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基于卷积码的DFT-S-GMC系统迭代检测算法 被引量:2
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作者 芮赟 唐斯亮 +1 位作者 李明齐 罗银辉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期33-39,共7页
针对基于离散傅立叶变换扩频的广义多载波系统(DFT-S-GMC),提出一种新的迭代检测方法。该方法基于DFT-S-GMC系统的频域收发结构,并根据线性最小均方误差(LMMSE)检测所得发送符号的后验均值和方差来表征其统计概率分布,从而完成检测器和... 针对基于离散傅立叶变换扩频的广义多载波系统(DFT-S-GMC),提出一种新的迭代检测方法。该方法基于DFT-S-GMC系统的频域收发结构,并根据线性最小均方误差(LMMSE)检测所得发送符号的后验均值和方差来表征其统计概率分布,从而完成检测器和译码器的信息传递。仿真结果表明,所提出迭代检测接收算法的性能明显优于传统的非迭代检测接收算法,并且在卷积码下的迭代检测性能超过了Turbo码下的非迭代检测性能,而其实现复杂度则有较大降低。 展开更多
关键词 DFT-S-GMC 迭代检测 高斯分布 MMSE
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果蝇悬飞翅拍动力学问题的建模和数值求解
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作者 柯希俊 张卫平 +3 位作者 蔡雪飞 张正 楼星梁 陈文元 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1307-1315,1322,共10页
针对悬飞果蝇翅拍动力学问题,基于稳态气动力模型给出了改进的准稳态气动力矩模型,建立了两自由度的非线性翅拍动力学方程,通过假设翅拍运动和翅膀扭转运动可以解耦计算.基于改进的准稳态气动力模型,采用常规常微分方程数值求解算法和... 针对悬飞果蝇翅拍动力学问题,基于稳态气动力模型给出了改进的准稳态气动力矩模型,建立了两自由度的非线性翅拍动力学方程,通过假设翅拍运动和翅膀扭转运动可以解耦计算.基于改进的准稳态气动力模型,采用常规常微分方程数值求解算法和边界值数值求解算法分别对已知翅运动的其中一个自由度的翅膀拍打力学方程和翅膀扭转动力学方程进行了求解.数值结果表明,理论预测获得的翅膀运动学模式和实验测试获得的稳态翅拍运动模式有较好一致性. 展开更多
关键词 改进的准稳态气动力模型 悬飞翅拍动力学 稳态翅拍运动模式 仿昆扑翼微飞行器
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一种高效的基于局部特征的显著区域检测算法 被引量:3
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作者 朱斐文 肖菁 +1 位作者 戴晨 张为华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第8期5-9,共5页
图像特征提取是图像/视频检索问题的关键。研究人员发现,假如对整张图像或视频帧做特征提取,会产生大量的特征信息,从而影响图像/视频帧的匹配时间。由于人们通常只对图像中部分关键的区域感兴趣,因此在对图像做局部特征提取时可以先对... 图像特征提取是图像/视频检索问题的关键。研究人员发现,假如对整张图像或视频帧做特征提取,会产生大量的特征信息,从而影响图像/视频帧的匹配时间。由于人们通常只对图像中部分关键的区域感兴趣,因此在对图像做局部特征提取时可以先对图像进行显著区域检测,排除非关键区域上的特征信息,从而减低匹配所需的特征点数,提高匹配的处理速度。但是由于传统的显著区域检测算法计算复杂,会对图像特征提取过程产生额外的时间开销。提出一种快速的显著区域检测算法,根据局部特征提取算法特征检测阶段得到的特征点分布,利用最大子矩阵和算法,在损失较小的准确度的情况下快速检测出图像的显著区。 展开更多
关键词 图像显著区域 局部特征 最大子矩阵和
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无线电能传输中的QDS线圈偏移特性研究 被引量:6
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作者 孔令超 李厚基 +1 位作者 潘搏 王勇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第13期3361-3371,共11页
在无线电能传输系统中,不可避免地会出现发射线圈和接收线圈未对准的情况,这会降低线圈的耦合系数和传输效率。目前常用的线圈,例如DD线圈、DDQ线圈等,仅在一个方向上具有良好的偏移特性。为了解决这个问题,该文提出了一种在多个方向上... 在无线电能传输系统中,不可避免地会出现发射线圈和接收线圈未对准的情况,这会降低线圈的耦合系数和传输效率。目前常用的线圈,例如DD线圈、DDQ线圈等,仅在一个方向上具有良好的偏移特性。为了解决这个问题,该文提出了一种在多个方向上都有良好抗偏移能力的QDS线圈。首先研究了线圈的磁耦合结构,推导了QDS线圈互感的理论表达式;然后利用JMAG软件,对方形线圈、DD线圈、QD线圈和QDS线圈进行仿真,通过分析线圈的磁感应强度分布特性和偏移特性,证明QDS线圈具有较强的抗偏移能力;最后,搭建了平台,测量线圈偏移时的互感,通过与方形线圈、DD线圈和QD线圈进行比较分析,验证了QDS线圈的优势。 展开更多
关键词 无线电能传输 偏移特性 QDS 线圈 JMAG
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基于特性分析的SURF加速方法研究
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作者 胡益斌 肖菁 +2 位作者 戴卓方 李戈 张为华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第9期18-22,共5页
针对典型图像特征提取算法SURF速度偏慢的问题,深入分析该算法在运行时间、指令类型、内存访问、热点等方面的特性。在此基础上,运用重构判断逻辑、重构内存访问与数据组织形式、重构库函数实现等策略对SURF算法进行优化。并通过实验,... 针对典型图像特征提取算法SURF速度偏慢的问题,深入分析该算法在运行时间、指令类型、内存访问、热点等方面的特性。在此基础上,运用重构判断逻辑、重构内存访问与数据组织形式、重构库函数实现等策略对SURF算法进行优化。并通过实验,分析各种优化策略对算法的加速作用。实验数据显示,这些优化策略可以在保证算法100%精确的前提下,有效地提高SURF算法的运行效率,最终达到2.75X的性能提升。 展开更多
关键词 SURF(speeded up ROBUST feature) 特性分析 加速
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