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题名基于深度的环境遮片数据研究
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作者
赵剑
肖双九
马利庄
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机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院数字媒体与数据重建实验室
上海交通大学软件工程学院数字艺术实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第19期68-70,共3页
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基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60403044)
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文摘
环境遮片的提取与合成是指从图像中抽取前景物体,包括物体的颜色及光线的折射、反射情况,并将其合成在新的场景中。提取出的前景图像数据称为环境遮片。目前的环境遮片技术能够从真实场景中得到复杂的光学特征。提出了一种近似算法,用于直接处理生成的环境遮片数据,以模拟物体发生深度变化时环境遮片数据的变化情况,并给出了当物体-摄像机距离发生变化时遮片数据变化的情况。该方法可用于合成在物体发生相对复杂的运动时的动态环境遮片效果。
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关键词
环境遮片提取与合成
遮片
动态环境遮片
基于图像的绘制技术
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Keywords
environment matting extracting and compositing
matting
dynamic environment matting
image-based rendering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于主体区域保持的图像缩放算法
被引量：5
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作者
邹盼盼
陆平
朱恒亮
董振江
贾霞
林晓
马利庄
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机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院数字媒体与数据重建实验室
东南大学信息科学与工程学院
中兴通讯股份有限公司云计算及IT研究院
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2016年第2期230-236,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(U1304616,61133009,61502220)
国家“973”重点基础研究发展规划项目(2011CB302200)
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文摘
基于插值运算的缩放算法和经典的缝裁剪算法是两种常用的图像缩放算法,传统的缩放算法在缩放比例不一致的情况下其效果不佳,而缝裁剪算法在主体区域较大或者图像背景较为复杂时对图像的主体区域会造成一定破坏。针对以上问题,提出了一种基于主体区域保持的图像缩放算法,使用高斯差分对图像进行角点检测,利用角点产生凸包,根据凸包对图像进行主体区域检测,计算能量图并对位于主体区域像素点的能量给予相应的权重,根据权重的不同对主体区域进行不同程度的保护。实验结果表明,该算法能更好地保持图像主体区域。
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关键词
缝裁剪
主体区域
角点检测
图像缩放
凸包
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Keywords
seam carving
important area
corner detection
image resizing
convex hull
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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