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基于自适应外力的图像分割方法
被引量：
2
1
作者
付增良
叶铭
+2 位作者
苏永琳
林艳萍
王成焘
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期117-121,共5页
为快速、准确地从复杂的图像中提取出感兴趣的目标,基于变分水平集框架,结合梯度矢量流和符号距离函数惩罚泛函的优点,提出一种基于自适应外力的图像分割方法.该方法在自适应外力作用下将位于目标内部、外部,甚至与目标轮廓相交叉的初...
为快速、准确地从复杂的图像中提取出感兴趣的目标,基于变分水平集框架,结合梯度矢量流和符号距离函数惩罚泛函的优点,提出一种基于自适应外力的图像分割方法.该方法在自适应外力作用下将位于目标内部、外部,甚至与目标轮廓相交叉的初始轮廓准确地吸引到目标的边缘;符号距离函数惩罚项的引入避免了繁琐、耗时的符号距离函数初始化工作;同时,模型中添加了加权弧长调整项以保证曲线演化的连续性和平滑性.最后将该方法与现有的Li的快速变分法用于合成和实际医学图像的仿真模拟,证明了该方法的可行性和优越性.
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关键词
图像分割
水平集
变分法
自适应力
梯度矢量流
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职称材料
题名
基于自适应外力的图像分割方法
被引量：
2
1
作者
付增良
叶铭
苏永琳
林艳萍
王成焘
机构
上海交通大学生物医学与生命质量研究所
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期117-121,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(30530230)
上海交通大学"医工(理)交叉研究基金"资助项目(40YG2009ZD102)
文摘
为快速、准确地从复杂的图像中提取出感兴趣的目标,基于变分水平集框架,结合梯度矢量流和符号距离函数惩罚泛函的优点,提出一种基于自适应外力的图像分割方法.该方法在自适应外力作用下将位于目标内部、外部,甚至与目标轮廓相交叉的初始轮廓准确地吸引到目标的边缘;符号距离函数惩罚项的引入避免了繁琐、耗时的符号距离函数初始化工作;同时,模型中添加了加权弧长调整项以保证曲线演化的连续性和平滑性.最后将该方法与现有的Li的快速变分法用于合成和实际医学图像的仿真模拟,证明了该方法的可行性和优越性.
关键词
图像分割
水平集
变分法
自适应力
梯度矢量流
Keywords
image segmentation
level set
variational method
adaptive force
gradient vector flow
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应外力的图像分割方法
付增良
叶铭
苏永琳
林艳萍
王成焘
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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