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基于正则化RBF神经网络的软测量技术及其在质量预测中的应用(英文)
被引量：
5
1
作者
高倩
阎威武
邵惠鹤
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期1609-1612,1678,共5页
神经网络对噪声污染数据的过拟合是模型设计中主要考虑的问题。将Tiknonov正则化方法用于RBF神经元网络的设计,在网络学习中将正交最小二乘与前向选择相结合进行网络参数的估计,通过k均值聚类算法获得网络中心,采用L-曲线方法进行正则...
神经网络对噪声污染数据的过拟合是模型设计中主要考虑的问题。将Tiknonov正则化方法用于RBF神经元网络的设计,在网络学习中将正交最小二乘与前向选择相结合进行网络参数的估计,通过k均值聚类算法获得网络中心,采用L-曲线方法进行正则参数估计,并将该正则化RBF网络用于气体分馏装置产品质量的预测。仿真结果表明,该模型简单易行,并具有较快的计算速度和较好的泛化能力。
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关键词
正则化
RBF网络
软测量
泛化
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职称材料
基于自律分散控制的多区域虚拟电厂优化调度策略
被引量：
5
2
作者
何奇琳
艾芊
《水电能源科学》
北大核心
2019年第6期187-191,共5页
鉴于分布式能源的日益增长给电力系统的安全稳定运行带来了一定的挑战,即基于自律分散控制研究了多区域虚拟电厂的优化调度问题。基于自律分散控制系统及一致性算法的基本概念搭建多区域虚拟电厂的结构模型,并建立多区域虚拟电厂自律分...
鉴于分布式能源的日益增长给电力系统的安全稳定运行带来了一定的挑战,即基于自律分散控制研究了多区域虚拟电厂的优化调度问题。基于自律分散控制系统及一致性算法的基本概念搭建多区域虚拟电厂的结构模型,并建立多区域虚拟电厂自律分散控制策略;在此基础上,以最大化虚拟电厂自身收益为目标建立日前优化调度模型,并采用功率调节成本作为一致性变量建立多区域虚拟电厂日内优化调度模型;最后,通过算例验证了模型及策略的有效性。
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关键词
自律分散控制
虚拟电厂
一致性算法
优化调度
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职称材料
题名
基于正则化RBF神经网络的软测量技术及其在质量预测中的应用(英文)
被引量：
5
1
作者
高倩
阎威武
邵惠鹤
机构
上海交通大学电子信息及电气工程学院
自动化系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期1609-1612,1678,共5页
基金
国家"十五"863重大项目基金资助课题(2002AA412010)
文摘
神经网络对噪声污染数据的过拟合是模型设计中主要考虑的问题。将Tiknonov正则化方法用于RBF神经元网络的设计,在网络学习中将正交最小二乘与前向选择相结合进行网络参数的估计,通过k均值聚类算法获得网络中心,采用L-曲线方法进行正则参数估计,并将该正则化RBF网络用于气体分馏装置产品质量的预测。仿真结果表明,该模型简单易行,并具有较快的计算速度和较好的泛化能力。
关键词
正则化
RBF网络
软测量
泛化
Keywords
regularization
radial basis function network
inferential sensor
generalization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于自律分散控制的多区域虚拟电厂优化调度策略
被引量：
5
2
作者
何奇琳
艾芊
机构
上海交通大学电子信息及电气工程学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2019年第6期187-191,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51577115)
文摘
鉴于分布式能源的日益增长给电力系统的安全稳定运行带来了一定的挑战,即基于自律分散控制研究了多区域虚拟电厂的优化调度问题。基于自律分散控制系统及一致性算法的基本概念搭建多区域虚拟电厂的结构模型,并建立多区域虚拟电厂自律分散控制策略;在此基础上,以最大化虚拟电厂自身收益为目标建立日前优化调度模型,并采用功率调节成本作为一致性变量建立多区域虚拟电厂日内优化调度模型;最后,通过算例验证了模型及策略的有效性。
关键词
自律分散控制
虚拟电厂
一致性算法
优化调度
Keywords
autonomous decentralized control
virtual power plant
consensus algorithm
optimal scheduling
分类号
TM62 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于正则化RBF神经网络的软测量技术及其在质量预测中的应用(英文)
高倩
阎威武
邵惠鹤
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
5
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职称材料
2
基于自律分散控制的多区域虚拟电厂优化调度策略
何奇琳
艾芊
《水电能源科学》
北大核心
2019
5
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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