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基于小波包变换的模糊神经网络小电流接地系统故障选线 被引量:17
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作者 张兆宁 郁惟镛 孙阳盛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1012-1015,1020,共5页
根据小波包变换和模糊神经网络的特点 ,提出了基于小波包变换模糊神经网络的一种小电流接地系统单相接地故障选线方法 ,即利用经过接地后零序电流训练的小波模糊神经网络来判别接地线路 .该方法适用于任何小电流接地系统 ,并且不受负荷... 根据小波包变换和模糊神经网络的特点 ,提出了基于小波包变换模糊神经网络的一种小电流接地系统单相接地故障选线方法 ,即利用经过接地后零序电流训练的小波模糊神经网络来判别接地线路 .该方法适用于任何小电流接地系统 ,并且不受负荷谐波、暂态过程、故障点过渡电阻等因素的影响 ,从理论上解决了传统方法选线准确率低的问题 .EMTP仿真计算结果表明 ,该方法是准确和可靠的 。 展开更多
关键词 小波包变换 小电流接地系统 模糊神经网络 故障选线 电力系统 继电保护
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基于多元参数融合曲面的电池充电特性分析 被引量:2
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作者 娄宇成 解大 +2 位作者 房新雨 余志文 杨敏霞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期823-828,共6页
针对目前电池参数特性研究的局限性,提出一种基于多元参数融合曲面的充电特性分析方法。采用基于GNL的改进电池模型,通过参数辨识实验得到电池参数系数,结合电池的充放电特性,将电池端电压、荷电状态SOC、电流及充电时间等多元参数进行... 针对目前电池参数特性研究的局限性,提出一种基于多元参数融合曲面的充电特性分析方法。采用基于GNL的改进电池模型,通过参数辨识实验得到电池参数系数,结合电池的充放电特性,将电池端电压、荷电状态SOC、电流及充电时间等多元参数进行融合设计,建立电池参数的三维曲面。该曲面不仅能直观形象地反应电池各参数间的非线性函数关系,还可通过平行截取曲面对电池恒压、恒流等充电方式的充电特性进行分析,其分析结果与EMTP中的仿真结果基本一致。 展开更多
关键词 锂电池 充电特性 三维曲面 多元参数融合
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