—船舶及航道工程] TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	自适应提升小波变换与图象去噪	王志武丁国清颜国正林良明	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2002	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	自适应提升小波变换与信号去噪	王志武丁国清颜国正林良明	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2002	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于自适应提升小波变换多分辨率数据融合	王志武丁国清颜国正林良明	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2002	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Bernstein滤波器自适应提升小波变换	王志武丁国清颜国正林良明	《信号处理》 CSCD	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	高精度船用型材机器人划线切割柔性生产系统	王志武林良明丁国清王于王宏杰	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料