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题名超声加热影响口腔癌对化疗药物敏感性的实验研究
被引量：3
- 1
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作者
任国欣
郭伟
沈国锋
叶冬霞
陈亚珠
白景峰
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机构
上海交通大学生命科学技术学院生物医学仪器研究所
上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔颌面外科
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出处
《华西口腔医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期335-338,共4页
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基金
上海交通大学-上海第二医科大学合作基金资助项目(03-02)
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文摘
目的探索超声加热对化疗药物的增敏作用,以便选择有效的超声热化疗药物。方法在不同温度和加热时间的条件下,超声加热Tca8113裸鼠移植瘤动物模型,用改良MTT法检测肿瘤细胞对9种化疗药物的敏感性。结果温度梯度加热处理组中,39℃组与对照组,41℃、42℃、43℃和44℃4组间的药物敏感性无显著性差异,而40℃组与41℃、42℃组间的药物敏感性有显著性差异。在时间梯度加热处理组中,15min组与对照组、30min与45min组、60min与75min组之间的药物敏感性无显著性差异,而30min和45min组的药物敏感性明显高于其他组。结论41—42℃超声加热30min能显著地提高Tca8113细胞的药物敏感性,从而在药物敏感性方面验证了超声加热与化疗联合的合理性。
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关键词
口腔癌
化疗药物敏感性试验
超声
热疗
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Keywords
oral cavity carcinoma： chemosensitivity test
ultrasound： hyperthermia
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分类号
R739.8
[医药卫生—肿瘤]
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题名基于隐马尔可夫模型边缘表示的多尺度边缘检测
被引量：3
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作者
孙俊喜
陈亚珠
谷东兵
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机构
上海交通大学生命科学技术学院生物医学仪器研究所
英国Essex大学计算机科学系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期497-501,共5页
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基金
上海市科技发展基金项目 ( 994 4190 2 7)资助
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文摘
基于增强图像特征空间的特性分析 ,提出一种新的图像边缘表示模型———隐马尔可夫模型 ,该模型把边缘作为一个可观测序列 ,认为它是人们根据感官知识 (不可观测的状态量 )所观察到的具有一定空间关系的像素集合 ;通过小波变换 ,得到多尺度增强图像 ;将包含在低分辨率图像边缘中的全局信息进行综合 ,作为高分辨率图像中隐马尔可夫边缘模型的训练数据 ,使用Viterbi算法完成高分辨率图像中边缘点的搜索 ,从而 ,使得多分辨率边缘检测对先验知识的依赖大大降低 ,同时降低了计算复杂度 .边缘的隐马尔可夫模型表示也为多分辨率数据融合提供了一种有效的工具 .实验表明该模型是合理的。
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关键词
图像边缘表示模型
边缘检测
图像处理
计算机视觉
隐马尔可夫模型
边缘表示
多尺度边缘检测
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Keywords
hidden Markov model
wavelet transformation
multiscale idea
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进收敛条件的动态调整惯性权重PSO算法
被引量：3
- 3
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作者
冯婷
陆雪松
阳维
张素
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机构
上海交通大学生命科学技术学院生物医学仪器研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第3期175-177,共3页
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基金
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2003CB716103)
上海市科委重点攻关项目(No.05DZ19509)~~
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文摘
在医学图像配准中需要解决互信息图像配准过程中局部极值问题,引入了一种动态调整惯性权的自适应粒子群算法;验证了其中两个重要参数的取值,并均匀赋值粒子初始位置,避免随机产生的初始位置集中在某一区域而使寻优陷入局部极值,同时加入进化速度因子作为搜索中止条件,加快了搜索速度。实验表明,该算法既能找到全局最优又能快速收敛。
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关键词
医学图像配准
全局寻优
粒子群算法
动态调整惯性权重
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Keywords
image registration
Particle Swarm Optimization（PSO）
dynamically changing inertia weight
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分类号
R319
[医药卫生—基础医学]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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